プロジェクトマネージャー・エイティングの求人情報

ゲーム制作における3Dキャラクターモデル制作業務
制作物のクオリティ管理業務

・ゲーム開発プログラミング

UI制作業務

業務内容
ディレクターとして、NewsPicks編集部の動画制作を行っていただきます。編集部は主に有料のオリジナル記事・動画をインハウスで制作・配信していて、現在動画コンテンツを拡充しています。プロデューサーや記者・編集者と対話しながら、企画～完成までの工程を自走していただきます。
オリジナルコンテンツの一例
・NPレポート
・デューデリだん！
・実践！仕事術
・取材ノート
・週刊ジョーホー番組
・NewsPicks NOW！
※NewsPicks Studiosとは別の組織で、コンテンツ制作の目的・方向性が異なりますのでご注意ください。
やりがい・魅力
今回は未経験を含む若手のディレクター（もしくはディレクター候補）を募集します。
NewsPicks編集部は取材をベースにした報道メディアとして、テレビともYouTubeのビジネス系メディアとも違う独自の動画コンテンツを作っています。
動画ディレクターは、企画立案はもちろん、記者・編集者と取材や演出の方向性を議論し、技術スタッフと打ち合わせ、時にはひとりでカメラを回し取材にでかけます。公開した動画の視聴データを見ながら次回へのPDCAを回し、ユーザーのニーズを先回りして動画を作っていきます。
技術的な知見はもちろん、様々な表現フォーマットへの理解、視聴者への訴求の手法など、コンテンツクリエイターとしての幅広い経験を積むことができます。
他のメディアではできないことをしたい、「見たことのないものを作ってみたい！」と思える感性と気持ちのある方、ご応募をお待ちしています。
応募要件
【必須条件】
・経済・報道コンテンツに興味・関心のある方
・NewsPicksを日常的に利用している方
・東京都内に日常的に出勤可能な方（撮影拠点が東京にあるため）
【歓迎条件】
・Adobe Illustrator等のデザインソフトを使用できる方
・一眼ミラーレスカメラでの動画撮影経験がある方
・4年制大学卒業、もしくは同等の学力
＜経験者の場合＞
・経済情報・報道コンテンツの制作経験を1年以上お持ちの方
・業務用編集ソフトを使用した動画（テレビ、CM、映画、ネット）制作の業務経験を1年以上お持ちの方
※制作経験者は応募時にポートフォリオのご提出をお願いいたします。
【求める人物像】
・当グループの「7つのバリュー」に強く共感していただける方
・メディアでのコンテンツ制作でキャリアを重ねて行きたいと考えている方
・自身が得た、過去の方法論や価値基準に捉われず、アンラーンできる方
※ご参考※
▼【中途採用開始】NewsPicks人気コンテンツのつくり方 https://newspicks.com/news/14979071/
▼NewsPicksが2026年に伝えたいこと
https://newspicks.com/news/15769483/body/

・ゲーム開発におけるプロジェクト管理
・開発チーム（主に外部開発）の進行管理、スケジュール管理、コスト管理
・制作物のクオリティ管理
・契約交渉、締結経験

事業内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。
本ポジションの役割
価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。
PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当）
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する
PHASE 2｜モデル開発（協働）
既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する
高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する
検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する
クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働）
案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する
新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる
プロジェクトの進め方：
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。
本ポジションの魅力
?? クライアントの経営に直結する意思決定を主導
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。
?? 最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。
?? トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。
?? プロジェクトを自分ごととして動かす経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
データ分析プロジェクトのPM・リード経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方
分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方
スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。