求人ID: 13398
大阪を拠点として、ゲームやアプリの企画開発、人材獲得などの事業に取り組んでいる企業です。
■会社概要
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれた「メディア × エンタメ × DX」を手がけるデジタルカンパニーです。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産やIPなどのアセットを、IT技術で支援したり、活用やグロースまでを提供しながら、事業展開をしています。
具体的には、メディア業界向けに特化したITサービス、ゲームのプロデュース・開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
■募集部門
当部門は、幅広い業種のクライアント企業のビジネスを支えるITインフラ基盤の構築/運用や情報システム業務のアウトソーシングを担当しています。お客様から寄せられるITインフラに関する課題は日々増加しており、お客様と向き合い課題解決を行実現できる正社員メンバーの増強が急務です。
現在、部門には経験豊富なエンジニアが在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。より高度で安定的な価値あるサービスを共に創り上げる仲間を求めています。また、当社はITインフラ以外にもシステム開発など幅広い領域でビジネスを展開しており、多様な案件に携わることも可能です。
■業務内容
ITインフラエンジニアとして、提案、設計、構築などの上流工程をメインに、運用保守に渡る業務をお任せいたします。
・一次受けでの立場でプロジェクトを主導、数名規模のチームリード、ベンダー調整、品質管理を担当
・ネットワーク/サーバー/セキュリティに関するSIや情報システム業務の提供などを行います
・クライアント数社を担当いただき課題解決を行います
■取扱い案件例
短期案件が多く、クライアント企業の業界や規模感は様々です。
情報システム業務のアウトソーシングにおいては、お客様先への常駐による業務もあります。
・エンタメ 基幹システムサーバー基盤のクラウド環境構築/移行、サーバーインフラ運用
・官公庁 コーポレートサイト システム基盤構築/保守
・放送 情報システム業務全般のアウトソーシング提供・企画や計画等の上流業務含む
・放送 自社開発システムサービス提供用クラウドサーバー環境構築
・電気機器メーカー 広告サイトサーバー基盤移行プロジェクト支援
■配属予定のチーム環境
・クライアント企業のITインフラSIを担うチームに配属します
・チームにはおよそ20名の社員が在席し、協力しながら働ける環境です
・メンバーは週の半分程度、テレワークを活用しています
■取扱い環境例
・クラウド:AWS、Azure、さくらインターネット、OCI
・仮想化基盤:VMWare、Hyper-V、Proxmox
・ネットワーク製品:Cisco、H3C、Fortinet、YAMAHA
・モニタリングツール:Zabbix、JP1
・コミュニケーション:Microsoft365、Teams、Backlog、Slack
■キャリアパス
入社後はITインフラエンジニアとなりますが、当社では多岐にわたる事業を展開しており、他の職務を含め多様なキャリアパスがあります。将来的には適正や希望に合わせたキャリア選択が可能です。
職務例)ITコンサルタント・システム開発・放送技術エンジニア・データエンジニア
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。
【募集背景】
SES事業人員の拡充
【職務内容】
実績の豊富な開発会社、パブリッシャー様のプロジェクトにて、
ゲーム開発・運営業務をお任せします。
(超有名IP/コンシューマー/新規開発まで、幅広く案件がございます)
業務詳細(案件によるため一例):
ゲーム開発、運営における
- 開発環境の構築
- 機能実装におけるAPIの設計、実装
- DBの設計、実装
- 管理画面の設計、実装、改修
- 負荷分散対応
- QA/CS対応 など
開発環境(案件によるため一例):
- 言語など PHP, Ruby, JavaScript, Linux, Apache, MySQL
- インフラ AWS, GCP
- バージョン管理 GitHub
- 機材 Mac, WindowsPC
【魅力】
SES案件では、有名タイトルや最新のゲーム開発現場に参画可能です!
正社員として会社に所属しながら様々な案件へ挑戦でき
スキルアップやキャリアアップを目指せます。
【配属先情報】
SES案件:参画先による(20名~100名前後)
事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2|モデル開発(主担当)
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析(EDA)と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3|オフライン/オンライン検証(主担当)
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4|要件定義・プロダクト化(協働)
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方:
1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上)
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。