【第4事業部】クライアントプログラマ・セガの求人情報

仕事内容
運営のスペシャリストとして、GaaSプロジェクトの運営を任せられる方を募集します
運営方針や計画を定め、チームを指揮して、事業性を担保できるハイクラスの方をお待ちしています
・プロジェクトの運営戦略、方針策定
・プロジェクトのKPI設計、進捗管理
・運営スケジュールの作成、管理
・運営チームの管理
・運営メンバーの育成支援
など

【雇用形態】
正社員
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。

仕事内容
株式会社セガ札幌スタジオにて、3Dゲームのマップ関連の概要書・仕様書作成、クエストのステージ設計、作成、実装管理、チェックなど一連のプランナー業務をご担当いただきます。

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員出のご提示となる場合がございます。

仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成
・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用
・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携）
・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価
・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
必須要件
・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験
・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど）
・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験
・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験
・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
歓迎スキル
・需要予測・売上予測、マーケティングミックスモデリング／アトリビューション分析の経験
・生成AI・LLM／エージェント開発の経験（RAG、エージェント評価・QA等）
・Databricksを活用したデータ分析・モデル構築の業務経験
・MLOps（MLflow等）の知見
・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験（ゲーム・エンタメ領域は尚可）
・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
・ゲームやエンタメに対する熱意・関心をお持ちの方
雇用形態
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。

職務内容
概要
機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
機械学習プロジェクトの推進
機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
関係部署との連携、調整
チームマネジメント
チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
チームビルディング、コミュニケーション促進
技術力向上
最新技術の調査、研究開発
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
エンジニアチームにおけるリーダー経験（1年以上）
メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験（1年以上）
Webアプリケーションの基礎知識（フロントエンド/バックエンドの開発・運用）
クラウドの基礎知識（AWS/GCP等）
機械学習・統計学の基礎知識
ビジネスレベルの日本語能力
歓迎要件
ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
エンジニア採用・広報活動のリード経験
技術発信への関心
英語などの外国語能力
機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

・Unityクライアント向けのバックエンドAPI設計・開発（ASP.NET Core）
・機能追加や大規模トラフィックを見据えたアーキテクチャの設計・見直し
・RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計、クエリチューニング等のパフォーマンス最適化
・AWS（Kubernetes）環境におけるコンテナ運用・パフォーマンス改善
・ASP.NET Core（MVC、Razor Pages、Blazor等）を用いた運用・管理画面の開発
・Unityエディターを活用した動作確認・テスト実行と、クライアント側との連携
・AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を駆使したAI駆動開発の実践・推進

ゲームに限らず、ソフトウェア開発を伴うプロダクトにおけるマネジメント業務
ならびに、開発部の組織運用やメンバー育成