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仕事概要
『バンドリ！ ガールズバンドパーティ！』にてデータ分析及び企画提案を担当していただきます。

＜業務内容＞
●イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
●新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般
●算出したデータの可視化（BIツールの活用）
●分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案　等

＜やりがい＞
本ポジションでは、国内ユーザー数が1500万人を突破した「バンドリ！ ガールズバンドパーティ！」のデータ分析に携わっていただきます。
2023年3月には超大型アップデートが実施予定となっており、ご自身の意見やアイディアをゲームに反映する絶好のタイミングです！

●ゲームコンテンツならではのビックデータに触れられる
様々な指標が存在するゲームコンテンツにおいて、ユーザーの動きを分析し、様々な仮説を立て、企画立案・改善の提案をしていただきます。
難易度は高いですが、その分自身のアイディアに対して大きな反響が返ってくることもあり、やりがいも大きいです。

●少数精鋭チームのコアメンバーになれる
チームのリーダーとともに、蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善に繋げていただくポジションです。
大人数のチームに比べ意思決定のスピードが速く、裁量権も大きいため当事者意識を持ち、主体的に業務に取り組んでいただくチャンスが多くあります。

●社員自らがよりよい会社をつくることができる
「ユーザーファースト」という価値観を大切にしながら、年次や職種、雇用形態の垣根なく「自分たちが働きたい会社を自分たちでつくる」という思想のもと、
組織運営をおこなっています。参加者全員が経営目線で議論を行う「コロンブス会議」など、社員自らがよりよい会社をつくっていくための取り組みへの参加も歓迎いたします！

・分析および改善企画立案とその実行支援
・KPI設計及びその可視化
・担当組織における分析人材の育成、分析環境の構築
・ログ設計およびテーブル定義書作成
・事業部の分析に対するレビュー
・標準分析マニュアル作成およびレクチャー
・予測モデル作成

データ分析基盤に関するプロダクトマネジメント、およびデータ活用プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務

・データ分析基盤のUIや機能の追加・改修の企画立案、仕様策定
・データ分析基盤のメンテナンスや障害対応、社内利用者の問い合わせ対応等の取りまとめ
・システム構成の最適化や運用見直しを目的とした部内プロジェクトの推進
・部門を横断したデータ活用・AI応用プロジェクトの推進
（将来的には）データ分析基盤の中長期戦略の策定 / 実行

グリーグループが開発運用する各プロダクト、もしくは社内システムに対してAI技術を導入していく際の、要求定義・要件定義を行います。
社内のデータ分析業務を自動化・民主化するためのシステムの、要求定義・要件定義を行います。
要求定義・要件定義のために、UXリサーチ、探索的データ分析、簡単なプロトタイプ実装を行います。
導入された各システムの要件面での継続的改善を行います。

カプコンが提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。

・ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務
・ゲームのデータ分析、予測業務
・ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務

カプコンが提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。

・ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務
・ゲームのデータ分析、予測業務
・ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。

■業務内容
・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開
・Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用
・BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用

■利用技術
・開発言語： Python, Java
・クラウド： GCP
・Data Warehouse： BigQuery
・ETL： Cloud Dataflow、Cloud Functions
・ワークフロー： Dataform、Digdag、Airflow
・BI ツール： Tableau、Looker

ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査や定性調査など、
データに基づく分析プランニング・分析・マーケティング施策立案や、
エンジニアと連携してのビッグデータ基盤の開発･構築･社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
各種分析･課題抽出･施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・マスプロモーション･One to Oneプロモーション(主にWEB)の
全体戦略設計と実行ディレクション/サポート
・上記を効果的に実施可能にするビッグデータ基盤・CRM等の
要件定義･設計･社内展開のディレクション/サポート
・デジタルマーケティングやデータ分析に関する社内啓蒙･教育施策等の
企画提案･実行ディレクション/サポート

開発事業専任のHRビジネスパートナーとして各開発の責任者とともに、利益拡大や生産性向上に向けて、『ヒト』『モノ』『カネ』を最大活用できる人材管理、人材開発、・労務・制度設計支援、運用サポートなど、あらゆる人事領域における「事業戦略支援」に従事いただきます。

上記部門の中で、今回募集のポジションにおいては、社員一人ひとりの成長→組織活性化→事業の成長に向けて、各開発事業に対して「人と組織を可視化した人財施策」の提案・導入を牽引し、人財データの分析、データ分析結果の考察・方策提案、課題解決に向けた組織開発の活動支援を担って頂きます。

具体的には以下、業務をご担当頂きます。

・タレントマネジメントに関するプロセス（人材の特定・評価アセスメント）、後継者計画、
　定着のためのエンゲージメント活動などの施策提案・運用支援
・人財データの集計と分析、データを活用した適切な人員計画の実行促進
・人財データ活用を通じた各開発事業へのデータ分析方針の策定→議論→報告→協議を重ねた
　施策提案を実施し組織開発・活性化活動を支援

弊社の各ゲームに関連して大量に蓄積されるデータを分析し、サービス改善に結びつける業務に携わっていただきます。

大規模データ分析を行って検証し、ゲーム制作・運営チームと一緒になって具体的なサービス改善や新規施策を立案・実施する役割です。

・KPI分析の専門技術官として、ゲーム内の様々な指標を基に客観的判断を行う。
・関係部署、ゲーム制作・運営チームと連携し、消費者志向のサービス開発を推進。

モンストをはじめとしたXFLAGの様々なサービスのデータ分析を担当して頂きます。
日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決することで事業を支援します。
また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。


【業務内容】
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・KPIの設計から集計
・統計解析や機械学習によるデータ分析
・ダッシュボードの設計、構築
・分析を実現するためのデータ収集や段取り
・ゲームプランナーやエンジニアとの連携、分析相談

オンラインゲームプラットフォーム、DMM GAMESにおけるマーケティング効果の分析を行っているチームです。
ユーザーの集客効果、キャンペーンにおける全体効果など様々なデータを集約し、次に実施する施策構築の基礎を作ります。
■具体的な役割
・プラットフォームキャンペーンの効果分析
・関係各部署からの依頼による分析

※原則フルリモート勤務（場合によっては出社を命じる可能性もあり、その場合は必須）

■利用ツール
BigQuery（GCP）
DynamoDB（AWS）
Google Analytics
Looker
Excel
■利用技術　※データ集計業務で利用する技術
SQL（必須技術）
Java
HTML
Python
※業務で扱うPCは、Windws or Macの選択可能です

■やりがい、ポジションの魅力
プラットフォームマーケティングの根幹を支える業務なので、
部としても当チームへの依存度が高く、
やりがいは感じやすい環境ではあると思います。
また、扱うデータ量やコスト感が普通の会社よりもかなり多いため、
他ではできないディール幅は確約できると思います。

▼日程
2022年11月26日（土）

▼タイムスケジュール
13：45～　ウェビナー入室
14：00～14：20　人事部より会社概要、ワークスタイル、組織のご説明
14：20～14：55　現場社員からの仕事内容のご説明
14：55～15：40　現場社員との質疑応答
※終了時間は前後する可能性がございます。

▼参加部門
・経営企画部
・デジタルビジネス事業本部
・マーケティング推進部

任天堂株式会社と提携業務を推進するソリューション事業本部におけるデータアナリストのポジションです。
世界中で利用されているゲームの運営において、定量データの分析をもとに事業成長を支援します。

世界中で遊ばれているゲームタイトルの分析であるため、大規模かつ多様なユーザーの行動分析を行うことができます。

●主な仕事内容
任天堂株式会社と共に、ゲームプロジェクト開発・運用に係る社内外関係者と協業し、
以下業務を通じて、事業をより良くするための示唆だしや提案を行う仕事
ーKGI/KPIレポーティングならびに事業のKPI試算
ーログデータや中間テーブルの設計
ーBIツールを使ったログデータの集計・可視化
ー上記業務を通じた事業の課題点提起、および解決策の提案

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。
国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。
今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。

・製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発
・データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築
・あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築
・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用
・分析コード再利用のためのモジュール設計と実装
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装

【環境・ツール】
・Language
　‐ R, Python
・GCP
　‐ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc
・Workflow
　‐ Apache Airflow
・Orchastration
　‐ Terraform
・BI
　‐ Google Data Studio or Looker