データ基盤系エンジニア・カプコンの求人情報

仕事内容
ゲーム開発における、以下の業務を担当いただきます。
・ゲームの開発業務を効率化するためのシステムやアプリケーション構築
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)

仕事内容
メインプログラマーとして回胴式遊技機の主基板に係る業務全般に関わっていただきます。
自社の人気コンテンツを使った回胴式遊技機開発をプロジェクト体制で、仕様検討～販促対応まで担当していただきます。
なお、メインプログラマーは原則２名体制でプロジェクト開発に携わります。
・プログラム作成及び検査
・申請書類作成及び検査
・その他関連する各種プログラム作成及び仕様書作成

仕事内容
★業界不問！！ゲーム業界・開発経験の有無は問いません！★
ゲーム業界でインフラ構築経験を活かしませんか？
■業務内容
Webサービス向けのインフラエンジニアとして「モンスターハンター」「バイオハザード」「ストリートファイター」シリーズ等のゲームタイトルに関わっていただきます。
インターネットを通じてカプコンのサービスを提供するためのインフラ設計・構築・運用業務に携わっていただきます。
※新規タイトル企画段階から、運用中タイトルまで、インフラの専門家として他セクションと連携し、より良いインフラ環境を提案・実現していくことが主業務です。
具体的な業務内容
・バックエンドシステムの設計・構築・運用
・クラウドサービス（AWS）を利用したシステムの設計・構築・運用
・業務効率化・高度化のためのITインフラ改善
・新技術の検証・導入
■プロジェクト内容
・サーバー開発を通じゲーム開発チームの支援
・ゲームタイトル向けサーバーの開発／運用／保守／インフラ構築

ゲームコンテンツのプログラミング業務

具体的にはUnityを利用したゲーム開発全般
・エンジニアチームリーダー業務
　・エンジニアチームメンバーの業務管理
　・プランナー、デザイナーリーダーとのコミュニケーション
・新規タイトル開発における基礎設計、機能実装
・運用タイトル開発における改修、新機能実装
・ゲーム基盤の設計・実装

仕事内容
ゲーム開発およびサービスを支えるインフラ基盤の高度化および内製化を推進するにあたり、リード～アーキテクトを担っていただけるゲーム開発・サービス基盤インフラエンジニアを募集いたします。
セガの開発全体、および事業を支えるやりがいのあるポジションとなります。
ご志向・適性に応じて、スペシャリスト、マネジメントのキャリアに進んでいただけます。
■業務内容
・ゲーム開発および運営を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用
・オンプレミスおよびパブリッククラウドによるサービス基盤の整備・最適化
・仮想基盤を中心としたインフラ環境の運用・改善
・以下領域のいずれかを主担当として担当
・サーバ（Linux / Windows Server）
・ネットワーク（Cisco Nexus / Catalyst）
・ストレージ（NetApp等）
・他領域についても、開発チームおよびインフラメンバーと連携しながら対応
・ゲームサービスの安定稼働を目的とした障害対応および原因分析・再発防止策の策定
・パフォーマンス改善およびキャパシティ設計（負荷変動・イベント対応を含む）
・新規機能追加に伴うインフラ設計支援
・開発チームと連携したサービス品質・パフォーマンスの向上
●経験・志向および役割に応じて担当していただきます。
・インフラ基盤全体の方向性を定義し、技術的意思決定をリード
・インフラ基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・インフラ領域を横断した技術標準化および最適化の推進
・内製化推進に向けた体制設計および技術的リード
・高難度障害や性能課題に対する技術的意思決定および解決リード
採用要件
・ITインフラの設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
・VMware等の仮想基盤の運用経験
・クラウド環境に関する基礎知識（利用経験があれば尚可）
・以下いずれかの実務経験
・サーバ（Linux または Windows Server）
・ネットワーク（L2/L3基礎、Cisco機器の取扱い）
・ストレージ（NAS/SAN等の基本知識）
・障害対応およびトラブルシュートの実務経験
・チームリーダーまたは主担当として、関係者を調整し案件を推進した経験
・関係者（開発チーム・他部門・ベンダー等）と連携し、案件を主体的に推進した経験
・インフラ全体を俯瞰し、最適化を意識して課題解決に取り組める方
歓迎スキル
・VMware環境の設計・構築経験
・Cisco Nexus / Catalystの設計・運用経験
・NetApp等ストレージ製品の運用経験
・クラウド（AWS / Azure / GCP）の設計・運用経験
・自動化・構成管理（Terraform / Ansible 等）の経験
・大規模サービス（ゲーム／Web）のインフラ運用経験
・パフォーマンスチューニングおよびキャパシティ設計経験
●上位役割（アーキテクト相当）として活躍いただくための要件
・インフラ基盤のアーキテクチャ設計または技術方針策定の経験
・複数領域を横断した技術的意思決定および課題解決の経験
・技術標準化や設計指針の策定経験
・組織またはプロジェクトを横断した技術リード経験
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる