【事業横断】データエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

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求人ID: 41342

その他エンジニア

【事業横断】データエンジニア


489万円~1326万円

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装
バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム~部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud(BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など)
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin(事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

応募条件


必須スキル・経験
▼ 以下のいずれかの実務経験(目安3年以上)をお持ちの方
データエンジニアリング(DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用)の実務経験
パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験
バックエンド/プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験(大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む)
▼ 以下の技術的素養をお持ちの方(必須)
Python および SQL を用いた実務開発経験
データ利活用案件に、利用者(アナリスト・データサイエンティスト)ではなく、データエンジニアリング(パイプライン・データ連携・基盤)のレイヤーで関与した経験
▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方(必須)
担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
▼ 以下の素養をお持ちの方(必須)
事業横断視点での柔軟性(最重要): 本部門は事業横断組織であり、部門内には事業ドメイン別のグループ構成はありますが、配属ドメインを跨いだ協働や、案件・組織状況に応じたグループ間異動が発生します。特定の事業ドメインのみに従事することを希望される方はアンマッチとなります。
自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。
ビジネスと技術の両輪で考える力: コスト・スケール・品質・スピードのトレードオフを、事業文脈を踏まえて整理し意思決定できる方
高いコミュニケーション能力: 専門性の異なるステークホルダー(事業部・データサイエンティスト・MLエンジニア・アナリスト)の間で合意形成を行える方
不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力
優遇スキル・経験
GCPでのデータ基盤構築・運用経験(当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可)
BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験
データモデリング(ディメンショナルモデリング、Data Vault 等)の設計・実装経験
dbt / Dataform を用いたELT・データ変換の設計・運用経験
Terraform / GitHub Actions を用いたインフラ・CI/CDの構築・運用経験
Looker (LookML) などBIツールを用いたセルフサービス分析環境の構築・運用経験
データマネジメント領域(データ品質、メタデータ管理、データカタログ、データガバナンス、データセキュリティ)の推進経験
中規模以上のプロジェクトにおいて、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを責任者としてリードした経験
既存システムの改善だけでなく、新規システムや前例のない要件に対して、技術的ケイパビリティの切り分けと妥当な技術選定を行い、立ち上げた経験
新規データ基盤を0から立ち上げ、本番運用に乗せた経験
部門・組織レベルでの技術スタック・コード品質・標準化のリーディング経験
データエンジニア領域でのOSSコントリビュート、登壇、技術ブログ発信などの対外発信経験
ジュニアメンバーのメンタリング、オンボーディング設計の経験
求める人物像
「こと」に向かうことができる方: 依頼された通りに作るだけでなく、「なぜこの基盤が必要か」「事業のアウトカムにつながっているか」という本質を考えられる方
技術を手段として捉える方、みちのりを楽しめる方: 特定の技術への固執ではなく、事業課題の解決のために最適な技術選定・泥臭い調査を厭わない方
事業横断で動けるジェネラリスト志向: 特定のドメインや技術スタックに閉じず、複数事業・複数領域を跨いで価値を出すことに面白さを感じられる方
未経験領域を自律的にキャッチアップできる方: 知らない技術・知らないドメインに直面したとき、自ら情報を取りに行き、手を動かして成果に変えていける方
チームでの成果を最大化できる方: 個人のアウトプットだけでなく、周囲へのナレッジ共有や育成を通じてチーム全体の成長を支えられる方

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
489万円~1326万円
給与補足
月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)

◆月給内訳
①役割期待給 + ②ライフプラン手当(正社員のみ)
①役割期待給
・基本給 268,750円~692,750円
・職務給 138,750円~331,500円 ※時間外割増賃金(45時間相当分※1)に代えて支給
※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金(45時間相当分)として支給する
45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり(当社規定による)
②ライフプラン手当(正社員のみ)
・5.5万円~15万円
ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当
◆賞与:年2回(6月/12月、正社員のみ)
経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定
◆給与改定:
年2回(5月/11月)
変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施
勤務地
東京都
勤務時間
◆勤務制度および時間
フレックスタイム制
・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(当社規定による)
・標準となる1日の労働時間:7時間45分(当社規定による)
・コアタイム:なし
※一斉休憩の適用除外あり

◆時間外・深夜・休日勤務
あり(※当社規定および個別労働契約による)
◆業務内容
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務
休日/諸手当
◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(当社規定による)
◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日~20日
◆特別休暇(参考:https://csr.dena.com/employees/hrdata/)
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など
◆諸手当
通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など
福利厚生
◆詳細な福利厚生は以下のURLを参照
https://dena.com/jp/recruit/welfare/
◆各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険)
◆退職金制度
なし
(但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)

選考方法


AI面接
書類選考
部門選考(2~3回)
HR最終選考
【担当リクルーター】
下島(しもじま)
050-3160-4416
karen.shimojima@dena.com

株式会社ディー・エヌ・エー


ゲーム/ライブコミュニティ/スポーツ・まちづくり/ヘルスケア・メディカル/オートモーティブ/Eコマース/その他

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株式会社ディー・エヌ・エー

AIエンジニア

【事業横断】ソフトウェアエンジニア(LLM)

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

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株式会社ディー・エヌ・エー

プロデューサー

【エンターテインメント】アニメーション事業 宣伝プロデューサー

アニメーション事業において、当社が企画・製作するTV / 劇場アニメーション作品の宣伝業務をお任せいたします。
宣伝プロデューサーとして多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、宣伝プランの策定から実行までを一気通貫で推進いただくポジションです。
▼職務内容詳細
・アニメ作品の宣伝・販促計画の策定(コンセプト設計、ターゲット選定、ロードマップ構築)
・計画に則った各種施策の企画・推進
・宣伝・販促素材の制作・監修、クリエイティブディレクション
・オウンドメディア/SNSの設計・運用(代理店やチームメンバーのディレクション含む)
・主催/出展イベントの企画・運営
・TV/雑誌/WEBなど各種メディアとの折衝、広報業務
・宣伝予算(P/L管理含む)、チームの管理業務
※ご入社後は集英社DeNAプロジェクツへ出向いただく予定です

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株式会社ディー・エヌ・エー

データ分析

【事業横断】データ × AI で事業を動かすプロフェッショナル人材

DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。
これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。
本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。
<具体的な業務内容>
※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。
詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。
- 全社共通部門例:
・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進
・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進
- 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例:
※子会社に出向するケースもございます
・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援
・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進
・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
<本ポジションで得られる経験>
- AI技術をフル活用し事業にコミットする:
技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。
- 事業の現場での実践:
全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。
データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。
- 自律的なキャッチアップ:
必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。
社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。

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株式会社ヘキサドライブ

ツールエンジニア

ツールプログラマー

【ツールで開発を支える】
DCCツールやゲームエンジンの拡張機能の作成、Windows上で動作する様々なツールの作成、
及びそれを使ったクリエイターへのテクニカルサポート業務です。
開発効率を上げるために、様々なツールを提案、作成します。

【仕事内容】
・DCCツールやゲームエンジンの拡張機能作成業務
・Windows上で動作するツール作成業務
・ゲーム開発やデータ管理をより効率良く行えるスクリプトやプラグインの開発
・テクニカルサポート業務

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合同会社EXNOA

WEBエンジニア

フルスタックエンジニア(マネジメント候補)/キャンペーン運営部

「事業部説明」
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。
【PF版】
PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発・運営しています。
・国内最大級のゲームプラットフォーム
・運営中のオンラインゲーム250本超
・提供中のダウンロードゲーム13,000本超
部署概要としましてはDMM GAMES プラットフォームのキャンペーン業務を担当し、
キャンペーンシステムの機能開発や運用保守など
各種マーケティング施策の実行を担っています。
「業務内容」
DMMグループの中核企業であり、
国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」が展開する
Webサービスに関わるシステム設計、開発、運用を担当していただきます。
toC領域としての機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
多くのユーザー様にダイレクトに価値を届けることができることで
国内最大級のゲームプラットフォーム事業運営のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションとなります。
DMM GAMES PFにおけるWebサービスの設計、開発、運用
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善
- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・新サービスに向けた技術検証、PoC
「業務環境」
メンバー:約13名程度(エンジニア:9 PM:4)
「開発環境」
【開発マシン】
- Mac(JIS or US選択可)
- Windows
【利用技術】
- 開発言語
- Go
- HTML
- CSS(Scss)
- JavaScript / TypeScript
- PHP(一部)
ライブラリ・フレームワーク
- Goa
- Echo
- GraphQL(Apollo)
- React(Next.js)
【開発ツール】
- Visual Studio Code
- IntelliJ(PhpStorm は社内ライセンス有り)
【管理ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
- Disord
「仕事のやりがい」
モダンな開発環境の上で、KPI分析~改善提案、仕様検討をはじめ、
上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことで
ご自身のスキルアップや、キャリアアップに繋げることができます!
「ポジションの魅力」
まずは案件をご対応いただきシステムの理解を深めていただき、
将来的にはチーム内の案件管理やマネジメント業務、横断的な調整や課題解決といった
リーダーとしてのキャリアパスへチャレンジ頂きたいと考えています。

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株式会社フジ・ネクステラ・ラボ

テクニカルディレクター

FOD開発:テクニカルディレクター

■会社概要
フジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、新たなデジタルエンターテイメントを創出しています。
特に、ストリーミングサービスFODは、累計2,000万ダウンロード、月間ユニークユーザー数120万人を突破し、フジテレビの良質なコンテンツをユーザーに届ける重要なプラットフォームとなっています。私たちは、このサービスをさらに成長させ、より良い顧客体験を提供することを目指しています。
■募集部門について
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。
プロジェクトにおける技術的な統括を行っていただき、プロジェクトを成功に導けるエンジニアを募集しています。
現在は、経験豊富なエンジニアが多数在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。サービス開始以来、急速に拡大・成長しているFODには、まだまだ「やりたいこと」や「実現できていないこと」が数多くあります。サービス規模に対して少数精鋭であるため、ご自身の技術力を向上できることはもちろん、組織づくりや開発体制のあり方を、主体的に提案・実践できることが大きな特徴です。
現在のチーム構成:5名(内フロントエンド1名、バックエンド2名)
■業務内容
大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で、テクニカルディレクターとして、
①サービス全体の技術面を統括するチームのメンバー
②各案件の技術担当メンバー
として以下のような役割を担っていただきます。
技術統括チーム
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有
各案件の技術チーム
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整
■開発環境
言語:Python / PHP / C#
インフラ:AWS / Firebase
クライアント: iOS / tvOS / Android / Android TV
品質管理: NewRelic, Treasuredata
コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet
FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか? あなたのこれまでの経験と情熱を、フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

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