ツールエンジニア／大阪・Cygamesの求人情報

仕事内容
TVCM、プロモーションムービーの制作から社内外イベント、各種映像コンテンツを制作いただきます。
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仕事内容
Cygamesの提供するコンテンツ・サービスに関する各種広告、販促ツールや会社案内、社内ツールほか多種多様なデザイン制作業務を実施いただきます。
交通広告・屋外広告・雑誌広告およびデジタル広告などの制作
パッケージ・店頭POP・販促ツールなどの制作
パンフレット・カタログなどの制作
会社案内・社内ツール・社内報などの制作
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STAFF VOICE：『作り手の意図を伝える。』

仕事内容
ソーシャルゲームのUIデザインをしていただきます。
ユーザビリティーに訴求できるようなデザインを1から作っていただきます。
UI/UXデザイナーとして、企画・画面設計・UIデザインだけでなく
UIアニメーションやモックアップを用いたUXの提案まで、幅広くアウトプットしていただきます。
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事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

職務内容
概要
機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
機械学習プロジェクトの推進
機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
関係部署との連携、調整
チームマネジメント
チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
チームビルディング、コミュニケーション促進
技術力向上
最新技術の調査、研究開発
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
エンジニアチームにおけるリーダー経験（1年以上）
メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験（1年以上）
Webアプリケーションの基礎知識（フロントエンド/バックエンドの開発・運用）
クラウドの基礎知識（AWS/GCP等）
機械学習・統計学の基礎知識
ビジネスレベルの日本語能力
歓迎要件
ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
エンジニア採用・広報活動のリード経験
技術発信への関心
英語などの外国語能力
機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

所属部署と職種
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、「開発」という枠組みを超え、事業成長を推進する役割を担っています。技術的なスペシャリティに留まらず、事業を深く理解し、成長に貢献できる人材を増やすことをミッションとしています。
【フロントエンドエンジニア】 は、会員数1,300万人を超える「DLsite」や電子コミックストア「comipo」など、当社が運営するWebサービス・アプリのフロントエンド領域をリードするポジションです。単なる実装担当ではなく、UI/UX改善やパフォーマンス向上を通じてユーザー体験を最大化することが求められます。また、GitHub CopilotやCursor、Claude Codeなどを活用した「AI駆動開発」を推進しており、最新技術を用いて開発生産性を高めながら、高品質なサービスを提供する役割を担っています。

採用背景
主力事業である「DLsite」の継続的な成長に加え、新規サービスの展開や社内システムのゼロベース開発など、フロントエンドチームが関わるプロジェクトは多岐にわたります。現在、大規模サービスにおけるNuxt3への移行やモバイルUXの抜本的改善、そしてAI活用による開発プロセスの革新に注力しています。技術的な負債を解消しつつ、スピードと品質を両立させた開発体制を強化するため、技術選定から実装、組織づくりまで能動的に関わっていただけるエンジニアを募集します。

業務内容
Vue.js, Nuxt.js, Reactを用いた「DLsite」「comipo」等の新規開発および機能改修
スマホ表示速度の改善やNuxt3移行など、技術刷新とリファクタリングの推進
GitHub Copilot, Cursor, Devin等を活用したAI駆動開発の実践とワークフロー構築
Figma MCPやデザインシステムを活用したUI実装の自動化推進
社内向けシステム（CMS、CRMなど）のゼロベース開発および保守
A/Bテストの実施やエンジニア発信での機能追加・改善提案

このポジションの魅力
AI活用の最前線で働ける： GitHub CopilotやCursorによる実装だけでなく、エラー調査の自動化や仕様書からの自動実装など、AIを開発プロセスに深く組み込んだ先進的な環境でスキルを磨けます。
大規模トラフィックを支える技術力： 1,300万人超のユーザーを抱える「DLsite」において、パフォーマンスチューニングや大規模リファクタリング（Nuxt3化など）に挑戦でき、技術的なインパクトの大きい仕事ができます。
技術探求を推奨する文化： 業務時間の10%を技術向上や研究開発に充てることが推奨されており、新しい技術やツールの導入提案も歓迎される環境です。
裁量と柔軟な働き方： 業務に慣れた後はフルリモートや週3日出社の選択が可能であり、高級チェアの支給や書籍購入支援など、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる環境が整っています。