求人ID: 37316
353万円~1500万円
・スマートフォンデバイス向けのゲーム開発における、UI/UX設計、GUI制作を担当するポジション。
【職務内容詳細】
・企画仕様/要件を設計し、インターフェースグラフィックスのデザインと制作を行う。
・機能を整理しプロダクトの魅力をユーザー体験へ落とし込む。
・クオリティ、コスト、スケジュールを見極め制作を行う。
・UIフロー設計、動的インタラクションのデザイン。
ゲームクライアントエンジニアとして、ゲーム本体の機能実装などの開発業務を担っていただきます。それと同時に、開発した成果物を安全・迅速に各環境(開発/QA/本番)へ届ける一連の工程(デリバリー)の仕組み化にも同様の比重でコミットしていただきます。
開発業務に専門性を発揮するだけにとどまらず、「開発現場がわかるクライアントエンジニア」としての強みを最大限に活かし、ビルドパイプラインや開発ワークフロー全体をシステム・組織の両面からエンジニアリングしていく重要な役割です。
職務内容詳細
1. ゲームクライアント開発業務
- プロジェクトの状況や適性に応じた、ゲーム本体のランタイムコードや各種ゲーム機能の実装
- デプロイされたアセットやマスタデータをクライアントからロードする境界・基盤部分の実装
- 各種SDK・ライブラリの組み込み、更新
- QAや開発現場で必要となるデバッグ機能の実装、Unity等のエディタスクリプトの作成
2. リリースエンジニアリング・ワークフロー設計業務
- アプリをどうデリバリーすべきか、リリースパイプラインを中心に開発ワークフロー全体に踏み込んだ設計・提案・導入
- 組織の属人化(単一障害点)を解消し、持続可能で強固な開発体制の構築
- クライアント/アセットのビルド・デプロイパイプライン(GitHub Actions等)の構築・保守運用
- 自動テストやアセット自動生成など、幅広いCI/CDワークフローの開発・運用
- 開発効率化のための支援ツール(C#、Python、Go、GAS等)の開発・運用
3. リリース運用・トラブルシューティング
- 各環境向けのビルド作成、アセット・マスタデータのデプロイ管理、トラブル発生時の一次受け・原因究明
- 障害発生時のスケジュール設計や進行窓口、トラブルを元にしたワークフローやゲーム実装側の改善
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。
現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。
※「AIオールイン」戦略
https://fullswing.dena.com/archives/100165/
開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。
<利用技術>
- 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript
- 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js
- インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore
- ツール Github Actions, Terraform
- AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt
データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。
開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。
<業務内容>
クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。
- クライアント、社内各事業における課題発掘
- 課題に対する技術のアジャスト、期待値調整
- 提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント
- QCD管理
- データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し
- 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等
<当該業務を通じて得られるもの>
‐ 今後ますます増えて行くであろう、AI活用プロジェクトを最前線で経験出来る
‐ 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般
- 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク