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・グリーグループの各事業に対して提供するAI応用システムのプロダクトマネジメントを行います。
・グリーグループの各事業をデータドリブンに進めるための基盤となる、データ分析システムのプロダクトマネジメントを行います。
・AI応用/データ分析システムの要件定義、費用対効果の整理、開発運用の進捗管理、ステークホルダー調整、問い合わせ対応等を行います。
・また、各事業に対するAI応用/データ分析システム導入のプロジェクトマネジメントを行います。

グリーグループが開発運用する各プロダクト、もしくは社内システムに対してAI技術を導入していく際の、要求定義・要件定義を行います。
社内のデータ分析業務を自動化・民主化するためのシステムの、要求定義・要件定義を行います。
要求定義・要件定義のために、UXリサーチ、探索的データ分析、簡単なプロトタイプ実装を行います。
導入された各システムの要件面での継続的改善を行います。

・分析および改善企画立案とその実行支援
・KPI設計及びその可視化
・担当組織における分析人材の育成、分析環境の構築
・ログ設計およびテーブル定義書作成
・事業部の分析に対するレビュー
・標準分析マニュアル作成およびレクチャー
・予測モデル作成

データ基盤に展開された「2,000万人以上のお客様データ、および90億を超えるデジタルアイテム」の分析から、 お客様の喜びにつながる新たな知見を見出し、より豊かな体験を提供することで、ココネの "カワイイ" アプリの成長を支えていただきます。

お客様にご満足いただくために用意された機能・イベント・アイテムについて、適切なKGIおよび評価可能なKPI設計を行います。

また、振り返り分析から導かれる示唆を共有し、現場メンバーと共に意見を交わしながら、適切なネクストアクションを策定します。

＜具体的な業務例＞

・アイテム提供やイベント実施に関わる各施策の振り返り分析、および進行管理
・各種KPIをモニタリングするための、BIレポートおよびダッシュボードの作成
・大規模プロモーション実施に向けたROIシミュレーション、および効果検証
・日々のKPI確認を通じて得られる新たな知見の共有、およびメンバーとのディスカッション
【使用している主なツール/環境】
・データ基盤：
Google Cloud Platform
└BigQuery
└Cloud Composer（Airflow）
・BIツール（※現在、他のBIツールの導入を検討中）
- SSRS
- Redash
- Data Portal
・統計解析/モデリング：
- Python
- R
・その他：
- GitLab（CI/CD）

DeNAのヘルスケア事業で行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。

DeNAでは提携している健康保険組合や協業パートナー。またプロダクトを通じて得てきた健診データやレセプトなど、大量の医療データを保有しております。

今後、更にニーズが高まるビッグデータ領域において、データの価値を最大化させるデータサイエンティストを募集します。

【具体的な業務内容】
製薬分野において、ヘルスケアデータを活用したデータ分析商品の開発・企画をご担当いただきます。具体的には、健康診断・レセプト・アンケート含むライフログデータをもとにしたマーケット規模分析や治療実態分析などを想定しております。

【仕事の魅力】
事業領域の魅力
・製薬分野において、リアルワールドデータの活用は今後さらに加速していく潮流がある。
・リアルワールドデータ及びその分析によって、薬剤を必要とする人々に適切なタイミング、適切な処方で届けられることを下支えし、結果的に人々のQOLを向上させることに繋がる。そのようにして製薬企業を通じた患者の健康増進の一端を担える。

得られる経験
・国内トップクラス保有量の高齢者データを、最新の分析環境で取り扱うことができる。
・社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができる。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができる。

一緒に働く人の魅力
・製薬分野のデータ分析のみならず、それ以外の業界におけるヘルスケアデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがある。

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。
今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うデータエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
複雑かつ膨大なヘルスケアリアルワールドデータの分析基盤システムの開発・運用において中心的な役割を担います。

・増大するデータボリュームを支えることができるスケーラブルなデータパイプラインの構築
・多様かつ複雑な分析要求に応え続けるための、DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）の開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、これをモニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャを構想

【開発環境・ツール】
・Python
・GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Apache Airflow
・Terraform
・BI: Google Data Studio or Looker

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。
今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。

・製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発
・データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築
・あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築
・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用
・分析コード再利用のためのモジュール設計と実装
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装

【環境・ツール】
・Language
　‐ R, Python
・GCP
　‐ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Workflow
　‐ Apache Airflow
・Orchastration
　‐ Terraform
・BI
　‐ Google Data Studio or Looker

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。

アソシエイトテクニカルプロダクトマネージャーとして、シニアレベルのプロダクトマネージャーの支援を得ながら、以下のような業務を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・社内外のデータ及びデータプロダクト利用者のニーズや課題ヒアリングの実施
・プロダクトバックログアイテムについて、要求実現に向けた仕様検討及び提案を行う
・ユーザーニーズを踏まえたデータモデルを関係者と連携しながら設計し、データ仕様書として維持・共有を図る
・ステークホルダや開発チームと綿密に連携し、データ及びプロダクトのデリバリーに責任を持つ

開発環境・ツール
作業端末： Mac or Windows（選択可能）
インフラ： AWS、GCP
言語：R, Python, SQL
BI：Looker
コミュニケーションツール： Slack, Zoom
ドキュメント管理： Confluence, Google Workspace, github
タスク管理： JIRA

任天堂株式会社と提携業務を推進するソリューション事業本部におけるデータアナリストのポジションです。
世界中で利用されているゲームの運営において、定量データの分析をもとに事業成長を支援します。

世界中で遊ばれているゲームタイトルの分析であるため、大規模かつ多様なユーザーの行動分析を行うことができます。

●主な仕事内容
任天堂株式会社と共に、ゲームプロジェクト開発・運用に係る社内外関係者と協業し、
以下業務を通じて、事業をより良くするための示唆だしや提案を行う仕事
ーKGI/KPIレポーティングならびに事業のKPI試算
ーログデータや中間テーブルの設計
ーBIツールを使ったログデータの集計・可視化
ー上記業務を通じた事業の課題点提起、および解決策の提案

【概要】
デジタルマーケティングにおいて、意思決定に必須となるのが”データ的根拠”となります。
顧客および自社が持つデータを最大限活用し、「施策の必要性」や「実行施策の良し悪し」を明らかにすることが業務となり、
「顧客商材が、必要とされる生活者に適切に届けられるよう」に貢献することが当ポジションの仕事になります。

【具体的な業務内容】

通信大手キャリアのデータを中心に
　・サービスの現状分析
　・サービス利用者のペルソナ分析
　・プロモーションに利用するターゲットの設計
　・プロモーション後の施策評価分析
　などを業務として実施します。

データ分析エンジニア業務をお任せします。

【主な仕事内容】
データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただきます。

・クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築・分析基盤の構築／運用・ETLの構築／運用をお任せします。
・マーケティングデータの収集／分析
・アクセス解析、レポート作成
・分析／解析からの改善提案
・BI／分析基盤の構築

データサイエンティスト・アナリスト業務をお任せします。

【主な仕事内容】
顧客企業オフィスにてデータ分析業務全般を担っていただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティングなども含まれます。

・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
・付随するクライアント対応全般
など

データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務をお任せします。

【主な仕事内容】
・データ基盤の戦略立案や方針策定
・データ基盤の構築・運用
・データ利用部門との課題の定義、要件整理
・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築
・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化
・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用
・データ利活用の推進
・データ計測の仕組みの構築・運用
・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など

データ分析や活用、AI活用、コンサルなどデータ・サイエンティスト/アナリストとして業務をお任せします。

【主な仕事内容】
・データ分析・各サービスのプロジェクト要件定義
・データ分析・各サービスにおけるプロジェクトマネジメント
・AI活用コンサルティング
・AIを用いたサービスの開発
・データ分析・AIの学習結果等の報告
・データの簡易的な分析
・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善

事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。
続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。
現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。
オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。

【具体的な仕事内容】
■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
■SQLを用いたデータ集計、レポート作成
■課題発見や施策検証
■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
■新しい数値指標の発見と提案