ネットワークエンジニア・カプコンの求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 38619

サーバーエンジニア

ネットワークエンジニア


応相談

仕事内容
ネットワーク(オンライン)ゲームにおけるミドルウェアの設計・実装

応募条件


必須スキル・経験
必須条件
・オンラインゲームなどのゲーム機、
エンタメ系サービス向けネットワークライブラリの
開発・運用経験をお持ちの方
・ネットワークライブラリの開発・運用経験をお持ちの方
優遇スキル・経験
歓迎条件
・リアルタイム性の高いアプリケーション開発経験
(オンラインアクションゲームなど)をお持ちの方
・オンラインゲームのゲームデザイン経験をお持ちの方
・分散システムの知識・開発経験をお持ちの方
・並列プログラミングの知識・開発経験をお持ちの方
・ネットワークに関連した製品の開発または研究経験をお持ちの方

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
応相談
給与補足
応相談
勤務地
大阪市中央区内平野町三丁目1番3号
勤務時間
10:00~18:30の勤務、標準労働時間:7.5時間/日
休日・休暇
・完全週休2日制(土、日)
・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・リフレッシュ休暇
福利厚生
【各種保険】


【福利厚生】
・社員食堂
・マッサージルーム
・カウンセリングサービス
・育児勤務時間短縮制度
・事業所内保育所
・福利厚生施設(法人契約)
・クラブ活動(ボルダリング、gamejam等)
・特許報奨金制度
・永年勤続表彰制度
・株式報酬制度
・財形貯蓄制度
・持株会
・各種社会保険 ほか

選考方法


応募書類
・履歴書
・職務経歴書

株式会社カプコン


家庭用テレビゲームソフト、モバイルコンテンツおよびアミューズメント機器等の企画、開発、製造、販売、配信ならびにアミューズメント施設の運営

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株式会社カプコン

その他エンジニア

VFXエンジニア

仕事内容
・ゲームエンジンにおけるVFXシステム・エディタの設計・実装
・ゲーム制作におけるビジュアルエフェクト表現や高度なマテリアル&ライティング表現
の実装

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株式会社カプコン

UI/UXデザイナー

UI/UXデザイナー

仕事内容
ゲーム開発におけるユーザーインターフェース(UI)デザインや
ユーザーエクスペリエンス(UX)デザインに関する業務です。
具体的な仕事内容(一例)
・ゲームメニュー画面のデザイン、複雑なゲームシステムをわかりやすく伝える
ビジュアライゼーション、アイコン/ピクトグラム等のグラフィック制作、
カットイン演出アニメーション、タイポグラフィ/ロゴデザインなど
・プレイ中のユーザーの心理/行動を考慮した情報設計
・プロトタイプ(途中成果物)に対して、UXに関する評価/洞察/改善にまつわる活動
・ゲームと連動した企画型Webコンテンツデザイン

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株式会社カプコン

ゲームプランナー

PS演出企画

仕事内容
パチンコ・パチスロ機の演出に関わるプランニング・ディレクション
・ゲーム仕様の企画
・演出の出し方についての考案及び仕様書の作成
・演出期待度の調整など
・プロジェクトの計画立案、進捗管理など

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株式会社マーベラス

テクニカルディレクター

【ゲーム部門】<開発部>テクニカルアドバイザー

自社のコンシューマタイトルに関連する以下の業務

・タイトルの開発・チーム運用についてのテクニカル面のアドバイス
・技術的問題点の調査・改善策の提案・開発チームとの調整
・技術上のリスクの検証・報告・解消
・開発効率・精度の向上に向けた施策の提案・実施

開発が円滑に進むよう技術的なアドバイスや、エンジニア目線でのサポートをしていただく業務です。
タイトルを待ち望んでいるユーザに最高のゲームを届けるために、ゲームのクオリティを確保しつつ開発が円滑に進むよう、問題解決に向けた情報収集・調査・提案・リスク分析を開発チームとともに行っていただける、そんなゲーム愛のある方の応募をお待ちしております。

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株式会社ゲームフリーク

インフラエンジニア

【業務委託】情報システム:インフラエンジニア(サーバ)※フルリモートワーク可

業務内容
ゲーム開発プロジェクトへのITサービス提供を目的としたオンプレミスおよびクラウド環境における、インフラ基盤の安定稼働とセキュリティ維持をミッションとし、サーバ、仮想化基盤の運用・構築・改善を幅広く担当していただきます。
・各種基盤、アプリケーションのバージョンアップの計画策定、推進、実行
・担当システムの障害発生時の原因調査、暫定対応、恒久対応策の策定と実行
・VMware/AWS上でのサーバ構築・運用
※日常業務のイメージ
・各種基盤、アプリケーションのバージョンアップに向けた、手順確認、影響調査、検証、本番適用計画の策定を、担当者として推進、実行します。
・監視システムからアラートが通知された場合、ログを確認して障害の一次切り分けと原因調査を行い、その後の再発防止や安定稼働に向けた改善策の実行までを担当します。(アラート監視自体は別チームが担当)
・開発チームからの依頼に基づき、新規サーバ(主にRHEL)の構築や、リソースの変更を行います。定常作業は、Ansibleやシェルスクリプト等を用いた自動化・効率化を企画・実装します。
求める経験/スキル
【必須】
・Linuxサーバの構築・運用経験3年以上
・VMwareを用いた仮想基盤の運用経験3年以上
・AWS または Azure を利用したインフラの構築・運用経験
・担当システム障害発生時の原因調査、暫定対応、恒久対応の策定と実行までの一連のご経験
【歓迎】
・オンプレミスの物理サーバ、ストレージの運用経験
・監視サーバ、ジョブ管理サーバ、バージョン管理ツール(Perforce尚可)の運用経験
・Ansible、シェルスクリプト等を用いた運用自動化・効率化の経験
・物理機器やOS、ミドルウェアの脆弱性対応 (情報収集、影響調査、適用計画、実行) の経験
・小規模なインフラプロジェクトのリーダーまたは推進担当のご経験
・障害対応や構築時のトラブル対応において、ベンダーサポートに適切な助言・提案を行いながら困難な状況を解決したご経験
必要書類
ご経験やスキルが分かるもの(形式自由・PDFにてお送りください)

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サイバーエージェントグループ

AIエンジニア

【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
#特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
<参考>
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人

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