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67件中 1-15件表示
求人の写真 NEW
株式会社セガ
データ分析

【第4事業部】ビジネスアナリスト

スマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にしたゲーム運営の改善提案をリードする業務を行っていただきます。
日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。
また新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。

・データに基づく意思決定支援、戦略立案
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・分析を実現するためのデータ収集や段取り

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【事業横断】データソフトウェアエンジニア


DeNA の事業およびアライアンス・パートナーとのビジネスにおけるデータ活用を
エンジニアリングによって支える「データソフトウェアエンジニア」を募集しています。

「データアナリティクスエンジニア」、「データアーキテクト」と協力しながら、
DeNAのデータプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。

関係する各ポジションの募集についてもご確認ください。

データアナリティクスエンジニア
https://herp.careers/v1/denacareer/_XX_ylyavtea

データアーキテクト
https://herp.careers/v1/denacareer/GZEHfTvk6G6P

データエンジニア組織の働き方・組織についてはこちらもご覧ください。
https://fullswing.dena.com/archives/7896


<具体的な業務内容>

多彩なサービスを運営しているDeNAのデータプラットフォーム全体の開発・運用に関わって頂きます。
このポジションにおいては、データ活用の利便性・生産性を最大化させるためのプロダクトやツールを開発・運用を行って頂きます。
経験や意向も考慮しアサインを決めますが、フロントエンド・バックエンド・インフラとフルスタックに関わる機会があります。

* BIツールなどのWebプロダクト・ツール開発・運用
* 社内向けプロダクトではありますが、大規模(1000人以上)利用するケースもあり、機能性・安定性を両立したプロダクト開発が求められます。
* データマネジメントを支援するツール開発・運用

など

「データアナリティクスエンジニア」、「データアーキテクト」 との協力関係が不可欠であり、
各ポジションの強みを活かしながら、DeNAのデータ分析・活用に貢献して頂きます。

また、データに関わるエンジニアの業務範囲は広く、キャリア形成の中で「データアナリティクスエンジニア」、「データアーキテクト」 に
ポジションを変えながら業務に関わってもらう事が想定されます。ポジションチェンジは、組織・事業の状況や本人の意向も踏まえ、マネージャーと
すり合わせながらアサインの変更を検討します。

<主な利用技術>

* Frontend
* TypeScript, JavaScript
* React, AngularJS
* HTML, CSS
* Backend
* Python
* Go
* Ruby on Rails
* Node.js
* Infrastructure
* Google Cloud Platform
* Amazon Web Services
* CI / CD
* GitHub Actions
* CircleCI

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【事業横断】データサイエンティスト(Kaggler枠)

DeNAのAI事業を支えるデータサイエンティスト(Kaggler枠)を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様なDeNA既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。

データ統括部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアや、機械学習システムを構築・運用するプロであるAI基盤エンジニア、事業課題を解決に導くデータアナリスト、データ活用のプラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っており、多様な専門性を持ったメンバーとプロジェクトチームを組み協力して事業課題を解決していきます。

また、データサイエンティスト(Kaggler)としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」(詳細: https://dena.ai/kaggle/)制度を導入しています。

<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し,適切な分析設計を行い,実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析,予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・AI基盤エンジニアと連携し,機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます

※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。
例)Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名
例)AtCoder、Topcoder等での成績・結果

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【事業横断】データアナリスト

DeNAの各事業を支えるデータアナリストを募集します。ライブストリーミング、ヘルスケア等のDeNA既存事業や新規事業において、データアナリストとして事業に深く入り込み、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。

【具体的な業務内容】
・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、そこから施策提案までを含む支援
・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成
・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備


【環境・ツール】
・言語:SQL、Python
・GCP:BigQuery、Cloud Storage、AI Platform
・その他:Git、Digdag
・BI:Looker

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【事業横断】データアーキテクト

DeNA の事業およびアライアンス・パートナーとのビジネスにおけるデータ活用を
エンジニアリングによって支える「データアーキテクト」を募集しています。

「データアナリティクスエンジニア」、「データソフトウェアエンジニア」と協力しながら、
DeNAのデータプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。

関係する各ポジションの募集についてもご確認ください。

データアナリティクスエンジニア
https://herp.careers/v1/denacareer/_XX_ylyavtea

データソフトウェアエンジニア
https://herp.careers/v1/denacareer/JO6Vtw30hmsR

データエンジニアの働き方・組織についてはこちらもご覧ください。
https://fullswing.dena.com/archives/7896


<具体的な業務内容>

多彩なサービスを運営しているDeNAのデータプラットフォーム全体の開発・運用に関わって頂きます。
このポジションにおいては、データプラットフォーム全体に波及するような開発・運用を行って頂きます。

* データプラットフォームのアーキテクチャ開発
* データマネジメントの開発・導入
* 高難易度なデータパイプラインの開発・運用
* ワークフローの開発効率化や、BIツール開発効率化などの全社最適化・底上げのための活動

など

「データアナリティクスエンジニア」、「データソフトウェアエンジニア」 との協力関係が不可欠であり、
各ポジションの強みを活かしながら、DeNAのデータ分析・活用に貢献して頂きます。

また、データに関わるエンジニアの業務範囲は広く、キャリア形成の中で「データアナリティクスエンジニア」、「データソフトウェアエンジニア」 に
ポジションを変えながら業務に関わってもらう事が想定されます。ポジションチェンジは、組織・事業の状況や本人の意向も踏まえ、マネージャーと
すり合わせながらアサインの変更を検討します。

<主な利用技術>

* Programming / Database Languages
* Python
* ShellScript
* SQL
* Infrastructure
* Google Cloud Platform
* Container Orchestration
* Kubernetes
* Cloud Run
* Data Lake / Warehouse
* BigQuery
* Cloud Storage
* Workflow Engine
* digdag
* BI
* Looker
* DataPortal
* CI / CD
* GitHub Actions
* CircleCI
* Cloud Build
* Tools
* GitHub Enterprise
* Terraform
* PagerDuty

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株式会社バンダイナムコスタジオ
データ分析

データアナリスト/データ分析官

弊社の各ゲームに関連して大量に蓄積されるデータを分析し、サービス改善に結びつける業務に携わっていただきます。

大規模データ分析を行って検証し、ゲーム制作・運営チームと一緒になって具体的なサービス改善や新規施策を立案・実施する役割です。

・KPI分析の専門技術官として、ゲーム内の様々な指標を基に客観的判断を行う。
・関係部署、ゲーム制作・運営チームと連携し、消費者志向のサービス開発を推進。

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株式会社ミクシィ
データ分析

データアナリスト / データサイエンティスト

モンストをはじめとしたXFLAGの様々なサービスのデータ分析を担当して頂きます。
日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決することで事業を支援します。
また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。


【業務内容】
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・KPIの設計から集計
・統計解析や機械学習によるデータ分析
・ダッシュボードの設計、構築
・分析を実現するためのデータ収集や段取り
・ゲームプランナーやエンジニアとの連携、分析相談

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株式会社ミラティブ
データ分析

ゲームプランナー(R&D部門)

ゲーム配信アプリ「Mirrativ」内のライブゲームにおけるプロトタイプの制作からリリースまで携わっていただきます。
ユーザーに向き合い、エンジニア/デザイナーと綿密にコミュニケーションを取っていただきながら試行錯誤を重ね、ライブゲームを形にしていただくポジションです。

・ライブゲームの企画立案および仕様作成
 企画立案
 サイクル設計
 仕様設計など
・開発進行管理 

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グリー株式会社
データ分析

AI応用/データ分析システム プロダクトマネージャー/リモートワーク可

・グリーグループの各事業に対して提供するAI応用システムのプロダクトマネジメントを行います。
・グリーグループの各事業をデータドリブンに進めるための基盤となる、データ分析システムのプロダクトマネジメントを行います。
・AI応用/データ分析システムの要件定義、費用対効果の整理、開発運用の進捗管理、ステークホルダー調整、問い合わせ対応等を行います。
・また、各事業に対するAI応用/データ分析システム導入のプロジェクトマネジメントを行います。

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グリー株式会社
データ分析

AI/データ応用システム プランナー/リモートワーク可

グリーグループが開発運用する各プロダクト、もしくは社内システムに対してAI技術を導入していく際の、要求定義・要件定義を行います。
社内のデータ分析業務を自動化・民主化するためのシステムの、要求定義・要件定義を行います。
要求定義・要件定義のために、UXリサーチ、探索的データ分析、簡単なプロトタイプ実装を行います。
導入された各システムの要件面での継続的改善を行います。

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グリー株式会社
データ分析

データアナリスト(メタバース事業)/リモートワーク可

・分析および改善企画立案とその実行支援
・KPI設計及びその可視化
・担当組織における分析人材の育成、分析環境の構築
・ログ設計およびテーブル定義書作成
・事業部の分析に対するレビュー
・標準分析マニュアル作成およびレクチャー
・予測モデル作成

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ココネ株式会社
データ分析

データアナリスト

データ基盤に展開された「2,000万人以上のお客様データ、および90億を超えるデジタルアイテム」の分析から、 お客様の喜びにつながる新たな知見を見出し、より豊かな体験を提供することで、ココネの "カワイイ" アプリの成長を支えていただきます。

お客様にご満足いただくために用意された機能・イベント・アイテムについて、適切なKGIおよび評価可能なKPI設計を行います。

また、振り返り分析から導かれる示唆を共有し、現場メンバーと共に意見を交わしながら、適切なネクストアクションを策定します。

<具体的な業務例>

・アイテム提供やイベント実施に関わる各施策の振り返り分析、および進行管理
・各種KPIをモニタリングするための、BIレポートおよびダッシュボードの作成
・大規模プロモーション実施に向けたROIシミュレーション、および効果検証
・日々のKPI確認を通じて得られる新たな知見の共有、およびメンバーとのディスカッション
【使用している主なツール/環境】
・データ基盤:
Google Cloud Platform
└BigQuery
└Cloud Composer(Airflow)
・BIツール(※現在、他のBIツールの導入を検討中)
- SSRS
- Redash
- Data Portal
・統計解析/モデリング:
- Python
- R
・その他:
- GitLab(CI/CD)

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【ヘルスケア事業】データサイエンティスト

DeNAのヘルスケア事業で行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。

DeNAでは提携している健康保険組合や協業パートナー。またプロダクトを通じて得てきた健診データやレセプトなど、大量の医療データを保有しております。

今後、更にニーズが高まるビッグデータ領域において、データの価値を最大化させるデータサイエンティストを募集します。

【具体的な業務内容】
製薬分野において、ヘルスケアデータを活用したデータ分析商品の開発・企画をご担当いただきます。具体的には、健康診断・レセプト・アンケート含むライフログデータをもとにしたマーケット規模分析や治療実態分析などを想定しております。

【仕事の魅力】
事業領域の魅力
・製薬分野において、リアルワールドデータの活用は今後さらに加速していく潮流がある。
・リアルワールドデータ及びその分析によって、薬剤を必要とする人々に適切なタイミング、適切な処方で届けられることを下支えし、結果的に人々のQOLを向上させることに繋がる。そのようにして製薬企業を通じた患者の健康増進の一端を担える。

得られる経験
・国内トップクラス保有量の高齢者データを、最新の分析環境で取り扱うことができる。
・社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができる。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができる。

一緒に働く人の魅力
・製薬分野のデータ分析のみならず、それ以外の業界におけるヘルスケアデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがある。

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株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【ヘルスケア事業】データエンジニア

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。
今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うデータエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
複雑かつ膨大なヘルスケアリアルワールドデータの分析基盤システムの開発・運用において中心的な役割を担います。

・増大するデータボリュームを支えることができるスケーラブルなデータパイプラインの構築
・多様かつ複雑な分析要求に応え続けるための、DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBI(Google Data Studio or Looker)の開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、これをモニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャを構想

【開発環境・ツール】
・Python
・GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Apache Airflow
・Terraform
・BI: Google Data Studio or Looker

求人の写真
株式会社ディー・エヌ・エー
データ分析

【ヘルスケア事業】アナリティクスエンジニア

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。
今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。

・製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発
・データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築
・あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築
・定型的なデータ分析を支援するためのBI(Google Data Studio or Looker)モデルの開発・運用
・分析コード再利用のためのモジュール設計と実装
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装

【環境・ツール】
・Language
 ‐ R, Python
・GCP
 ‐ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Workflow
 ‐ Apache Airflow
・Orchastration
 ‐ Terraform
・BI
 ‐ Google Data Studio or Looker

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