求人ID: 33068
応相談
eSports、Webクリエイティブを中心に事業展開をしています。
【業務内容】
■プロeSportsプレイヤー
Lゲームを通して就労支援などのビジネスを展開しており、プレイヤーとして大会へ参加することが業務内容です。
■プレイヤーマネジメント
LeSportsプレイヤーの育成やマネジメントを担当して頂きます。
■イベント企画
LeSportsに関わるイベントの企画・運営を担当します。
この求人案件の募集は終了いたしました
所属部署と職種
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
【データアナリスト(デジタルコミック)】 は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。
採用背景
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。
業務内容
LookerやGA4を用いた売上
KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化
このポジションの魅力と難しさ
ユーザーの熱狂を数字で実感: 自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。
スピード感のある意思決定: 検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。
定量と定性のバランス: 難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。
仕組み化への挑戦: 多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
SQLやBIツールを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験
事業課題に対して自ら分析設計を行い、他部署を巻き込んだ改善提案を完結できるスキル
Looker、GA4、Googleスプレッドシート等を用いた実務経験
< 望ましい経験/スキル >
事業会社におけるマーケティング分析の実務経験
新規事業の立ち上げ、または分析基盤の導入や運用経験
n8n、GAS、Gemini等を活用した業務自動化や効率化の経験
コンサルティングファーム等でのデータに基づいた事業改善提案の経験
二次元コンテンツ(漫画、アニメ等)への強い興味関心
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。
具体的な業務の一例は以下の通り
■戦略的データ分析:
・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。
・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。
■データ基盤の構築・改善提案:
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。
・分析環境(BIツール、DWHなど)の選定・導入・改善提案。
■レポーティングとコミュニケーション:
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。
■チームマネジメント・育成
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。
・分析プロジェクトの管理、進捗管理。