【CySphere】コンシューマー／グラフィックスエンジニア・Cygamesの求人情報

仕事内容
ゲーム開発における、カットシーン制作を行なっていただきます。
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仕事内容
エフェクトを中心とし、CG映像チームでご活躍いただきます。
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仕事内容
ゲーム開発における、リグ制作を行なっていただきます。
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モンスターストライクのサーバーチームは、主に2つのグループに分かれてそれぞれの業務を担当しています。
今回はAPIの開発を主に担当するグループで、11周年を迎えたモンスターストライクを今後15年、20年...と続けていく為の開発メンバーを募集します！
モンストのサーバーサイドエンジニアになれば、こんな経験ができます！
・スマートフォン向けアプリの中で11年運用を続けている数少ないタイトルの
コードに触れることが出来ます。
・自身の開発した機能がXのトレンドに載ることがあります。
・多くのユーザーを自分の手で喜ばせる場面がみられるため、やりがいを感じることが出来ます
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■ 具体的にどんな事するグループなのか？
モンスターストライクのバージョンアップに伴う新機能の開発と運用を担当しています。
■ 現在の課題
11年という異例のロングランタイトルたのめ、サービスを運用してきた中で蓄積した課題もいくつかあります。
それらを是非解消いただきたく、あなたのご経験に合わせて業務をお任せしたいと考えております。
■ 今回採用する方にお願いしたい主な業務内容（一部抜粋）
ゲーム内の新機能開発、既存機能の改修、サービス運用の為の各種ツール開発等々...
※VSCode経験お持ちの方歓迎！
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??プロダクトの紹介
弊社スマホアプリ『モンスターストライク(以下、モンスト)』は世界累計利用者数6200万人超の多くのユーザーに支えられて、2024年10月で11周年を迎えるロングランタイトルとなります。
モンストには「ユーザーサプライズファースト(ユーザーに驚きや感動を与える事が最優先)」という大切なマインドがあります。
モンストはゲームの開発運営部署を合わせると100人超が在籍し、ゲームの開発運営部署以外にも毎週のYouTube配信、定期的な大規模イベントや大会などオフラインイベントの開催、アニメ・映画制作やグッズ販売などの展開やマーケティング、宣伝広告等を複数の部署で行なっています。

所属部署と職種
viviONの情報システムチームは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、「革新的なIT基盤を循環し、ビジネスの最大化と加速を促す」ことをミッションとしています。単なる保守運用にとどまらず、提案と企画を主戦場とする「攻めの情シス」として組織を支えています。
【社内SE（コーポレートエンジニア）】 は、急成長する当社の事業を支えるためのIT基盤構築と業務自動化を担うポジションです。現在はコーポレートエンジニア領域の専任リーダーが不在のため、ご入社後はリーダー候補として、SREチームなどの他部署と連携しながら、インフラの設計・構築からiPaaSを活用した業務プロセスの自動化まで、主体的に業務を推進していただきます。
採用背景
現在、当社は次なる成長に向けた社内構造の構築という重要なフェーズにあります。事業拡大に伴い、保守運用だけでなく、iPaaSを活用した自動化やインフラ環境の刷新など、技術的なアプローチで業務効率を向上させることが急務となっています。そのため、自ら課題を発見し、インフラや開発の知見を活かして事業貢献を推進できる、新たなコアメンバーを募集します。
業務内容
社内インフラ環境（ネットワーク、サーバー、クラウド）の構築および運用保守
iPaaS（Workato）やスクリプト言語（Python、PowerShellなど）を用いたオペレーション自動化による運用負荷軽減
セキュリティ強化や業務効率化に関わる全社横断プロジェクトのリード（Keeper導入、メール運用刷新など）
他部署（SREチームなど）と連携した技術課題の解決
将来的なセキュリティ領域（脆弱性診断、SIEM運用など）への展開
このポジションの魅力
攻めの情シスとしての事業貢献： 単なる問い合わせ対応などの守りの業務だけでなく、iPaaSによる自動化推進などを通じて、事業に直接貢献できる実感を得られます。
裁量と挑戦できる環境： 変化を恐れず新しい技術を取り入れるカルチャーがあり、自ら課題を発見し提案・実行できる裁量とリソースがあります。
組織作りへの参画： 急成長企業の「社内の構造を作る」というダイナミックなフェーズにおいて、将来のIT基盤を自らの手で描き、構築していく経験が積めます。
幅広いキャリアパス： ご経験や志向性に応じ、将来的には脆弱性診断やSIEM運用などのセキュリティ領域へ業務幅を広げることも可能です。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
2年以上の開発実務経験（言語不問）
NWインフラ：社内一般的なルーターやスイッチ等の2年以上の構築運用経験
サーバーインフラ：Linux環境等の運用知識 1年以上・クラウド運用経験（AWS/Azure/GCP）
インフラ基盤ネットワーク構成・設計（冗長化、L3スイッチング等）
MDM/IDaaS実装経験（Intune、EntraID等）
コーディング・自動化スクリプト言語（Ruby、Python、PowerShell等）
セキュリティ基礎基本的なセキュリティ対策の理解
※ベンダーコントロールだけではなく、ご自身での実務経験のある方を求めています。
< 望ましい経験/スキル >
レガシーシステムのモダナイゼーション経験
EnterpriseApp統合管理経験
業務自動化・RPA設計実装経験
API連携・iPaaS活用経験
社内DX推進・プロジェクトマネジメント経験
脆弱性診断・是正プロセスの経験
SIEMでの不正検知
SREチームとの連携経験

会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
技術応用例は以下の通りです。
└ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
想定する画像認識技術は以下の通りです。
└ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
具体的な事例
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
チームの文化や体制、働く環境について
チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。
CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。
環境
土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00
原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1
交流ランチ
求めるスキル・経験など
必須スキル
画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上)
DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
└ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること
PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上)
英語で文献調査が可能な程度の読解力
歓迎スキル
関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
センサーキャリブレーションの経験
CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
GitHubを利用したチーム開発経験
AWSやGCPのクラウド使用経験
Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
ML Ops の設計・実装・運用経験
下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！
エッジ系CVエンジニア
センサーまわりの経験
カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い
ロボティクスに近い経験
SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など
エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験
Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験
サーバ系CVエンジニア
ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験
求められるマインド
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方