【第2事業部】データサイエンティスト・セガの求人情報

仕事内容
ソニックシリーズにて、ゲームシナリオ制作を中心に、
収録や進行管理など幅広い業務を担当いただける方を募集します。
＜シナリオライター業務＞
・シナリオ作成
・ディレクターおよび他セクションリーダーとの連携
・ゲームレビュー等をもとに問題を設定して解決策を実行する
・音声収録の取り回しやクオリティ判断
・シナリオとゲームプレイを統合した進行表の作成、管理
・指示をもとにシナリオの作成、修正
・スクリプト設定
必須要件
・コンシューマタイトルのメインのシナリオライターとしての開発経験（3年以上）
・シナリオライターの育成経験
・コミュニケーションスキル
※外国籍の方は日本語 能力試験 N1
歓迎スキル
・ゲーム開発プランナーとしてゲーム仕様を作成業務した経験。
・複数人のシナリオライターに対して制作スケジュール管理、修正指示
・ソニックシリーズが好きな方
雇用形態
正社員
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。

仕事内容
■ポジション概要
当社IPのグローバルブランド化を推進する「トランスメディア戦略」の中核を担うポジションです。主に日本およびアジア地域において、セガグループ（ROVIO）が保有するIPを活用したライセンスアウト業務を担当いただきます。ROVIOの代表IPである『Angry Birds』をはじめ、世界的に認知されるブランドの価値最大化に貢献いただけるポジションです
■業務内容
当社グループ会社（ROVIO）が保有するIPの国内外のライセンシー／パートナーに対する営業プレゼンテーションの実施、契約条件の交渉、契約締結および履行管理
契約後の運営業務（レポート作成、製作進行管理、入金フォローなど）
デザイン関連資料の監修・確認、クリエイティブチームと連携したブランド整合性の確保
部門内および事業部全体での効果的な情報共有・連携
フィンランド本社への報告・情報共有（定期的な英語でのコミュニケーション必須）
経営陣と連携したブランド開発および戦略立案のサポート

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
運営中のPC/スマートフォン向け（iOS/Android）ゲームのさらなるサービス拡張・安定運用のため、プログラムリーダーとしてチームを牽引していただける方を募集します。
本プロジェクトは、国内市場を中心に展開しており、GaaSクラスの運営を行っています。新機能の提案やイベント企画など、ユーザー体験を向上させるための開発に積極的に関わっていただけます。
＜具体的な業務内容＞
・Unityを用いたPC/スマートフォン向け（iOS/Android）ゲームの開発・運用
・ゲームの基本設計・機能実装・アップデート対応
・他職種（企画・デザイン・サーバー）との連携・調整
・チームメンバーの技術的フォローや育成
・開発スケジューリングの策定・進捗管理
・技術的な意思決定を行う

雇用形態
正社員/契約社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

■NHN JAPANについて
NHN JAPAN株式会社は、日本におけるNHNグループ各社の経営支援をミッションとして、人事・総務・財務・経営・法務・知財・情報セキュリティ・広報・通訳翻訳などの各バックオフィス部門が高い専門性をもってNHNグループの更なる事業発展を支援しています。
■仕事内容
本ポジションでは、以下の取り組みを通じて組織課題の解決をリードしていただきます。
・各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フローの可視化と課題特定
・社内各部門へのAI活用提案/定着化支援
・AI推進に関するナレッジ化/全社啓蒙活動（勉強会、研修、事例共有）
単なるツール導入やPoCに留まらず、組織全体の業務変革を実現する“実装型AI推進”を担う点に特徴があります。組織の意思決定・業務プロセスそのものを進化させる役割を持つ、重要なポジションをお任せします。

募集職種を限定せず、広く検討を希望される方、募集中ではないが推薦したい方はこちらからご紹介ください。

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用