求人情報を探す

自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。

・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

モンスターストライクのマーケティング領域の戦略検討を行うチームで、
新たにデータアナリスト／データサイエンティストを募集します！（1名）

スマホゲームとしてのプロモーションでは異例の規模を誇る「モンスト」で貴重な経験が積めます！

■主な業務内容
アプリゲーム「モンスターストライク」のマーケティング施策（TVCM／Web広告／イベントなど）に関する戦略立案・効果測定。および一部施策の実行。

- 戦略立案：施策目的・ターゲット設定・KPI設計など
- 効果測定：`データ分析＆解析、BIツールの活用、広告データの管理＆保守`
- 施策実行：新しいチャレンジ施策のトライアル、一部メディアバイイング

＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞

モンストをはじめとしたモンストシリーズのサービスのデータ分析を担当して頂きます。
日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決することで事業を支援します。

▼具体的な業務内容
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・ダッシュボードの設計、構築
・分析を実現するためのデータ収集や段取り
・ゲームプランナーやエンジニアとの連携、分析相談

▼業務の魅力
・業界内では有数となる規模を持つサービスの日々増加し続ける膨大なデータをはじめ、新規サービスやリアルタイムイベントなどで発生する多様なデータを横断的に扱って頂きます。
・データアナリストやデータサイエンティストの枠に囚われず、分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。

▼使用技術・ツール
・プログラミング言語: Ruby / Python
・AWS: S3 / EMR / Athena / Lambda / Fargate
・GCP: Cloud Storage / BigQuery / Dataproc / Dataflow / Composer / GKE / GCF
・BIツール: Looker
・プロジェクト管理: GitHub Issues / JIRA
・チャット: Slack

※記載以外の技術やツールについても随時選定と導入を行っています。

【仕事内容】
<計画の策定とチーム編成>
顧客の要望をヒアリングし、規模や予算、スケジュールについて決定し、必要な人員や工数を明確化していきます。
分析に必要な環境構築や技術選定については、社内のデータアナリスト/エンジニアと相談して行っていただきます。

【仕事内容】
KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング
データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出
アプリ内各種施策の効果分析
分析基盤の環境設計・構築支援
MAツールを使用し、分析結果を生かした施策提案
SaaS系サービスの有料転換率改善のための提案

部署全体の業務概要
・clusterのワールドやイベントが開催されているプラットフォームの開発
・cluster内で使用できるアバターなどのユーザーが利用するコンテンツやギミックの開発
例えば
・アバター
・VR空間
・クリエイターエコノミーを生み出すための課金・決済機能

具体的な業務内容
・BIツール等の分析環境を使った分析と環境の運用
・データウェアハウスの設計 / 構築 / 運用
・新機能の効果測定、仮説検証

データ分析や活用、AI活用、コンサルなどデータ・サイエンティスト/アナリストとして業務をお任せします。

【主な仕事内容】
・データ分析・各サービスのプロジェクト要件定義
・データ分析・各サービスにおけるプロジェクトマネジメント
・AI活用コンサルティング
・AIを用いたサービスの開発
・データ分析・AIの学習結果等の報告
・データの簡易的な分析
・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善

データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務をお任せします。

【主な仕事内容】
・データ基盤の戦略立案や方針策定
・データ基盤の構築・運用
・データ利用部門との課題の定義、要件整理
・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築
・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化
・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用
・データ利活用の推進
・データ計測の仕組みの構築・運用
・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など

【具体的な業務内容】
※以下全てを実施頂くという訳では無く、適正によって業務をお任せします。
・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化そこから施策提案までを含む支援
・各領域のプロフェッショナルと連携しながら、先端技術を用いた分析推進
・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援
・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備
・分析組織開発

【環境・ツール】
・言語：SQL、Python
・GCP：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI
・その他：Git、Digdag
・BI：Looker、Looker Studio、社内内製BI

【具体的な業務内容】
データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。

・製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発
・データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築
・あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築
・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用
・分析コード再利用のためのモジュール設計と実装
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装

【環境・ツール】
・Language
　‐ R, Python
・GCP
　‐ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Workflow
　‐ Apache Airflow
・Orchastration
　‐ Terraform
・BI
　‐ Google Data Studio or Looker

【具体的な業務内容】
複雑かつ膨大なヘルスケアリアルワールドデータの分析基盤システムの開発・運用において中心的な役割を担います。

・増大するデータボリュームを支えることができるスケーラブルなデータパイプラインの構築
・多様かつ複雑な分析要求に応え続けるための、DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）の開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、これをモニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャを構想

【開発環境・ツール】
・Python
・GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Apache Airflow
・Terraform
・BI: Google Data Studio or Looker

DeNA の事業およびアライアンス・パートナーとのビジネスにおけるデータ活用を
エンジニアリングによって支える「データアーキテクト」を募集しています。


＜具体的な業務内容＞

多彩なサービスを運営しているDeNAのデータプラットフォーム全体の開発・運用に関わって頂きます。
このポジションにおいては、データプラットフォーム全体に波及するような開発・運用を行って頂きます。

・データプラットフォームのアーキテクチャ開発
・データマネジメントの開発・導入
・高難易度なデータパイプラインの開発・運用
・ワークフローの開発効率化や、BIツール開発効率化などの全社最適化・底上げのための活動

など

「データアナリティクスエンジニア」、「データソフトウェアエンジニア」 との協力関係が不可欠であり、
各ポジションの強みを活かしながら、DeNAのデータ分析・活用に貢献して頂きます。

また、データに関わるエンジニアの業務範囲は広く、キャリア形成の中で「データアナリティクスエンジニア」、「データソフトウェアエンジニア」 に
ポジションを変えながら業務に関わってもらう事が想定されます。ポジションチェンジは、組織・事業の状況や本人の意向も踏まえ、マネージャーと
すり合わせながらアサインの変更を検討します。

＜主な利用技術＞

* Programming / Database Languages
* Python
* ShellScript
* SQL
* Infrastructure
* Google Cloud Platform
* Container Orchestration
* Kubernetes
* Cloud Run
* Data Lake / Warehouse
* BigQuery
* Cloud Storage
* Workflow Engine
* digdag
* BI
* Looker
* DataPortal
* CI / CD
* GitHub Actions
* CircleCI
* Cloud Build
* Tools
* GitHub Enterprise
* Terraform
* PagerDuty

DeNAの各事業を支えるデータアナリストを募集します。ライブストリーミング、ヘルスケア等のDeNA既存事業や新規事業において、データアナリストとして事業に深く入り込み、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。

【具体的な業務内容】
・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、そこから施策提案までを含む支援
・各領域のプロフェッショナルと連携しながら、新規事業におけるAI・データ活用の戦略立案、全体設計および推進
・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成
・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備

【環境・ツール】
・言語：SQL、Python
・GCP：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI
・その他：Git、Digdag
・BI：Looker、Looker Studio、社内内製BI

DeNAのAI事業を支えるデータサイエンティスト（Kaggler枠）を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様なDeNA既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。

<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・AI基盤エンジニアと連携し，機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます

※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。
例）Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名
例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果

データサイエンスグループに所属し、マーケティングおよびゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます
現職でのご経験に合わせて、メンバーからシニアポジションまで幅広く募集しております

■ ミッション
当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します

■ 業務内容
・広告、プロモーションの評価＆予算最適化
・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決
・ユーザー数など重要指標の予測
・社内BIツールへの掲載するKPIの設計と実装
※ご経験・適性を考慮しつつ、マーケティング＆ゲーム運営の幅広い領域の課題に取り組んでいただきます