【第2事業部】データサイエンティスト・セガの求人情報

仕事内容
運営のスペシャリストとして、GaaSプロジェクトの運営を任せられる方を募集します
運営方針や計画を定め、チームを指揮して、事業性を担保できるハイクラスの方をお待ちしています
・プロジェクトの運営戦略、方針策定
・プロジェクトのKPI設計、進捗管理
・運営スケジュールの作成、管理
・運営チームの管理
・運営メンバーの育成支援
など

【雇用形態】
正社員
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。

仕事内容
スマートフォン向けゲームのプログラム開発・運用
家庭用ゲーム機、PCプラットフォーム向けゲームのプログラム開発・運用
・ゲームの快適さ、面白さを追求したインゲーム開発
・ユーザー体験を最大化するためのアウトゲーム開発
・アニメーション、グラフィック、通信など、専門技術を活用したシステム開発
・Unityの機能を活用してチームの生産性を最大化するためのツール開発
・プランナー、デザイナー、サーバープログラマとの連携によるチーム開発
・新規PJにおけるゲームの基本設計およびセクションメンバーの進捗管理

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
セガグループ内開発スタジオの自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・運用を担当・サポートする役割を担います。
ゲームの開発フローの中で大規模化・複雑化に伴い発生する処理の自動化に貢献し、タイトル開発を支援します。
関係部門とのコミュニケーションや、関連技術の調査、技術情報の収集・整理・展開等も業務範囲に含まれます。
各開発スタジオの開発環境に応じたツール対応と、世の中の環境変化にも対応するため、特定のツールセットだけでなく開発環境に対する幅広い知見が求められます。
■主な業務範囲
・ゲーム開発における自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・サポート
・バージョン管理ツールや課題管理システム、既成・内製の各種ツールやシステムとの連携対応
・自動ビルド環境、自動テスト環境に関わる技術情報の調査と問題解決

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

会社概要
Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。
「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、
「人と情報をつなぎ、暮らしが豊かに育ちつづけるための機会を提供する。」を我々のミッションとしています。
Ameba事業本部では、「基幹事業」となる
・アメーバブログ開発運営事業
・芸能人、有名人ブログ事業
・アメーバブログ広告マネタイズ事業
また新しいチャレンジとして
・Ameba Pick（アフィリエイト事業）
・有料ブログ機能
・新規広告プロダクト開発
・D2C事業
などAmebaというメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。
Ameba組織・文化について
Amebaブログ
Ameba芸能人・有名人ブログ
AmebaNews
AmebaPick
D2C事業（ボーダーフリー）
事業概要
サイバーエージェントメディア事業において、唯一のフィンテック事業となります。
生活の中に当たり前にある「ポイント」を使って何ができるのかチーム一丸となってものづくりに向き合っています。
▼ ミッション・ビジョン
「新しいお金の価値で一人ひとりの暮らしを豊かにする」ことを目指しています。企業・行政から国民へのお金の流れをなめらかにするため、「テクノロジーの力で企業の架け橋となり、なめらかなお金のインフラを創る」というミッションを掲げ、顧客事業課題・社会課題の解決に貢献しています。
▼ 市場の魅力
ポイント市場規模は２兆円を超えるといわれており、そんな市場も近年で大きな転換期を迎えています。これまでの流通ポイントは、共通ポイント事業者による消費促進目的のものがほとんどでした。その共通ポイント事業者が統廃合を行い、自社経済圏へ囲い込む方針へ切り替えてきています。アドネットワークで収益化する時代も変わり、webメディア同士の買収も加速していくなかで、自社会員基盤を広げる手法に向き合う企業が増えています。それは即ち、あらゆる事業者が自社ポイントの見直し・立ち上げを目論んでいるということであり、市場期待値は益々高まっています。
▼ プロダクトについて
基盤プロダクトである『ポイント交換プラットフォーム：ドットマネー』は、現在、年間流通200億の規模にまで拡大しており、累計会員数は3,000万を突破。プロダクト導入企業は150社を超えています。
このドットマネーというポイント基盤を活かし、顧客ニーズに沿ったプロダクトをシリーズ展開していく構想のもと、現在、toB向け新規ブランド『DOT（ドット）』の立ち上げを進めています。これにあわせ、新規プロダクト『ドットポイント』の開発も進行中です。
業務内容
DOTのプロダクトであるドットマネー・ドットギフト・ドットポイントの法人向け提案が主な業務となります。単にモノを売るだけの営業ではなく、お客様が抱える課題を深く理解し、その戦略に合わせて、どのようにDOTのプロダクトを活用すべきかを提案することに重きを置いています。
また、営業活動を行う際に外出して訪問するスタイルではなく、主にインバウンド営業を行い、アポイントメントも基本的にはZOOMを通じて行っています。
ポイントを活用したユーザーロイヤルティ戦略は多くの業種で求められており、様々な業界のお客様と日々向き合っています。その役割において、お客様との関係をより深化させ、顧客のニーズを適切に捉え、それをチーム全体へ展開するための起点となっていただきたいと考えています。
将来的には、プロダクトを中心としたセールス戦略の立案や、お客様との密接な関係を活かしたカスタマーサクセスの新規立て付けを担当していただくことを期待しています。
チームの文化や体制、働く環境について
ビジネス職と技術者が、リスペクトしあいながら、対等に意見を言い合い""モノ作り""を実行できる環境です。
＃環境・イベント
原則週3日出社、週2日リモートワーク
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1面談
経験・スキル
【必須要件】
エンタープライズ営業経験
【歓迎要件】
新規市場開拓経験
営業戦略立案経験
3人以上のチームリーダー経験、チームビルディング経験
エンジニアメンバーとともに事業開発を推進した経験
【求められるマインド】
チーム成果をあげたい思考のある方
コミットメントの強い方
自発的にアクションする事ができる方
事業責任者と連携しながらプロダクトファーストで事業を伸ばしたい方

仕事内容
■概要
カバー株式会社は、IPビジネスの急成長により取引規模が拡大しています。
この勢いを加速させるため、現在は各事業部の強みを活かした個別発注から、全社的なシナジーを最大化する統合的な管理体制へのアップデートという、大きな転換期を迎えています。
そこで今回、SCM部内に「商品発注」機能を集約するチームを新設します。
この「ゼロからの仕組みづくり」から業務をリードしていただける購買担当を募集します。

■参考リンク
「日本発コンテンツを世界に届けたい」カバー前田執行役員が明かす、グローバル展開への挑戦と展望
カバー／今をときめくVTuber業界を切り拓くEC物流戦略
「hololive production OFFICIAL SHOP」
https://coveredge.cover-corp.com/list/541
https://shop.hololivepro.com/

■業務内容
正確なデータ登録と適切なプロセス運用を通じ、健全な購買活動を支えていただきます。
・購買実務の遂行 ：発注書の作成・発行、およびサプライヤーへの発注実施
・「三点一致」の徹底 ：発注・検収・請求の照合業務を行い、支払い漏れや未計上資産の発生を防止します
・現場・取引先との調整 ：納期交渉やキャパシティ管理、社内各部署との連動業務
・不備プロセスの是正 ：事後稟議や口頭発注といった不適切な取引を検知し、ルールに則った運用への誘導
・データ管理 ：SKUごとの原価やマスタデータの正確な登録・集計

仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成
・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用
・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携）
・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価
・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
必須要件
・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験
・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど）
・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験
・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験
・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
歓迎スキル
・需要予測・売上予測、マーケティングミックスモデリング／アトリビューション分析の経験
・生成AI・LLM／エージェント開発の経験（RAG、エージェント評価・QA等）
・Databricksを活用したデータ分析・モデル構築の業務経験
・MLOps（MLflow等）の知見
・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験（ゲーム・エンタメ領域は尚可）
・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
・ゲームやエンタメに対する熱意・関心をお持ちの方
雇用形態
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。