中国市場調査業務担当／ゲーム／東京・Cygamesの求人情報

仕事内容
強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

仕事内容
ゲーム開発における、インゲーム及びカットシーンでのアニメーション制作を行なっていただきます。
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モバイルゲーム及びコンシューマーゲーム開発におけるキャラクターモデル制作業務を行っていただきます。以下の業務をご担当いただく予定です。

・ゲーム開発におけるキャラクターモデル制作業務
・モデル表現の検証、作業効率化のためのツール支援業務
・モデルに関するクオリティ管理、監修業務

DeNAのエンタメ事業におけるグッズ（雑貨）領域の成長を最大化させるため、
アニメ・マンガ・ゲームIPを活用した商品の一般流通（B2B販路）の戦略策定および実行を担っていただきます。
単なる卸営業にとどまらず、小売店や商業施設（出口）に対して「DeNAが手がけるIP企画」の価値を提示し、
最適な棚の確保や大規模タイアップの実現を通じて、事業の売上・利益に直結する販路ポートフォリオを構築することがミッションです。
アニメ漫画、ゲームの雑貨領域における、販路営業の経験者のご応募をお待ちしています。
職務内容詳細
ご経験に基づき、国内流通網の構築から販売促進まで、販路に関する業務全般をリードしていただきます。
①一般流通販路の開拓・深耕：
アニメショップ、家電量販店、コンビニ、専門店等の有力小売店に対するセルサイド営業。
既存の卸モデル（原価率・手数料）の改善交渉および、直取引を含む最適な流通網の構築。
②販路起点での企画フィードバック：
市場トレンドやバイヤーの動向を分析し、企画・製造チームへ「売れる商品仕様・IP」を逆提案。
在庫リスクを最小化するための、販路別需要予測の精度向上への寄与。

【国内最大級SaaSサービス「ジョブカン」の高知オフィスで内勤営業】
2010年からサービス開始をした業務支援システム「ジョブカン」。
大手からベンチャー企業まで様々なお客様に導入いただき、累計導入社数は250,000社を超え急成長を遂げています。

今後のさらなる成長を目指し、ジョブカンの地方拠点第1号として2021年3月に高知オフィスが立ち上がりました。
立ち上げから4年が経過し、現在40名のメンバーが全国のお客様にジョブカンを届けています。

■募集背景
事業拡大による増員募集です。
「働き方改革・クラウド化」が急速に進んでいる現在、ジョブカンも急成長しております。そんな中、高知拠点はジョブカンの重要拠点として、より拡大していくこととなり、一緒に全国にジョブカンを届けてくれるメンバーを募集しています。特に営業メンバーを中心に募集しており、現在20名まで増員しましたが、更に増員予定なのでそれを支える営業サポートメンバーも積極的に増員することとなりました。
メンバーの大半が異なる業界からの転職者です。研修も1か月～2ヵ月しっかり行うのでご安心ください。

■業務内容
ジョブカンの営業メンバーのサポート業務が主務になります。
具体的には、、、
・契約補助業務（アカウント発行、有料化、解約など）
・請求業務（請求情報登録・修正、請求書作成・送付など）
・顧客補助業務（メール作成・データ入力・補助金サポート）

■こんな人が働いています（高知オフィス）
・元美容部員　　　　　　　　20代女性
・元公務員　　　　　　　　　30代男性
・元大手飲食チェーン販売員　40代女性
・元銀行員　　　　　　　　　20代女性
・元製紙業の営業　　　　　　30代男性

■この仕事の魅力
・プロダクトを広めることで、世の中の働き方改革を促進できます。
・外部資本0％！スピーディな意思決定と自由な事業展開が可能な企業です。
・研修制度や福利厚生も手厚く、腰を据えてキャリア構築ができます。

開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。