【事業横断】データエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

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求人ID: 41342

その他エンジニア NEW!

【事業横断】データエンジニア


489万円~1326万円

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装
バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム~部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud(BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など)
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin(事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

応募条件


必須スキル・経験
▼ 以下のいずれかの実務経験(目安3年以上)をお持ちの方
データエンジニアリング(DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用)の実務経験
パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験
バックエンド/プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験(大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む)
▼ 以下の技術的素養をお持ちの方(必須)
Python および SQL を用いた実務開発経験
データ利活用案件に、利用者(アナリスト・データサイエンティスト)ではなく、データエンジニアリング(パイプライン・データ連携・基盤)のレイヤーで関与した経験
▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方(必須)
担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
▼ 以下の素養をお持ちの方(必須)
事業横断視点での柔軟性(最重要): 本部門は事業横断組織であり、部門内には事業ドメイン別のグループ構成はありますが、配属ドメインを跨いだ協働や、案件・組織状況に応じたグループ間異動が発生します。特定の事業ドメインのみに従事することを希望される方はアンマッチとなります。
自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。
ビジネスと技術の両輪で考える力: コスト・スケール・品質・スピードのトレードオフを、事業文脈を踏まえて整理し意思決定できる方
高いコミュニケーション能力: 専門性の異なるステークホルダー(事業部・データサイエンティスト・MLエンジニア・アナリスト)の間で合意形成を行える方
不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力
優遇スキル・経験
GCPでのデータ基盤構築・運用経験(当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可)
BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験
データモデリング(ディメンショナルモデリング、Data Vault 等)の設計・実装経験
dbt / Dataform を用いたELT・データ変換の設計・運用経験
Terraform / GitHub Actions を用いたインフラ・CI/CDの構築・運用経験
Looker (LookML) などBIツールを用いたセルフサービス分析環境の構築・運用経験
データマネジメント領域(データ品質、メタデータ管理、データカタログ、データガバナンス、データセキュリティ)の推進経験
中規模以上のプロジェクトにおいて、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを責任者としてリードした経験
既存システムの改善だけでなく、新規システムや前例のない要件に対して、技術的ケイパビリティの切り分けと妥当な技術選定を行い、立ち上げた経験
新規データ基盤を0から立ち上げ、本番運用に乗せた経験
部門・組織レベルでの技術スタック・コード品質・標準化のリーディング経験
データエンジニア領域でのOSSコントリビュート、登壇、技術ブログ発信などの対外発信経験
ジュニアメンバーのメンタリング、オンボーディング設計の経験
求める人物像
「こと」に向かうことができる方: 依頼された通りに作るだけでなく、「なぜこの基盤が必要か」「事業のアウトカムにつながっているか」という本質を考えられる方
技術を手段として捉える方、みちのりを楽しめる方: 特定の技術への固執ではなく、事業課題の解決のために最適な技術選定・泥臭い調査を厭わない方
事業横断で動けるジェネラリスト志向: 特定のドメインや技術スタックに閉じず、複数事業・複数領域を跨いで価値を出すことに面白さを感じられる方
未経験領域を自律的にキャッチアップできる方: 知らない技術・知らないドメインに直面したとき、自ら情報を取りに行き、手を動かして成果に変えていける方
チームでの成果を最大化できる方: 個人のアウトプットだけでなく、周囲へのナレッジ共有や育成を通じてチーム全体の成長を支えられる方

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
489万円~1326万円
給与補足
月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)
勤務地
東京都
勤務時間
◆勤務制度および時間
フレックスタイム制
・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(当社規定による)
・標準となる1日の労働時間:7時間45分(当社規定による)
・コアタイム:なし
※一斉休憩の適用除外あり
◆月給内訳
①役割期待給 + ②ライフプラン手当(正社員のみ)
①役割期待給
・基本給 268,750円~692,750円
・職務給 138,750円~331,500円 ※時間外割増賃金(45時間相当分※1)に代えて支給
※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金(45時間相当分)として支給する
45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり(当社規定による)
②ライフプラン手当(正社員のみ)
・5.5万円~15万円
ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当
◆賞与:年2回(6月/12月、正社員のみ)
経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定
◆給与改定:
年2回(5月/11月)
変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施
◆時間外・深夜・休日勤務
あり(※当社規定および個別労働契約による)
◆業務内容
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務
休日/諸手当
◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(当社規定による)
◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日~20日
◆特別休暇(参考:https://csr.dena.com/employees/hrdata/)
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など
◆諸手当
通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など
福利厚生
◆詳細な福利厚生は以下のURLを参照
https://dena.com/jp/recruit/welfare/
◆各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険)
◆退職金制度
なし
(但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)

選考方法


AI面接
書類選考
部門選考(2~3回)
HR最終選考
【担当リクルーター】
下島(しもじま)
050-3160-4416
karen.shimojima@dena.com

株式会社ディー・エヌ・エー


ゲーム/ライブコミュニティ/スポーツ・まちづくり/ヘルスケア・メディカル/オートモーティブ/Eコマース/その他

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株式会社ディー・エヌ・エー

データ分析

【事業横断】データ × AI で事業を動かすプロフェッショナル人材

DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。
これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。
本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。
<具体的な業務内容>
※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。
詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。
- 全社共通部門例:
・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進
・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進
- 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例:
※子会社に出向するケースもございます
・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援
・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進
・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
<本ポジションで得られる経験>
- AI技術をフル活用し事業にコミットする:
技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。
- 事業の現場での実践:
全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。
データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。
- 自律的なキャッチアップ:
必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。
社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。

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株式会社ディー・エヌ・エー

AIエンジニア

【事業横断】ソフトウェアエンジニア(AI/ML)

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体(設計・開発・運用・改善)をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成(API、バッチ、パイプライン等)を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進(自動化・モニタリング)
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

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株式会社ディー・エヌ・エー

マーケティング

【AI】Enterprise Account Executive(AI Agent Devin専任)

募集背景
株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。
私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。
Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。
Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。
この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み(ウェットな関係構築)、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。
知見の資産化: 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態(RAG/ナレッジベース化)に落とし込み、属人化を排除。
AIとの協働: AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。
型化への意欲: 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか?」を問い続ける。
ミッション(Mission)
「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。
日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。
私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。
顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。
Growth & Career(この仕事で得られるもの)
世界最先端のAI × DeNAの実践知(リアリティ)
AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。
「AIエージェント時代」の市場創造スキル
正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。
日本のトップティア企業との共創
大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。
具体的な業務内容
「戦略的マーケティング(コミュニティ/事例)」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。
High-Touch Enterprise Sales(剛の動き)
複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。
ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。
アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。
Community & Relationship Building(柔の動き)
エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。
ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。
自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。
Sales Process Transformation(AIによる営業の変革)
ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。
AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。

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株式会社viviON

アプリ開発エンジニア

開発|アプリエンジニア

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、技術的な枠組みを超え、事業成長を推進する役割を担っています。当社の事業成長のスピードを加速させるため、技術的なスペシャリティに留まらず、事業を深く理解し、成長に貢献できる人材を増やすことをミッションとしています。
【アプリエンジニア】 は、国内最大級の二次元コンテンツサービス『DLsite』関連アプリの内製化を加速し、開発体制の強化と実装をリードするコアメンバーです。Webサービスだけでなくネイティブアプリでの体験価値向上に注力する当社のアプリ開発において、ユーザーが直接触れる部分のUI/UXにこだわり、最高の体験を追求することが期待されます。Webチームと連携しながら、アプリ開発における知見の集約と専任化を推進し、将来的には技術スタックの拡張やAI駆動開発のノウハウ習得を通じて、アプリ技術のスペシャリストまたはマネジメント職へのキャリアアップを目指せます。

【採用背景】
当社では、「全ての二次元オタクを幸せにする」をミッションに、ネイティブアプリでの体験価値向上に注力しています。現在、アプリ開発はWebフロントエンドチームのメンバーが兼務する形でプロジェクトを推進していますが、事業拡大に伴い、より専門性を高め、開発スピードを上げる必要が生じています。そのため、既存のアプリ開発チームにネイティブアプリ開発のコアメンバーとして参画し、開発体制の強化と実装をリードしてくださる専任エンジニアを迎え入れるための増員となります。既存メンバーからのサポートを受けながら、安心してアプリ開発のキャリアを深めていける環境です。

【業務内容】
viviONが提供するiOS/Androidアプリ(『DLsite Sound』等)の開発・運用
PdMからのロードマップを基にした実装計画の策定
要件定義、設計、実装、QA連携、ストア申請
リリース作業までの一連のフロー
兼務メンバーと協力し、アプリ開発におけるナレッジの蓄積と専任化の推進
協力会社(SES)メンバーへの業務サポート
※経験豊富な方には、開発プロセスの改善や体制構築もお任せします。
このポジションの魅力
二次元コンテンツ×アプリの最前線 :当社だからこそ扱える豊富なコンテンツを、アプリならではの快適な操作性でユーザーに届けることができます。機能や「触り心地」に徹底的にこだわることができます。
ネイティブアプリ開発者としての裁量 :アプリ専門のチームのコアメンバーとして、PdMやデザイナーと密に連携し、体験設計から議論に参加できます。
AI駆動開発への挑戦 :会社としてAI活用を強く推進しており、アプリ開発においても「Claude Code」などを活用したAI駆動開発へ移行中です。最新の開発生産性向上アプローチを実践の中で学べます。
安心のサポート体制 :Webチームのメンバーが既に開発基盤を作っているため、ゼロからの手探りではなく、既存の知見を吸収しながらスムーズに業務に入れます。

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合同会社EXNOA

サーバーエンジニア

サーバーサイドエンジニア/PF基幹システム開発部

「事業概要」
■事業について
DMM GAMESを運営するEXNOAにおいて、プラットフォームの「心臓部」である基幹システムの設計・開発・運用を一手に担っています。
ブラウザ・ネイティブアプリ・デバイスを問わず、4,000万規模のユーザー基盤を支えるコア機能の提供がミッションです。
■募集の背景
DMM GAMESの全タイトルが利用する共通API・SDK、および認証認可機構。4,000万ユーザー基盤を支えるこの「心臓部」がいま、大きな転換期を迎えています。
これまでユーザーに近い領域から進めてきたクラウド化は、いよいよ最深部である「基盤」へと到達しました。
止めることが許されない大規模基盤を動かしながら、オンプレミスからクラウドへ、レガシーからモダンへ。
この難易度の高いミッションを完遂し、DMM GAMESの未来を定義するエンジニアを募集します。
「業務内容」
プラットフォーム機能(会員基盤、商品管理、決済等)の安定稼働を守りながら、次世代アーキテクチャへのリプレイス業務を実装・設計の両面から担当していただきます。
■業務内容
・オンプレミス環境にある既存サービスの仕様把握と、クラウド環境への移植・最適化
・要件定義に基づく、整合性の取れた堅牢なAPI・データモデルへの落とし込み
・Goを用いた新基盤の開発および、CI/CD・監視体制の高度化
・システム障害発生時の検知、復旧対応、および根本原因の特定と再発防止策の実行
「仕事のやりがい」
会員数4,000万人、DAU100万人を超える国内最大級のトラフィックを支える経験は、他では得がたいものです。 単に新しいものを作るだけでなく、「巨大なモノリスをどう解体し、サービスを止めずにモダンな構成へ移行するか」という、エンジニアリングとしての難易度と重要性が極めて高いミッションに挑戦できます。理想と現実のバランスを見極めながら、ご自身の知見をフルに発揮して、プラットフォームの未来を形にする手応えを感じていただけます。
「ポジションの魅力」
10年以上の歴史を持つ大規模プラットフォームが、まさに「次世代」へと脱皮する過渡期に参画できます。 長年の運用で蓄積された深いドメイン知識を紐解き、モダンなアーキテクチャへと昇華させるプロセスは、シニアエンジニアとしてのキャリアをより強固にするはずです。技術的な意思決定がサービス全体に与える影響力が大きく、自身の介在価値をダイレクトに実感できる環境です。
「業務環境」
基幹システムを担うため、多岐にわたる部署との連携が発生します。ステークホルダーと調整を行いながら、技術の力でビジネスを加速させる動きが求められます。 開発体制としては、複数の案件を並行して推進しており、個々のメンバーが専門性を持って裁量高く動ける環境を整えています。
メンバー8名
(バックエンドエンジニア6名、PM1名、チームリーダー1名)
「開発環境」
【開発マシン】
- Mac(JIS or US選択可)
【利用技術】
- 開発言語
- Go
- PHP
- Java
- Kotlin
-ライブラリ・フレームワーク
- Echo
- Laravel
- SpringBoot
【管理ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
【コンテナ管理ツール】
- kubernetes
- ArgoCD
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
【AI】
- Cursor
- Copilot
- Gemini

求人写真

株式会社イルカ

その他エンジニア

CGエンジニア(R&D)/東京

メインはゲーム開発ではなく、R&D部門でのCGや映像、ゲーム制作となります。
Unity、Unreal Engineを用いた映像、ゲーム制作、ライブ配信AIを用いた映像、CG制作、またはそのリサーチLEDウォールやグリーンバックを用いたバーチャルプロダクション技術や運営、コンテンツ制作

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