【事業横断】データエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。
DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。
https://dena.com/jp/guide/
【業務内容】
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。
・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。
・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。
・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。
【キャリアパス】
・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。
・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。
【プロジェクト】
各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。
以下ページにデータサイエンティストが関わるプロジェクトの例が掲載されているので、合わせてご参照下さい。
https://dena.ai/works/
【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】
・AI案件のプロジェクトリーダー
ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う
・AIエンジニア
コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する
・MLOpsソフトウェアエンジニア
学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う
【Kaggle社内ランク制度】
データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。
採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。
・DeNA AI Kaggleページ（Kaggle社内ランク制度、在籍メンバー、サポート内容などが記載されています）
https://dena.ai/kaggle/
・自己研鑽も“仕事のうち”を体現するDeNA Kagglerの働き方
https://dena.ai/story/kaggle_2023/
・業務時間のKaggle参加を推奨する新制度導入。DeNA内でのAI技術者育成と活用を強化
https://dena.com/jp/article/3587
・対談！Kaggle Grandmasterの仕事とは【DeNA TechCon 2022】
https://www.youtube.com/watch?v=pdUpeBip3Z8

◆業務内容
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務
休日／諸手当

ゲームクライアントエンジニアとして、ゲーム本体の機能実装などの開発業務を担っていただきます。それと同時に、開発した成果物を安全・迅速に各環境（開発/QA/本番）へ届ける一連の工程（デリバリー）の仕組み化にも同様の比重でコミットしていただきます。
開発業務に専門性を発揮するだけにとどまらず、「開発現場がわかるクライアントエンジニア」としての強みを最大限に活かし、ビルドパイプラインや開発ワークフロー全体をシステム・組織の両面からエンジニアリングしていく重要な役割です。
職務内容詳細
1. ゲームクライアント開発業務
- プロジェクトの状況や適性に応じた、ゲーム本体のランタイムコードや各種ゲーム機能の実装
- デプロイされたアセットやマスタデータをクライアントからロードする境界・基盤部分の実装
- 各種SDK・ライブラリの組み込み、更新
- QAや開発現場で必要となるデバッグ機能の実装、Unity等のエディタスクリプトの作成
2. リリースエンジニアリング・ワークフロー設計業務
- アプリをどうデリバリーすべきか、リリースパイプラインを中心に開発ワークフロー全体に踏み込んだ設計・提案・導入
- 組織の属人化（単一障害点）を解消し、持続可能で強固な開発体制の構築
- クライアント/アセットのビルド・デプロイパイプライン（GitHub Actions等）の構築・保守運用
- 自動テストやアセット自動生成など、幅広いCI/CDワークフローの開発・運用
- 開発効率化のための支援ツール（C#、Python、Go、GAS等）の開発・運用
3. リリース運用・トラブルシューティング
- 各環境向けのビルド作成、アセット・マスタデータのデプロイ管理、トラブル発生時の一次受け・原因究明
- 障害発生時のスケジュール設計や進行窓口、トラブルを元にしたワークフローやゲーム実装側の改善

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事業部概要
【サイバーエージェントAI事業本部とは】
サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。
【AIオペレーションテクノロジーとは】
サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。
1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。
この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。
インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。
（312テーブル・10TB以上の規模のデータベース運用、デイリー10億件以上の広告データを取得するシステム開発など）
そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。
私たちはシステム開発を通じて、
??自動化によるスケール可能な広告運用
??配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出
??分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート
を実現することで国内トップクラスのインターネット広告取扱高を支えています。
▼リリースされたシステム例
AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」
社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「シーエーアシスタント」
24時間365日、入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「効果おまかせAI」を提供開始
プロダクト概要
「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。
配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。
先行導入企業（化粧品業界2社）では、導入前後比でCV数が56%向上・CPAが36%改善という成果が出ており、現在もMicrosoft広告・TikTok広告など対応媒体の拡大を進めています。
▼参考
24時間365日、入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「効果おまかせAI」を提供開始
業務内容
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。
また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、
広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発
既存機能・内部ロジックの改善
AIエージェントと社内基盤の接続
AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築
AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築
といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。
開発環境
言語：Python, TypeScript
FW : React, dbt
データ基盤：Snowflake
インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog
その他 : Claude Code
ポジションの魅力
◆拡張性を意識した基盤開発
媒体ごとに異なる仕様・制約に向き合いながら、抽象化・拡張性を考慮したシステム基盤を設計・開発できます。また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量・計算コストを意識した設計・実装スキルが磨かれます。
◆成長市場のコアプロダクトを担う
広告運用自動化市場は急成長しており（国内運用型広告費：前年比112.5%・約2.9兆円）、本プロダクトは事業のコアに位置します。サイバーエージェント全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。
◆裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境
少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上
Pythonの実務経験 2年以上
AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験
GitHub を使ったチーム開発経験
Docker を用いたアプリケーション開発経験
ユニットテストの実装・運用経験
要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること
【歓迎スキル】
Pythonの実務経験 5年以上
テックリードまたはチームリーダーとしての経験
Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験
インターネット広告の基礎知識（媒体・入稿・レポート等）
CI / CD の構築・運用経験
求める人物像
抽象的なオーダーに対し、自らタスクを整理・定義して推進できる方
任せられた領域に責任感を持ち、設計判断から完成まで一貫してやりきれる方
疑問点・障害に直面したとき、適切に各所と連携しながら解決までたどり着ける課題解決能力の高い方
プロダクトの成長にコミットし、技術的負債の解消や仕組みの改善にも能動的に関われる方
参考URL
▼社員インタビュー記事
「日本一のインターネット広告」サイバーエージェントの売上柱を支える開発責任者の想い

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。

仕事内容
■ポジション概要
当社が運営するAIチャットサービス「buoy!(ブイ)」において、キャラクターとの会話体験を改善するための開発を担当していただきます。
AIモデルの選定、チューニング、評価など、AIモデルを通じて向上できるプロダクト品質の全領域を、広い裁量を持ってお任せします。
ユーザー体験や会話品質の課題を自ら発見し、改善方針の立案から検証、本番導入、効果測定までを主体的に推進していただくポジションです。

【業務内容】
・オープンウェイトLLMの選定・性能検証
・SFT、LoRAなどを用いたLLMのファインチューニング
・システムプロンプトや会話プロンプトの改善
・プロダクトのエンジニアと連携した機能開発

◆開発環境
VertexAI, OpenRouter, RunPod, PyTorch, Llama.cpp,
TypeScript, React, Hono, CloudRun, Swift, Kotlin,
Claude Code, OpenAI Codex, PixAI
参考リンク
・REALITY note（社員によるブログ）
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式X

仕事内容
・ゲームエンジンにおけるVFXシステム・エディタの設計・実装
・ゲーム制作におけるビジュアルエフェクト表現や高度なマテリアル＆ライティング表現
の実装