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■採用背景
Mirrativはリリース以降、スマホ1台で配信ができる手軽さが好評を博し、現在では、 スマホゲーム配信者数日本一の配信プラットフォーム として成長しています。
Mirrativでは毎週複数のイベントや新機能が実装され、その良し悪しをデータで見極め、改善を回しています。
その一つ一つにおいて、データに基づいた振り返りを行い、改善を走らせています。
また同時に、おすすめに表示される配信のロジック改善や、新規企画の成功可能性調査なども並行して行っています。
Mirrativが多くのユーザーに使って頂けるなかで、新たな企画や機能をこれからもリリースしていきます。
そのような状況の中で、企画の参謀として、定量分析だけではなく定性分析も交えながら、Mirrativのグロースを分析力で支えていただくポジションです。

■仕事内容
・Mirrativを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・Mirrativ内のアバターアイテム流通や商品設計
・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出
※単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎です！
※本ポジションはデータサイエンティストではなくデータアナリストとしてキャリアを構築していきたい方にマッチします。

■ミラティブで働く魅力/得られる経験
各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。
実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのもミラティブならでは。
定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。

■一緒に働く仲間
分析チームは、モバイルゲーム業界やIT業界で活躍してきたメンバーとマネージャーが合計4名在籍しています。
SQLが得意だったり、機械学習が得意だったり、配信者としての知見が豊富だったり、それぞれ自分の強みを活かしながら業務にあたっています。
定量的な分析だけではなく、ユーザーインタビューなどの定性分析も盛んに行うチームとなっています。
【チームメンバーの対談記事】
データを追求した先にあるユーザーさんの心を紐解く――ミラティブ分析チームの探究力とは
https://note.com/mirrativ/n/n3a1e16632723

急成長SaaS企業のITプラットフォームを一緒につくりませんか。
ユーザベースは「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、創業から海外展開、上場、M&Aの実施と、非常に早い意思決定スピードのもとで事業展開を進めてきました。このアジャイル経営を実現している各プロダクトと人を強固に支え、組織をスケールさせる「ITプラットフォーム」こそが事業成長の原動力の一つであり、事業ポートフォリオの展開速度を引き上げるための要です。これまでユーザベースが育んできたバリュー・カルチャーと、ユーザーファーストのデリバリーを考え抜き、SaaSベンチャーのITプラットフォームの創出を最前線から牽引してくれる仲間を求めています。
【概要】
データ分析基盤チームのリーダーとして、ユーザベースグループのアジャイル経営を支える分析基盤のリードを行っていただきます。
ミッション
ユーザベースのData Enablement Divisionでは『あらゆるデータを利用可能にする』をビジョンに、個々の能力や意識の向上に焦点を当てるためのスケールアップを推進すると共に、社員が楽しみながらデータ活用を自律的に学んで実践することにも注力し、全体としてのスケールアウトも図っていくことで、事業の多角化に寄与して行きます。
【募集背景】
これまでグループ全体の急成長のため各事業の個別最適化を優先してIT基盤を構築してきました。そのため、各事業で個別のデータのみを対象とした分析基盤が一部の社員向けに提供されていました。これにより事業間でシナジーを生み出しにくい環境になっていることや、データ分析基盤に載っていないデータについては分析のための準備の負荷が高い状態となっていました。
これらを解決するために、必要なデータを接続できる全社データ分析基盤とその活用の強化が急務となります。その責任者として牽引しご参画いただける方を求めています。
業務内容
裁量権と責任を持って、グループ全体のIT戦略、仕組み化の立案・導入及び改善に関与し、課題の解決に向けてシステムやプロセスの最適化のリードや意思決定を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
1.戦略的な計画の作成と実行: データインフラストラクチャとデータガバナンスの改善のための戦略的な計画を作成し、その実行を監督します。
2.データ基盤の設計と保守: データ分析基盤(Snowflake, Fivetran, dbt, Tableau等)の責任を持ちます。これには、データインフラストラクチャの設計と保守、およびデータベース管理システムの選択と実装が含まれます。
3.データウェアハウスとデータマートの設計と実装の管理: データウェアハウスとデータマートの設計と実装を管理します。これには、データの集約、分析、レポートの作成を支援するためのデータモデルの開発と実装が含まれます。
4.データ管理のベストプラクティスとポリシーの開発: データ管理のベストプラクティスとポリシーを開発し、それらを組織全体に適用します。これには、データの収集、保管、使用、共有のガイドラインが含まれます。
5.データセキュリティとプライバシーの規制遵守: データセキュリティとプライバシーの規制遵守を確保します。これには、データ保護法令の遵守と、データ侵害のリスクを最小限に抑えるための措置の実施が含まれます。
6.データ品質の監視と改善: データ品質を監視し、その改善策を指導します。これには、データクリーニングとデータ整合性チェックのプロセスを確立し、必要に応じて改善することが含まれます。
7.データ基盤チームの監督と指導: データ基盤チームのメンバーを監督し、指導します。これには、チームメンバーのパフォーマンスの評価、プロフェッショナルな開発の機会の提供、問題解決の支援が含まれます。
8.ビジネス部門との協力: ビジネス部門との協力を通じて、データに対するビジネスニーズを理解し、それをサポートする解決策を提供します。これには、ビジネス部門との定期的なコミュニケーションと、データに基づいた意思決定を支援するためのツールと方法の提供が含まれます。
9.新しい技術とトレンドの追跡: データ関連の新しい技術とトレンドを追跡し、それらを組織のビジネス目標と戦略に統合します。これには、新しいデータ処理と分析技術の調査、およびそれらがビジネスにどのように適用できるかの評価が含まれます。
10.データ活用カルチャーの推進: データ基盤やツールをフル活用できる「データ活用カルチャー」の推進。そのためのコンテンツ・研修の企画・運営から評価施策、組織全体のアセスメント評価の実施、改善施策立案まで含まれます。
応募要件
【必須条件】
テクノロジー熟知: Python, SQL, Tableau, Snowflakeなどのツールに精通。
基盤設計・保守: Tableau, Snowflake, dbt, Fivetran等のデータ分析基盤の設計と保守経験
データ品質管理: データ品質の監視と改善経験
コラボレーション: ビジネス部門とのデータ活用に関する課題を解決した経験
※選考過程において課題を実施させていただく場合がございます。
【歓迎条件】
リーダーシップ: データ分析基盤チームの監督と指導経験
最新技術の取り込み: 最新のデータ分析ツールやAI・ML技術の導入経験
【求める人物像】
異能を発揮し、認め合える方
前向きでオープンなコミュニケーションを取れる方
データに基づいた意思決定を推進し、その価値を理解している人
データに対する深い興味と熱意を持ち、常に最新のデータ分析ツールや技術を学び続ける意欲を持っている人
チーム内外のステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取り、必要な情報を適時に共有できる人
データ基盤の戦略的な設計と実装に対するビジョンを持っている人
【働き方について】
働き方：ワークライフバランスを大切にハイブリッド型フルフレックス
平均残業時間：10～20h (業務時間配分は基本ご自身の裁量をもって判断していただく)
コミュニケーション：SlackとZoomをフル活用し、リモートであっても非同期/同期コミュニケーションを円滑に行なっている

※リスク管理部門のリスク管理メンバーとして、第2線の立場から主に以下のオペレーショナルリスク管理業務を行っていただきます。
・ビジネス部門等の第1線の活動から生じるさまざまなオペレーショナルリスクに関するモニタリング、分析、リスクコントロール策に関する助言
・ヒューマンエラーなどの事務ミスに関する調査分析の実施と、再発防止策の策定に関する助言
・第1線の活動におけるオペレーショナルリスク発生シナリオの定期的な見直しと、リスク評価の実施
・事業継続計画（BCP）に関する企画および運用
・オペレーショナルリスクに関するモニタリング・分析の結果のマネジメントへの定期的な報告
・オペレーショナルリスク管理の枠組みの改善にかかる企画立案および運用
・全社的なリスクカルチャーの醸成を目指した、第1線各部署との緊密なコミュニケーションの実施

この求人案件の募集は終了いたしました

既存スマホゲームをはじめ、開発中の新規スマホゲーム・その他エンタメサービスから得られる大量のデータを元に分析業務を行って頂きます。
現在は、自社のゲームデータを中心とした分析業務を行っていますが、
今後は「エンタメ産業全般」のデータを扱って分析をしていくようなチームになっていくことを目標にしていますので、
会社と一緒に成長していける環境があります。
【主な業務内容】
・ゲーム内のイベント・施策・プロモーションの結果予測・検証・レポート作成
・KPI改善のための企画提案やバランス設計
・分析用のログデータ設計・集計・分析
・ゲームやエンタメ産業全般の分析 等
分析基盤は自社でBIツールを開発・運用しています。
BIツールエンジニアと同じチームで連携しながら分析業務に取り組んでいただけます。

この求人案件の募集は終了いたしました

エヌシージャパンでサービスしているゲーム全体のユーザー動向や売り上げの把握、国内外を含めた市場の調査、業界のトレンドなど多岐にわたる分析を実施。
韓国語を駆使し、組織の将来のビジョンを決めていくチームの一員として活躍していただきます。
<具体的に、、、>
・ゲーム業界の流行を分析、自社IPのユーザー動向や売上などを集約しレポーティング
・競合他社の動向調査、日本国内のゲーム市場の流行や変化をトラッキング
・トレンドや効果を事前に検討し、各チームへ方向性を提示
※現在、週5出社になっております。

この求人案件の募集は終了いたしました

?概要
当社はまだ「メタバース」という言葉が脚光を浴びる前の2015年に創業し、世界に先駆けてメタバースプラットフォームを運営するスタートアップ企業です。
「人類の創造力を加速する」をミッションに掲げ、「最も敷居の低いメタバース」を目指しclusterを開発しています。
当社が運営するプラットフォームはエンタメ業界をはじめ、あらゆるビジネス領域から高い注目を集めており、2023年5月に52億円の資金調達を実施し、
今後はグローバルでの事業成長、さらにクリエイターエコノミーを促進するサービスの拡充に努めています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000176.000017626.html
▼会社説明資料（事業に関する詳細はぜひ資料をご覧ください）
https://speakerdeck.com/clusterinc/we-are-hiring
?部署全体の業務概要
- clusterのワールドやイベントが開催されているプラットフォームの開発
- cluster内で使用できるアバターなどのユーザーが利用するコンテンツやギミックの開発
例えば
- アバター
- VR空間
- クリエイターエコノミーを生み出すための課金・決済機能
?具体的な業務内容
- BIツール等の分析環境を使った分析と環境の運用
- データウェアハウスの設計 / 構築 / 運用
- 新機能の効果測定、仮説検証
?開発環境
■2Dフロントエンド
- Android：Kotlin
- iOS ：Swift
- Web：TypeScript+React
■3Dフロントエンド
- Unity/C#
■バックエンド：Go
- フレームワーク: goa, sqlx
■クラウドメイン：AWS
- データ分析系：GCP
■CI/CD：CircleCI, Docker, Terraform
テックブログはこちら：https://tech-blog.cluster.mu/
※詳しくは、AWS Graviton で EC2 コストを40%削減。国内最大級メタバース運営 クラスター社の AWS 活用をご覧ください。https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-cluster-2023/
?一緒に働くメンバー
配属先：プラットフォーム事業部ソフトウェア開発部(チーム構成：Create/Economy/Infra/Play/Social/Trigger/Analytics)
メンバー：2023年1月現在：56名
?clusterの魅力
・メタバース領域はあらゆる分野から注目を集めており、海外プレイヤーも含めてひとつの産業として少しずつ立ち上がろうとしています。今までにはなかった体験と経済圏を生み出し、私たちのサービスが人々のライフスタイルを変えていくというダイナミックと醍醐味を感じることができます。
・当社プラットフォーム上で開催されたイベント総動員数はのべ2,000万人を超え、イベント数・総動員数・売上の全てにおいて国内トップクラスのサービスとなっています。
・ポケモン/ディズニー等のIP、プロ野球球団、音楽ライブ、タレントイベント、漫才、官公庁など、幅広いイベントの開催・運営実績を多数有しています。
・経営陣との距離も近いので、スピード感をもって意思決定を行い業務を推進することができます。

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?概要
当社はまだ「メタバース」という言葉が脚光を浴びる前の2015年に創業し、世界に先駆けてメタバースプラットフォームを運営するスタートアップ企業です。
「人類の創造力を加速する」をミッションに掲げ、「最も敷居の低いメタバース」を目指しclusterを開発しています。
当社が運営するプラットフォームはエンタメ業界をはじめ、あらゆるビジネス領域から高い注目を集めており、2023年5月に52億円の資金調達を実施し、
今後はグローバルでの事業成長、さらにクリエイターエコノミーを促進するサービスの拡充に努めています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000176.000017626.html
▼会社説明資料（事業に関する詳細はぜひ資料をご覧ください）
https://speakerdeck.com/clusterinc/we-are-hiring
?部署全体の業務概要
- clusterのワールドやイベントが開催されているプラットフォームの開発
- cluster内で使用できるアバターなどのユーザーが利用するコンテンツやギミックの開発
例えば
- アバター
- VR空間
- クリエイターエコノミーを生み出すための課金・決済機能
?具体的な業務内容
- BIツール等の分析環境を使った分析と環境の運用
- データウェアハウスの設計 / 構築 / 運用
- 新機能の効果測定、仮説検証
?一緒に働くメンバー
配属先：プラットフォーム事業部ソフトウェア開発部(チーム構成：Create/Economy/Infra/Play/Social/Trigger/Analytics)
メンバー：2023年1月現在：56名
?clusterの魅力
・メタバース領域はあらゆる分野から注目を集めており、海外プレイヤーも含めてひとつの産業として少しずつ立ち上がろうとしています。今までにはなかった体験と経済圏を生み出し、私たちのサービスが人々のライフスタイルを変えていくというダイナミックと醍醐味を感じることができます。
・当社プラットフォーム上で開催されたイベント総動員数はのべ2,000万人を超え、イベント数・総動員数・売上の全てにおいて国内トップクラスのサービスとなっています。
・ポケモン/ディズニー等のIP、プロ野球球団、音楽ライブ、タレントイベント、漫才、官公庁など、幅広いイベントの開催・運営実績を多数有しています。
・経営陣との距離も近いので、スピード感をもって意思決定を行い業務を推進することができます。

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仕事内容
＜採用背景＞
現在、専任のUXリサーチャー1人、兼任メンバー3人の計4名でリサーチを行っていますが、サービスの拡大や開発体制が変更になったことで、リサーチの重要性が社内で高まってきています。
前期までもリサーチの組織浸透を推進してきましたが、今期からはよりサービスの理解を深めて事業に貢献できるリサーチに注力していきます。 そのためにも、UXリサーチャーと連携し、プロダクトのUX改善に取り組んでいただける仲間を募集します。
＜お任せしたい役割＞
開発部に属するデザインチームUXリサーチユニットの一員として、国内最大級の二次元コンテンツECサイト「DLsite」を中心に、弊社が提供する様々なプロダクトの定量分析を軸としたサービス改善に携わっていただきます。
まずはリサーチャーと一緒に1つのプロジェクトを担当し、業務に慣れていただく想定です。現状とれているデータの確認やMTG参加などで事業理解を深めながら、データを活用したプロダクトUX改善を進めていただく想定です。
＜1日の流れ＞
データ収集・集計と分析、共有をメインで行っていただきます。また、アンケートの企画実施を行い、さまざまな切り口で分析をおこないます。随時プロジェクト側の定例MTGへの参加と、UXリサーチユニットでの定例MTGも週1回行っています。
＜本ポジションの特徴＞
上記の「DLsite」は会員数1,000万人を超える非常に大規模なサービスとなっております。その中で企画から実施後の改善施策まで、一貫して携わることができます。
また、UXリサーチユニットに所属になりますので、UXリサーチャーと連携し、定量・定性の両軸でのプロダクト改善に関わることができます。
＜具体的な業務内容＞
◆データ収集・集計と分析、共有
・Google Analytics（GA4）やその他のデータやツールを使用して、ウェブトラフィック、ユーザー行動、コンバージョン率などのデータを収集・解析します。
・必要に応じて、計測のための設定や指標の検討、実装を行います。
・アンケートの企画実施を行い、過去と現在、デバイスごとなど様々な切り口で分析を行います。
◆プロダクトの意思決定に関わる助言と提案
・収集したデータを視覚的に表現し、定期的な報告書を作成・提供します。PdMをはじめプロジェクトメンバーにデータを共有することで、それぞれの意思決定に役立てます。
◆課題発見や施策検証
・ユーザーのサイト内での行動パターンを分析し、プロダクトの改善の提案を行います。離脱ポイントの特定やユーザーの嗜好の理解などが含まれます。
・新しい機能、デザイン、コンテンツの効果を評価するためにA/Bテストを計画・実施します。結果をもとに最適な選択を特定します。
・定量分析から得た仮説を元に、プロダクトのユーザー体験の向上のための施策提案を行います。
・必要に応じてUXリサーチャーと連携し、定量・定性データを合わせて、プロダクトのUX改善を行います。
◆競合分析
・競合他社のウェブサイトやアプリを分析し、市場動向や競合の戦略を把握します。
※一部成人向けコンテンツに関わる場合がございます。
★入社後について
入社後はUXリサーチユニットがフォローアップします！
すでに蓄積しているデータを確認し、それぞれのサービスについて理解を深めながら、他のメンバーと連携して徐々に業務に慣れていただけます。
マーケティングチームのデータサイエンティストとも連携して業務を進めることになります。
★プライベートをしっかり楽しむことも大切に！
残業は月平均20時間程度で、年間休日も120日以上。有給も取りやすい環境となっています。
仕事とプライベートの両立を求める方にはオススメの職場です。
ポジションの魅力
UXリサーチチームが手掛けた案件をご紹介します。今後、定量的な視点を強化することで、より多くの改善が行えると思っております。
ぜひ一緒にサービスを盛り上げていきましょう！
◆音声アプリ「DLsite Sound」リリース前ユーザービリティテスト
自社の既存Webアプリ「DLsitePlay」で音声視聴をしている社員を対象に、社内ユーザビリティテストを実施。 アプリの第一印象、DLsitePlayとの比較、機能の良し悪しなどDLsiteSoundがどのように使用されるかを明らかにし、アプリの改善点を洗い出して優先度付けを行い、リリース前に改善を行うことができました。結果、品質が担保され、Twitter上では「こういうアプリを待ってた…！使いやすい」という声をユーザーからいただくことができました。
https://www.dlsite.com/modpub/dlsitesound/lp/
◆音声サークルセミナー実施、音声サークル調査
ユーザー理解度を向上しサービス改善検討のため、音声作品を視聴しているユーザーの傾向調査のためインタビューを行った結果、ユーザーはどの音声作品においても没入感を求めていることが明らかになったため、サークルの作品作りに役立てていただけるよう、没入感を高めるための制作のコツについてサークル向けにセミナーを実施しました。
また、音声サークルが抱える課題やDLsiteに対する不満を知り、音声制作支援の強化やサービス改善を行うため、セミナー参加者にインタビューを実施後、調査結果について社内向けに報告会を行いました。報告を聞いた事業部メンバーからは、この報告をもとにこんな施策をやってみたらどうだろうか？という声があがり、社内でもUXリサーチの知見が活用されています。
◆DLsite海外ユーザーを調査し、海外ユーザーの拡大へ
DLsiteを使っている海外ユーザー（英語圏、中華圏）に対して、海外ユーザーのDLsiteの利用状況を確認するためアンケートを行ったり、「みんなで翻訳」というユーザーが日本語の作品を翻訳し販売できるサービスに登録をしている翻訳者のアクティブ比率を高めるためにインタビューを実施しました。
調査結果をもとにユーザーの困りごとや特徴を明らかにして、海外ユーザーに向けたサービス改善の意思決定に役立てるようにつなげました。

この求人案件の募集は終了いたしました

＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞
モンストをはじめとしたモンストシリーズのサービスのデータ分析を担当して頂きます。
日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決することで事業を支援します。
▼具体的な業務内容
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・ダッシュボードの設計、構築
・分析を実現するためのデータ収集や段取り
・ゲームプランナーやエンジニアとの連携、分析相談
▼業務の魅力
・業界内では有数となる規模を持つサービスの日々増加し続ける膨大なデータをはじめ、新規サービスやリアルタイムイベントなどで発生する多様なデータを横断的に扱って頂きます。
・データアナリストやデータサイエンティストの枠に囚われず、分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。
▼使用技術・ツール
・プログラミング言語: Ruby / Python
・AWS: S3 / EMR / Athena / Lambda / Fargate
・GCP: Cloud Storage / BigQuery / Dataproc / Dataflow / Composer / GKE / GCF
・BIツール: Looker
・プロジェクト管理: GitHub Issues / JIRA
・チャット: Slack
※記載以外の技術やツールについても随時選定と導入を行っています。

この求人案件の募集は終了いたしました

仕事内容
＜採用背景＞

現在、専任のUXリサーチャー1人、兼任メンバー3人の計4名でリサーチを行っていますが、サービスの拡大や開発体制が変更になったことで、リサーチの重要性が社内で高まってきています。
前期までもリサーチの組織浸透を推進してきましたが、今期からはよりサービスの理解を深めて事業に貢献できるリサーチに注力していきます。 そのためにも、UXリサーチに共に取り組んでいただける仲間を募集します 。

＜お任せしたい役割＞

開発部に属するデザインチームUXリサーチユニットの一員として、国内最大級の二次元コンテンツECサイト「DLsite」を中心に、弊社が提供する様々なサービスや、新規事業に関するUXリサーチに携わっていただきます。

まずはリサーチのフローを覚え、専任リサーチャーと一緒に1つのプロジェクトを担当し業務に慣れていただく想定です。徐々に担当プロジェクトにジョインしていただきます。

＜1日の流れ ＞

ユーザーインタビューをメインで行っていただきます。インタビューのために、ペルソナ作成、アンケート設計を行い、インタビュー後には簡易分析も実施します。 また、輪読会と定例MTGも週1回行っています。

＜本ポジションの特徴＞

上記の「DLsite」は会員数1,208万人を超える非常に大規模なサービスとなっております。その中で企画から実施後の改善施策まで、一貫して携わることができます。
また、新規サービスの受容性テストや、アイデア創出のためのワークショップ立案やファシリテート、音声視聴時の没入調査といったような研究まで幅広くUXリサーチ業務を行うことができます。

▼UXリサーチユニット：オタクの生態、文化研究を目的として、発見したオタク知見を発信しています
https://note.com/vivion_olrc

＜具体的な業務内容＞

・自社サービスのユーザ体験向上と業務最適化に向けたリサーチ業務（インタビュー、アンケート、エスノグラフィ調査）

・Webサイト / アプリのユーザビリティ評価の実施（ユーザビリティテストなど）

・リサーチ結果に基づく、ペルソナ、CJM、バリュープロポジションキャンバスなどのアウトプット作成及び、ワークショップ開催

※一部成人向けコンテンツに関わる場合がございます。

★入社後について
入社後はUXリサーチユニットがフォローアップします！
すでに実施したリサーチを振り返り、それぞれのサービスについて理解を深めながら、他のメンバーと連携して徐々に業務に慣れていただけます。
UXリサーチユニットは新しいプロジェクトチームになり、その中で、リサーチの主要業務を担当していただきます。

★プライベートをしっかり楽しむことも大切に！
残業は月平均20時間程度で、年間休日も120日以上。有給も取りやすい環境となっています。
仕事とプライベートの両立を求める方にはオススメの職場です。

この求人案件の募集は終了いたしました

業務内容
【概要】
モバイルオンラインゲームの大型タイトルにおける部門内データ分析チーム所属のデータアナリストとして、複数の担当スマートフォンゲームアプリの分析およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。
将来的にはデータサイエンティストを目指していただける方を募集しております。
【詳細】
・SQLを用いたアプリ運営課題に対するアドホックなログデータ分析
・分析により得られた知見のレポーティングおよびサービス改善提案
・ゲームアプリ各タイトル分析のためのログ項目設計
・ゲームアプリ各タイトル固有KPI策定とBIツールでの帳票作成
【関連URL】
・採用オウンドメディア「ばんぐみ」
・ゲームタイトル一覧
・コンテンツ制作チームTwitter「G-ROW ARTISTRY」
応募資格
【必須】
・SQLを用いたデータ抽出
・集計作業・Excel等を用いたデータ分析内容のアウトプット
・Word、Powerpoint等の作成を通じた分析事項の共有
【歓迎】
・データエンジニアとしての経験
・GCPを用いたデータ分析業務経験
・大容量データを用いた分析業務経験
・SRPGゲームが好きな方
【求める人物像】
・謙虚で柔軟性を持ち、真摯に業務に取り組める方
・責任感をもって目的のために最後までやり遂げることができる方
・論理的に考え行動できる
【応募時の提出物】
・履歴書(PDF形式)
・職務経歴書(PDF形式)

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DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。
DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。
https://dena.com/jp/guide/
【業務内容】
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。
・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。
・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。
・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。
【キャリアパス】
・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。
・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。
【プロジェクト】
各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。
以下ページにデータサイエンティストが関わるプロジェクトの例が掲載されているので、合わせてご参照下さい。
https://dena.ai/works/
【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】
・AI案件のプロジェクトリーダー
ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う
・AIエンジニア
コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する
・MLOpsソフトウェアエンジニア
学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う
【Kaggle社内ランク制度】
データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。
採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。
・DeNA AI Kaggleページ（Kaggle社内ランク制度、在籍メンバー、サポート内容などが記載されています）
https://dena.ai/kaggle/
・自己研鑽も“仕事のうち”を体現するDeNA Kagglerの働き方
https://dena.ai/story/kaggle_2023/
・業務時間のKaggle参加を推奨する新制度導入。DeNA内でのAI技術者育成と活用を強化
https://dena.com/jp/article/3587
・対談！Kaggle Grandmasterの仕事とは【DeNA TechCon 2022】
https://www.youtube.com/watch?v=pdUpeBip3Z8

この求人案件の募集は終了いたしました

DeNAのAI事業を支えるデータサイエンティスト（Kaggler枠）を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様なDeNA既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。
データ統括部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアや、機械学習システムを構築・運用するプロであるAI基盤エンジニア、事業課題を解決に導くデータアナリスト、データ活用のプラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っており、多様な専門性を持ったメンバーとプロジェクトチームを組み協力して事業課題を解決していきます。
また、データサイエンティスト（Kaggler）としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」(詳細: https://dena.ai/kaggle/)制度を導入しています。
<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・AI基盤エンジニアと連携し，機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます
※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。
例）Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名
例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果
<参考>
業務時間のKaggle参加を推奨する新制度導入。DeNA内でのAI技術者育成と活用を強化
https://dena.com/jp/article/3587
DeNA TechCon2018 研究開発と事業貢献を両立させるAI組織の作り方
https://speakerdeck.com/swordheart/dena-techcon2018-ai-organization