ゲームコンテンツ企画者・ディレクター・－[非公開企業]－大手系列開発会社の求人情報

・業務用アーケードゲームの開発

・業務用アーケードゲームの開発
・3Dキャラモデル／背景モデル／モーションのディレクション業務

【募集背景】
オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、
現在製作中の新規タイトル、運営中のオリジナルタイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、新たな仲間を募集いたします。
【業務内容】
既存タイトルを1日でも長く運用するための総合的なディレクション業務をお任せします。
・ゲームの面白さに責任を持つ
・既存タイトルの運用方針の策定 / ディレクション
・イベントなど各種施策の企画立案
・KPI分析による課題の発見 / 課題解決
・制作物の最終チェック及びクオリティコントロール
・社内外各所との折衝交渉
・PR戦略の立案 / 実施
・中長期的な運用戦略及び施策スケジュールの策定
【選考フロー】
▽書類選考（写真付き履歴書、職務経歴書）
▽一次選考
▽二次選考
▽最終選考
▽内定
※選考状況に応じ、回数が変更になる場合がございます

事業内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。
本ポジションの役割
価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。
PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当）
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する
PHASE 2｜モデル開発（協働）
既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する
高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する
検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する
クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働）
案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する
新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる
プロジェクトの進め方：
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。
本ポジションの魅力
?? クライアントの経営に直結する意思決定を主導
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。
?? 最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。
?? トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。
?? プロジェクトを自分ごととして動かす経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
データ分析プロジェクトのPM・リード経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方
分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方
スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

「事業部説明」
私たち EXNOAは「心と時代に残る、興奮を生みだす。」というミッションを掲げています。
DMM.com のゲーム事業として2011年11月にサービスを開始して以来、
ゲームプラットフォームを事業の中核とし、社会現象を引き起こすようなゲームを目指した自社開発や、
国内外を問わず幅広いゲームデベロッパーとのアライアンスにより国内最大規模のプラットフォームへ成長し、
ブラウザゲームを中心にAndoroidアプリゲームやPCクライアントゲームなど様々なゲームコンテンツをご提供しております。
我々プロダクト本部では、DMM GAMESの国内最大級ゲームプラットフォームを支えるプロダクト開発及び基盤開発を行って参りました。
現在、さらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、 当部門ではエンジニアリングマネージャを募集しています。
「業務内容」
DMM GAMESプラットフォームのさらなる飛躍に向けた「次世代プラットフォーム」への進化において、技術組織のパフォーマンスを最大化させる役割です。現場のエンジニアリングの現状を「数字」で可視化し、経営陣が迅速かつ正確な意思決定を行うためのブリッジ（架け橋）となっていただきます。
■主な業務内容
・現行のシステム/開発プロセス内のボトルネックの特定と改善
・事業ロードマップに合わせた最適な人員計画の立案
・人員計画に基づく採用/育成（採用戦略の立案と推進、制度設計・運用、広報活動など）
・経営陣への意思決定支援（戦略決定を行うために必要な開発現場のデータの抽出・分析）
・方針に合わせた予算のレポーティングおよび執行管理
・上記の推進にあたり開発メンバー、上長、他開発部門、事業責任者、経営陣との過不足無いコミュニケーション・合意形成
「開発環境」
▼ブラウザゲーム事業環境
【利用技術】
・開発言語
・HTML
・CSS（Scss）
・JavaScript
・PHP
・Go
【ライブラリ・フレームワーク】
・Laravel
・Echo
【管理ツール】
・Bitbucket
・JIRA
・Confluence
▼ストアアプリゲーム事業環境
【利用技術】
開発言語
・Objective-C
・Swift
・Java
・Kotlin
・C#
・C++
・Typescript
・PHP
・mysql
【OS】
・AndoridOS
・iOS
【開発エディタ】
・AndoridStudio
・Xcode
・Visual Studio
・Unity
・Cocos2dx
【管理ツール】
・Bitbucket
・GitHub
・JIRA
・Confluence
▼3事業共通環境
【開発マシン】
・WindowsまたはMac（JIS or US選択可）
【コミュニケーションツール】
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom
「仕事のやりがい」
・役員が求めているのは、感覚的な報告ではなく、投資判断に耐えうる客観的なデータです。あなたが提供する分析結果が、数億～数十億円規模の投資や、次世代プラットフォームの戦略を左右する。その「影響力の大きさ」が最大のやりがいです。
・2011年から続く歴史あるプラットフォームを、モダンな構成へアップデートする過渡期にあります。レガシーを否定するのではなく、今の強みを活かしながら「次の10年」をつくる筋肉質な組織へと再定義していくプロセスに深く関与することができます。
「ポジションの魅力」
・単なるピープルマネジメントに留まらず、自らシステムを扱いデータを分析して組織を改善する経験は、市場価値が非常に高いスキルセットです。「エンジニアリングの生産性をデータで証明できるリーダー」としての実績を積むことができます。
・「欠員補充」の採用ではなく、事業ロードマップから逆算された「人員計画」の策定を主導できます。システム特性に合わせた最適なチームを編成し、それに紐づく採用・配置戦略を立案・実行する、経営直結の醍醐味があります。