JOB DETAIL
求人情報詳細
求人ID: 41443
【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）
489万円～1326万円
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
応募条件
- 必須スキル・経験
- toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験
Pythonを用いた開発経験
クラウド環境でのサービス開発・運用経験
PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験
日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 - 優遇スキル・経験
- Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験
LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験
LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験
評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験
vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験
BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験
セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験
Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験 - 求める人物像
- LLMプロダクトをPoCや社内RAGで終わらせず、実ユーザーに価値が届く状態まで作り切りたい方
プロンプトやモデルだけでなく、ログ、評価、運用、推論基盤まで含めてプロダクト品質を高めたい方
出力のばらつき、ハルシネーション、遅さ、コスト、評価の難しさに粘り強く向き合える方
事業やユーザー体験に関心を持ち、PdMや事業部と同じ目線で技術判断ができる方
不確実性の高い0→1フェーズでは素早く試し、運用改善フェーズでは保守性・再現性・スケーラビリティを重視できる方
AI開発ツールや新しい技術を積極的に取り入れ、開発生産性を高め続けられる方
応募情報詳細
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 489万円～1326万円
- 給与補足
- 月給：407,500円～1,105,000円（勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします）
◆月給内訳
①役割期待給 + ②ライフプラン手当（正社員のみ）
①役割期待給
・基本給 268,750円～692,750円
・職務給 138,750円～331,500円 ※時間外割増賃金（45時間相当分※1）に代えて支給
※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金（45時間相当分）として支給する
45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり（当社規定による）
②ライフプラン手当（正社員のみ）
・5.5万円～15万円
ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当
◆賞与：年2回（6月/12月、正社員のみ）
経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定
◆給与改定：
年2回（5月/11月）
変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施
◆時間外・深夜・休日勤務
あり（※当社規定および個別労働契約による） - 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- ◆勤務制度および時間
フレックスタイム制
・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による）
・標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による）
・コアタイム:なし
※一斉休憩の適用除外あり
◆業務内容
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務
休日／諸手当
◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による）
◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日～20日
◆特別休暇（参考：https://csr.dena.com/employees/hrdata/）
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など
◆諸手当
通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など - 福利厚生
- ◆詳細な福利厚生は以下のURLを参照
https://dena.com/jp/recruit/welfare/
◆各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）
◆退職金制度
なし
（但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり）
選考方法
書類選考
部門選考（2~3回）
HR最終選考
【担当リクルーター】
下島（しもじま）
050-3160-4416
karen.shimojima@dena.com
