【山梨】プロジェクトマネージャー候補・－[非公開企業]－コンシューマ系開発会社の求人情報

【業務内容】
・ハル研究所のモノ作りを支える総務業務
・社内外の窓口として様々な事柄の調整、課題や問題解決など

【業務内容】
・Webアプリケーションの開発
・プロトタイピングによる提案から実装まで一連のUI／UX設計
・ゲーム機本体内蔵ソフトウェアの開発

【業務内容】
・ゲームソフト開発における、キャラクターや背景のモデリング、モーション、マテリアルの制作

「募集背景」
合同会社EXNOAは、「DMM GAMES」という国内最大級のゲームプラットフォームを運営しています。巨大プラットフォームを基盤に、常に「心と時代に残る、興奮を生みだす」ゲームコンテンツの創出を目指しています。
ユーザーの皆様にさらなる興奮と感動を提供し、DMM GAMESプラットフォームを次の成長フェーズへと進化させるため、新規タイトル開発や既存タイトルの大型アップデートを積極的に推し進めています。
この挑戦を加速させるために、ジャンルを問わず、当社の多様なプロジェクトで中核を担っていただけるゲームディレクターを、経験・スキルに応じて幅広く募集する運びとなりました。
「事業概要」
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社。
そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プランナーのポジションです。
「業務内容」
DMM GAMESのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けで展開するブラウザゲーム、ソーシャルゲームの制作のためのパブリッシャーとしてのディレクション業務を行います。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、
必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。
ポジションの強み
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる
DMM GAMESの強み
自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリースタイトル数も多いため、幅広く豊富な経験を積むことができる。
DMM GAMESのみで会員総数3,500万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能

自社ゲームIPを活用した企画制作、EC運営、グッズ制作等を手掛けるイベントプロデュース事業部において、ライブやイベントの企画・制作・運営などを手掛けていただきます。1つのイベントを企画するだけではなく、年間予定や今後の成長戦略を事業部長と一緒に検討いただく責任者ポジションとなります。
≪具体的なイベント≫
自社ゲームIPを活用したライブ（過去実施例）
『ブラックスター -Theater Starless-』、2026新年ライブ「BLACK LIVE -Show of Starless-」
https://www.donuts.ne.jp/products/games/news/260111_blst_26newyearlive_report/
自社ゲームIPを活用したアニメイベント出展（過去実施例）
『D4DJ Groovy Mix』と『Tokyo 7th シスターズ』、コミックマーケット105に共同出展決定
https://www.donuts.ne.jp/news/2024/1125_7dj_comike105/
◆業務内容
・年間イベントの予定、設計
・新たなメディアや販路ビジネスモデルについて検討
・各種イベントセクションの手配・仲介業務
・イベント必要資料の作成、発注物の手配
・イベント収支の管理
・イベントプロデュース
◆仕事のやりがい
・自分たちの版権、IPを広める活動に関われる
・ゲーム、ファッションなどジャンルを超えた様々なエンタメを取り扱える
・担当したイベントが盛り上がり成功した時SNS等で直接ファンの声が聴ける
・著名なアーティスト、声優の方々と同じ目線で仕事ができる
◆選考フロー
①書類選考 ※履歴書（顔写真付）、職務経歴書、現年収・希望年収必須
↓
②1次面接（現場リーダークラス）
↓
③最終面接（役員・部長クラス）
↓
④内定・オファー面談
※選考状況によっては面接が増える可能性もあります。

事業内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。
本ポジションの役割
価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。
PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当）
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する
PHASE 2｜モデル開発（協働）
既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する
高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する
検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する
クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働）
案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する
新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる
プロジェクトの進め方：
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。
本ポジションの魅力
?? クライアントの経営に直結する意思決定を主導
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。
?? 最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。
?? トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。
?? プロジェクトを自分ごととして動かす経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
データ分析プロジェクトのPM・リード経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方
分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方
スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。