求人ID: 32220
応相談
経験・志向に応じて、以下のような分野でお仕事をしていただきます。
■ゲームプログラマ
・ゲーム実装全般
・ゲームエンジン開発
・ミドルウェア導入
・自動化/CI環境整備
・ワークフロー整備
・各種ツール開発
などを担当します。
ゲームタイトル固有の要件を、限られた期間で、現実的な技術の積み重ねとして実現していく役割を担
います。
■職種紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#egnr
経験・志向に応じて、以下のような分野でお仕事をしていただきます。
・ゲームサーバー構築およびバックエンド開発
・ゲームクライアントで利用するライブラリ開発
・運用補助のためのフロントエンドおよびバックエンド開発
・AWSなどのクラウドサービス上のサーバー構築と保守運用
・システムプランナーと仕様検討
など
ゲームで利用するサーバー全般を担当します。
オンラインコンテンツ開発にあたり、問題となる点のノウハウを持ったスペシャリストです。
今までゲームサーバーの開発ではC++がメインでしたが、近年少しずつRustに移行しつつあります。
実績としてARMORED COREⅥのゲームサーバーはRustで作られ、稼働しています。
Rust、C++のいずれかの経験者を歓迎していますが、他の言語経験者でRust、C++に興味ある方も歓迎しております。
■職種紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#egnr
募集背景
AIX/DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
本ポジションは、リーダーのもと、社内全体の業務効率に向けた実務を行っていく重要なポジションになります
役割と期待内容
◆社内の全事業のDX・AIX 実行担当
・各部門(アニメスタジオ、制作、営業、バックオフィス等)の業務ヒアリング
・業務フローの可視化、課題抽出
・自動化ワークフロー(n8n / Make / Apps Script 等)の構築
・小規模ツール開発(Python / JavaScript)
・ツールの導入支援
◆リーダーが企画するDXテーマの実装支援
・調査、資料化、プロトタイピング
・改善テーマの横展開
・標準化支援
◆テクノロジーを使った事業支援の実務
・制作プロセス効率化、レポート自動化など、現場改善の実働
◆AI技術を使った業務改善・PoC開発
・LMMを活用したサマリ生成、分類、分析のPoC
・RAG(社内検索)の構築補助
・プロンプトの設計・改善サイクル
「事業概要」
『プラットフォーム技術開発本部_プラットフォームインフラ部』
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」のプラットフォームを支えるサーバ・ネットワーク基盤の構築・運用を行っています。
DMM GAMESの拡大、拡張に伴い、オンプレミスにとどまらずAWSやGoogle Cloudなどのパブリッククラウドを活用し、最新のミドルウエア、API、インフラサービスを構成に組み入れ、アプリケーションや各種システムの機能ごとに最適な構成を提供していく取り組みを行っています。
効率化、安定化を目的とした自動化や構成管理ツール(IaC)を積極的に活用した運用も行っています。
現在、クラウドネイティブ化や、事業のさらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、 当部門ではこれらに参画していただけるインフラ業務経験者を募集しています。
「業務内容」
【DMM GAMES / FANZA GAMESのゲームプラットフォームにおける】
・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、調整、案件進行
・インフラ設計構築、運用保守
(AWSをメインとしたパブリッククラウド、DMMのオンプレミス)
・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティング
・部内外へのインフラ関連の技術支援
・部門長の各種業務サポート
・各種セミナー、勉強会への企画、参加、社内へのフィードバック 他
上記は例となります。まずはインフラエンジニアとしての一連の業務を経験いただいた後に、あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、他部署との調整や案件進行、組織のマネジメントなど、必要に応じた役割・施策を担当して頂きたいと考えております。
「業務環境」
メンバー:約9名
平均年齢:36歳
「開発環境」
【開発マシン】Mac(JIS or US選択可)
【管理ツール】Google Workspace, Confluence, JIRA
【コミュニケーションツール】Slack, Zoom, Google Meet
【部門内利用技術一例(こちらは参考程度です)】
- OS: Linux
- パブリッククラウド : Amazon Web Services, Google Cloud
- プロビジョニング : Ansible, Terraform, CloudFormation
- ミドルウェア : Nginx, MySQL, MongoDB, Redis
- CDN:CloudFront
- 監視・モニタリング・解析 : Datadog, Zabbix, Grafana
- CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD
- コンテナオーケストレーション : Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine
- 言語: Python, PHP, Go, Java
「担当工程」
・非機能要件定義
・調整、案件進行
・インフラ設計、構築
・運用保守
・技術検証、業務改善
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。
現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。
※「AIオールイン」戦略
https://fullswing.dena.com/archives/100165/
開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。
<利用技術>
- 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript
- 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js
- インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore
- ツール Github Actions, Terraform
- AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt