求人ID: 40080
350万円~700万円
【業務内容】
モバイル、家庭用、PCなどのゲームの設計/開発/テスト/運営
ツールの開発(運用、デバッグ、自動化ツールなど)
コードレビュー、リファクタリングなど最適化
【得られる経験、知識】
インゲーム(バトルなど)やアウトゲーム(周辺UI)など作成でき、マスターデーターの設計及びワークフロー(ツールやCIなど)をある程度出来るように目指します。またスケジュールに対する意識やコミュニケーションなども磨いて頂きます。
【キャリアパス】
その後のキャリアの流れは下記になります。
より深くプログラムを極めて行く場合:テクニカルエンジニア
→ これらが必要:開発全般の最低限の知識、極めて行きたい分野の知識量、極めて行きたい分野の周辺の知識などが必要です
チームをまとめ開発全体をリードしていく場合:リードエンジニア
→ これらが必要:開発全般の最低限の知識、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行した経験などが必要です
PJを超えて開発部全体をまとめていく場合:エンジニアマネージャー候補
→ これらが必要:開発全般の最低限の知識、小~中程度のチームをまとめた経験、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行したなどが必要です
【業務内容】
ゲームAPIの設計/開発/テスト/運営
ツールの開発(運用、デバッグ、自動化ツールなど)
コードレビュー、リファクタリングなど最適化
他セクション、外部スタッフ、他社との調整
プロダクトでの採用技術の選定
業務フローの改善
メンバーのタスク管理
【使用ツール】
ゲームエンジン : Unity
エディタ : PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor 等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます
AIアシスタント : ChatGPT、Claude、Gemini などの生成AIを活用した開発が可能です
バージョン管理 : Git
コミュニケーションツール : Chatwork、Google Workspace
【得られる経験、知識】
メンバーをリードし、メンバーの出力を上げるよう行動し、セクションをまとめて開発・運用や問題解決にあたります。
メンバーや他部署と連携し自走、しメンバーをリードする力が必要です。
直近~長期のスケジュールの策定と調整、プログラムの設計、設計したものの共有、ドキュメント作成、PRのレビューアーとしてのスキルを磨いて頂きます。
チーム規模によりますが、開発・運用フェーズのさまざまな段階で、ご経験・強みに応じて、コア部分の開発、局所的・全体的のワークフローの整備、ツール開発、API開発、DBの設計、負荷試験などの開発業務を行います。
【入社後の業務イメージ】
入社~6か月
まずは一週間程度でProject全体のプログラムの構造を理解してもらい、一つの塊部分の担当をリーダーとして受け持って頂きます。
6か月~1年
既存Projectのサブリードエンジニア、またはリードエンジニアを担当してもらいます。
3年~5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。
【キャリアパス】
より深くプログラムを極めて行く場合:テクニカルエンジニア
→ これらが必要:開発全般の最低限の知識、極めて行きたい分野の知識量、極めて行きたい分野の周辺の知識などが必要です。
PJを超えて開発部全体をまとめていく場合:エンジニアマネージャー候補
→ これらが必要:開発全般の最低限の知識、小~中程度のチームをまとめた経験、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行したなどが必要です。
※クライアント→サーバー、サーバー→クライアントのように横断してスキルを磨く事も可能です。
【業務内容】
・ゲームAPIの設計/開発/テスト/運営
・ツールの開発(運用、デバッグ、自動化ツールなど)
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフとの調整
【使用ツール】
・ゲームエンジン:Unity
・エディタ:PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor 等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます
・AIアシスタント:ChatGPT、Claude、Gemini などの生成AIを活用した開発が可能です
・バージョン管理:Git
・コミュニケーションツール:Chatwork、Google Workspace
【入社後の業務イメージ】
入社後~6か月
2ヶ月程度でプロジェクト全体のプログラムの構造を理解してもらい、チームメンバーとして業務を一人で遂行できるようになって頂きます。
6か月~1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。
3年~5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。
職務内容
概要
機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。
参考記事:
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
社内ツール、サービスの開発運用
検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発
論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証
推論APIの実装
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等)
論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力
LLMのツールやサービスへの組み込み経験
機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験
Webアプリケーション開発経験(3年以上)
クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上)
技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
歓迎要件
Kaggle Master等のコンペティション実績
Unity/C#の基礎知識(クライアント連携のため)
博士号(Ph.D.)または主要学会での発表実績
Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
MLOps基盤の整備経験
英語などの外国語能力
ゲーム開発の経験
関係部署との連携、調整業務の経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方