【社内システム】バックオフィス部門の業務改善とシステム導入を担うIT戦略プロジェクトマネージャー・ディー・エヌ・エーの求人情報

アニメやグッズ、ライブエンターテインメント、ITテクノロジー等、多角的な事業展開を行うエンターテインメント開発事業本部において、サービスのプロモーション業務をお任せいたします。様々な人気作品やコンテンツに携わりながら、プランニングから実行まで一気通貫で担っていただけるポジションです。
本募集では主にグッズ、イベント、新規事業などのプロモーションの担当者を募集いたします。
職務詳細
プロモーションプランの策定
ー事業やサービスの目的・目標に対して、WHO/WHAT/HOWのプロモーション計画を策定
プロモーション施策の企画・推進
クリエイティブディレクション
オウンドメディアの設計・運用
社内外のステークホルダーとの調整
その他プロモーションに関連する業務全般
この仕事のやりがい
様々な人気作品に携わりながら、自身で考えたプランや企画を世の中に届け、顧客の熱量を直に感じることができるポジションです。
スキルや経験・WILLに応じて、将来的に調査・分析、PR、イベント企画などの他マーケティング領域での専門性の追求や、プロモーションの領域に限らず、事業開発領域への関わりも可能です。

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

募集背景
株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。
私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。
Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。
Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。
この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み（ウェットな関係構築）、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。
知見の資産化： 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態（RAG/ナレッジベース化）に落とし込み、属人化を排除。
AIとの協働： AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。
型化への意欲： 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか？」を問い続ける。
ミッション（Mission）
「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。
日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。
私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。
顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。
Growth & Career（この仕事で得られるもの）
世界最先端のAI × DeNAの実践知（リアリティ）
AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。
「AIエージェント時代」の市場創造スキル
正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。
日本のトップティア企業との共創
大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。
具体的な業務内容
「戦略的マーケティング（コミュニティ/事例）」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。
High-Touch Enterprise Sales（剛の動き）
複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。
ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。
アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。
Community & Relationship Building（柔の動き）
エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。
ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。
自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。
Sales Process Transformation（AIによる営業の変革）
ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。
AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。

仕事内容
こちらは株式会社CySphereの求人情報になります。
Cygamesグループ内のゲーム開発プロジェクトを担当いただきます。
ゲームコンソールのための物理シミュレーションのランタイムとツールの設計、開発を実施いただきます。
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Cygames Magazine ：
リモートワークが基本の3DCG制作会社「CySphere」誕生 創業メンバーが語る新しい組織の展望
「CySphere（サイスフィア）」がエンジニア募集を開始！リモートワークの力でゲーム開発を進化させる

REALITY Studios所属VTuberの出演する番組、音楽ライブの制作をおこなっています。
# 仕事内容
REALITY Studiosで制作する3D番組コンテンツのモーションキャプチャオペレーションをご担当いただきます。
稼働日数など働き方についてもお気軽にご相談ください。
◆業務内容（一例）
・配信・収録時のモーションキャプチャオペレーター
・OptiTrack（Motive）、MotionBuilder、Unreal Engineの操作
ご興味に応じてモーションキャプチャ以外にもUnreal Engineを使用した関連業務に取り組んでいただくこともできます。
▼REALITY Studios 自社スタジオについて
https://reality-studios.inc/news/20231006/
▼番組例
■天廻てん 3Dお披露目
https://www.youtube.com/watch?v=6ZyQtauuv5g
■ローズ・スイング！生誕祭
https://www.youtube.com/watch?v=EzLVnHeEHXk
# 備考
副業や業務委託としての単発での稼働のご相談など、雇用形態や働き方については面接時に要望をお伺いいたします。
# 会社概要
REALITY Studios株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 杉山 綱祐
-事業内容
・多彩なタレントをマネジメント・プロデュースするVTuber事務所の運営を行っています。
-参考リンク
・REALITY Studios株式会社公式サイト (https://reality-studios.inc/)
・REALITY Studios株式会社公式Twitter (https://twitter.com/REALITY_STUDIO_)
※インターン生の募集はしておりません。
# 従事すべき業務の変更の範囲
雇入れ直後の従事する業務と同じ
※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る業務の範囲を指す。
# 有期雇用社員 備考
・更新については、会社が従業員に事前に通知し、従業員の同意を得た上で更新を行うことがあるが、自動更新はしません。
・また、更新の有無は、以下の事情を勘案して判断します。
(1)会社の経営状況
(2)業務の内容又は契約の条件変更の有無
(3)契約期間中の勤務成績、態度又は勤怠状況
(4)業務遂行能力、又は業務効率性
(5)業務の進捗状況
(6)業務量の変更の有無、又は契約期間満了時の業務量
(7)就業規則を含む会社規程の遵守状況
(8)その他上記各号に準じる状況の有無
・雇用契約の期間は、原則として1年を超えないものとし、更新がなされた場合でも、最初に労働契約を締結してから、通算して4年を雇用期間の上限とします。

＜「モンスト」のデータエンジニアを募集します＞
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え）
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング
・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用
・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境）
・AIエージェントを前提とした開発フローの整備
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加するデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・AIエージェントを日常の開発フローに組み込みつつ、対話型分析AIエージェントのようなAIプロダクトを自分たちのデータ基盤の上に載せて社内に届けています。AIを使う側と作る側の両方を、チームで設計しながら進めていけます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Python, SQL, Ruby
・データ分析基盤: BigQuery, Databricks, dbt, Knowledge Catalog, Amazon S3, Google Cloud Storage, Airflow, Luigi, 内製ワークフローエンジン
・ML / AI: Vertex AI, Agent Search, Gemini / OpenAI のLLM API
・BIツール: Looker（LookML / Conversational Analytics）
・その他: GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform, Slack, DocBase
・AIエージェント: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot（Coding Agent 含む）
※記載は一部です。その他の技術やツールについても導入可能です