海外事業｜営業・viviONの求人情報

所属部署と職種
viviONのコミック制作管理部門のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、コミック作品を確実に、そして最速で世に送り出すための「工場長」としての役割を担うことです。具体的な業務として、作品の書誌情報登録、写植関連のチェック、契約・経理関連のアシスタント業務など、編集が制作に集中できる環境を整える「黒子役」を担います。この部門のマネージャーとして、納品フロー全体の統括と戦略的な編成判断を主導し、viviONのコンテンツ事業成長の基盤強化を牽引してください。
【コミック制作管理 マネージャー候補】 は、制作・納品フローを構造的に把握し、契約、納品、経理といった部門横断的な情報を集約して、作品の最適な販売戦略を編成するポジションです。販売タイミングや優先度判断をスピーディーに行い、納品から販売までのタイムラグを最短化することで、事業成長に直結する成果を創出します。また、社内の各部署や書店等取引先との折衝・交渉を行い、新しい商材やフローに対応できる柔軟で強固な制作・納品体制の構築を推進する役割も求められます。
採用背景
現在、コミック制作管理ユニットは、納品から販売までの期間を内製したシステムで短縮するなど、効率化を進めていますが、今後の事業買収や事業展開の推進に伴い、作品点数と業務の複雑性が増大していく見込みです。また、これまでの体制ではビジネス的な視点から計画を立て、全体を統括・編成できる人材が不足していました。全社の成長スピードに対応し、さらなる事業展開を目指すための戦略実行と、編集長クラスが作品のクオリティに集中できる環境を整えるため、体制を強化する目的での増員を検討しています。
業務内容
制作・納品フロー全体の構造的な把握と管理
作品の書誌情報登録、写植チェック、契約・経理関連のサポート業務など、各工程の進捗管理
納品管理システム（GCMS）の改善提案と開発部門との連携
作品の販売戦略（編成）判断と実行
契約、納品、売上データを総合的に判断し、販売の優先順位やタイミングを決定
新作・連載継続可否の判断に必要な情報提供（例：連載継続可否の判断期間の短縮）
部門横断的な調整と新規フローの構築
他部署（海外事業部、コンテンツ営業など）や外部取引先との折衝・交渉
新しい商材（小説など）や新しい販売形態に対応するための、エラーのないスムーズなフロー構築
ユニットメンバーのマネジメントおよび育成
納品スペシャリストや、制作管理を理解した編集者の育成（バラエティに富んだ人材育成）
このポジションの魅力と難しさ
＜魅力＞
100万部ヒットの立役者： 編集者とは異なる側面から、作品を世に出すための最適なレールを敷くことで、大ヒット作品を生み出す「立役者」になれるやりがいがあります。
バラエティ豊かなキャリア形成： 納品業務のスペシャリストや、制作管理の視点を持つ編集者など、多様な強みを持つメンバーを育成し、組織を強くするマネジメントの面白さがあります。また、海外展開や新プラットフォーム対応など、常に新しい挑戦が求められる環境で経験の幅が広がります。
<難しさ>
レガシーとテックの架け橋： 出版業界特有のレガシーな慣習を持つ外部取引先と、テック活用を進める当社のスピード感にはギャップがあります。この変化に対する適応と、双方の調整を行うことは非常に泥臭く難しい部分ですが、業界変革の一端を担う重要な役割です。
応募条件
＜必須の条件/経験＞
電子書籍の納品関連業務またはコミック編集関連業務の3年以上の実務経験
業界慣習を理解し、現在の業務へのキャッチアップが可能であること
5名以上のチームマネジメントまたはリーダー経験
業務フローを構造的に把握し、計画的に推進できる論理的思考力
自ら課題を見つけ、教わるのを待たずに自力でキャッチアップする意欲と行動力
＜歓迎される経験/スキル＞
電子書籍プラットフォームでの業務経験、または海外で日本の作品を取り次ぐ企業での経験
アニメ制作会社でのディレクション・進行管理経験、またはゲームのコミカライズ展開など他メディア展開の経験
紙媒体（雑誌など）の編集経験があり、電子書籍のフローにアジャストできる方
AIに関する知識や興味があり、AIを活用した業務改善の提案・実行ができる方
ビジネスレベルの語学力：英語、中国語、または韓国語でのビジネスコミュニケーション経験

所属部署と職種
viviONの品質管理チームは、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」ために、提供するサービスの品質を「ユーザー体験（UX）」の観点から最大化することをミッションとしています。単にバグを見つけるだけでなく、ユーザーが心から楽しめる環境を守り、サービスの信頼性を担保する重要な役割を担っています。
【品質管理エンジニア】 は、国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめとする当社サービスの品質保証業務全般を担当します。開発プロセスの最終段階だけでなく、企画・設計などの上流工程から参画し（シフトレフト）、潜在的なリスクの排除や品質設計を行うことで、手戻りのない効率的な開発と最高のユーザー体験の創出をリードしていただきます。
採用背景
現在、当社の開発組織は事業拡大に伴い、より高度でスピーディーな開発体制の構築を進めています。その中で、品質管理チームには「テストを実行する」だけの役割から、「品質文化を創り、サービス価値を向上させる」組織への進化が求められています。開発の初期段階から品質を作り込む体制（シフトレフト）を強化し、組織全体の品質意識を変革できるQAエンジニアを迎え入れることで、ユーザーにとって「使いやすく、安心できる」サービス基盤をより強固なものにしたいと考えています。
業務内容
企画および設計段階からのプロジェクト参画と仕様レビューによる品質設計
テスト計画の策定およびテストケースの設計、実行、結果分析、改善提案
エンジニアやPMと連携した、職種を越えた品質課題の解決とプロセス改善
テスト自動化の導入検討・推進および運用
不具合分析に基づいた再発防止策の立案と実施
開発チーム全体の品質意識向上に向けた文化形成
このポジションの魅力
上流工程からの品質作り込み： 開発の最後の砦としてだけでなく、企画段階から「どうすればもっと良い体験になるか」を提案し、品質の土台作りから関与できます。
大規模サービスへの貢献： 1,500万人以上のユーザーを抱える「DLsite」など、大規模なエンタメサービスの影響力を肌で感じながらスキルを磨けます。
オタク文化と働きやすさの両立： 「好き」を尊重する社風に加え、1日の所定労働時間が7時間という環境で、効率性とタイムパフォーマンスを重視した働き方が可能です。
組織文化の変革者へ ：受動的なテスト業務ではなく、自動化やプロセス改善を自ら提案・実行し、組織の品質文化そのものを創り上げる面白さがあります。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
Webアプリケーションもしくはモバイルアプリにおける品質保証（QA）の実務経験3年以上
テスト計画の策定、テストケースの設計、実行、報告の一連の実務経験
ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に関する基本的な理解
開発エンジニアやプロダクトマネージャーなど、他職種と連携して業務を推進した経験
< 望ましい経験/スキル >
要件定義や設計レビューなど、開発の上流工程から品質保証に関わった経験
テスト自動化の設計、実装、運用経験（使用ツール不問）
JSTQB、IVEC等のソフトウェアテストに関する資格の保有
QAチームのリーダーやマネジメント、後輩育成の経験
ユーザビリティテストの実施経験や、UXデザインに関する知識
品質マトリックスを定義し、データに基づいたプロセス改善を推進した経験

所属部署と職種
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、技術と品質の両面から事業成長を支えています。その中で品質管理部門は、単なるテスト実行部隊ではなく、viviONが届ける「好き」の熱量を最高のサービス品質で支え、さらに高めていくための戦略的な役割を担っています。
【品質管理マネージャー】 は、QA組織全体のマネジメントと、属人化に頼らない「組織として品質を保証する仕組み」への変革を主導するポジションです。テスト専門職としての知見を活かし、開発プロセスの上流から関与することで、再発防止や改善を文化として定着させてください。また、生成AIなどの新技術への対応や、ユーザーの声を起点とした品質改善など、変化する環境において品質保証の新しいモデルをリードすることが期待されます。
採用背景
現在のQA組織は、個人のスキルに依存した体制から、組織として継続的に「最高のユーザー体験（UX）」を提供できる体制へと進化する変革期にあります。事業規模の拡大に伴い、これまでのやり方を踏襲するだけでは品質とスピードの両立が難しくなっています。そのため、単なる実務のスペシャリストではなく、品質戦略を策定し、チームを牽引して全社的な品質文化を醸成できるリーダーを迎え入れ、開発体制の基盤強化とプロダクト価値の最大化を図るための増員となります。
業務内容
QA（品質保証）組織全体の統括および、約10名規模のメンバーマネジメントと育成
プロダクト開発における品質戦略の策定と実行、およびプロセスの標準化・効率化
品質メトリクスを活用したプロジェクト状況
リスクの可視化と改善提案
開発部門やCS部門と連携した、カスタマーボイス（VOC）の分析およびQA活動への反映
新規サービスや新領域（生成AI活用等）におけるQA体制の立ち上げ
障害原因の傾向分析と、再発防止策の仕組み化および文化の定着
このポジションの魅力
大規模サービスの品質を支える責任とやりがい： 国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめ、1,500万人を超えるユーザーを抱える大規模サービスの品質に責任を持つ、影響力の大きなポジションです。
組織変革のリーダーシップ： 決まりきったルーチンワークではなく、組織の過渡期において「これからのviviONの品質基準」を自らの手で創り上げ、定着させていくプロセスを主導できます。
オタク文化と働きやすさの共存： 社内は「何か」に熱中している社員が多く、個々のこだわりを尊重する文化があります。また、1日の所定労働時間は7時間で、タイムパフォーマンスを重視し、プライベートや「オタ活」の時間も大切にしながら働ける環境です。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
QAリーダー、またはマネージャーとしての組織マネジメント経験3年以上
複数プロジェクトまたはマルチドメインでのQA経験
テスト設計、品質分析、およびプロセス改善の実務経験
開発・企画・CSなど他部門と連携しながら品質向上を推進した経験
< 望ましい経験/スキル >
品質KPI／メトリクスを用いた可視化・改善活動の経験
テスト自動化やCI/CD連携に関する知見
生成AIを用いたQA活動の経験や関心
オフショア開発や外部ベンダーとの協業・マネジメント経験
社外登壇・技術ブログ執筆などの対外的な発信活動経験
JSTQB、IVEC等のソフトウェアテストに関する資格
ユーザビリティテストの実施経験や、UXデザインに関する知識

会社概要
Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。
「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、
「人と情報をつなぎ、暮らしが豊かに育ちつづけるための機会を提供する。」を我々のミッションとしています。
Ameba事業本部では、「基幹事業」となる
・アメーバブログ開発運営事業
・芸能人、有名人ブログ事業
・アメーバブログ広告マネタイズ事業
また新しいチャレンジとして
・Ameba Pick（アフィリエイト事業）
・有料ブログ機能
・新規広告プロダクト開発
・D2C事業
などAmebaというメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。
Ameba組織・文化について
Amebaブログ
Ameba芸能人・有名人ブログ
AmebaNews
AmebaPick
D2C事業（ボーダーフリー）
事業概要
サイバーエージェントメディア事業において、唯一のフィンテック事業となります。
生活の中に当たり前にある「ポイント」を使って何ができるのかチーム一丸となってものづくりに向き合っています。
▼ ミッション・ビジョン
「新しいお金の価値で一人ひとりの暮らしを豊かにする」ことを目指しています。企業・行政から国民へのお金の流れをなめらかにするため、「テクノロジーの力で企業の架け橋となり、なめらかなお金のインフラを創る」というミッションを掲げ、顧客事業課題・社会課題の解決に貢献しています。
▼ 市場の魅力
ポイント市場規模は２兆円を超えるといわれており、そんな市場も近年で大きな転換期を迎えています。これまでの流通ポイントは、共通ポイント事業者による消費促進目的のものがほとんどでした。その共通ポイント事業者が統廃合を行い、自社経済圏へ囲い込む方針へ切り替えてきています。アドネットワークで収益化する時代も変わり、webメディア同士の買収も加速していくなかで、自社会員基盤を広げる手法に向き合う企業が増えています。それは即ち、あらゆる事業者が自社ポイントの見直し・立ち上げを目論んでいるということであり、市場期待値は益々高まっています。
▼ プロダクトについて
基盤プロダクトである『ポイント交換プラットフォーム：ドットマネー』は、現在、年間流通200億の規模にまで拡大しており、累計会員数は3,000万を突破。プロダクト導入企業は150社を超えています。
このドットマネーというポイント基盤を活かし、顧客ニーズに沿ったプロダクトをシリーズ展開していく構想のもと、現在、toB向け新規ブランド『DOT（ドット）』の立ち上げを進めています。これにあわせ、新規プロダクト『ドットポイント』の開発も進行中です。
業務内容
DOTのプロダクトであるドットマネー・ドットギフト・ドットポイントの法人向け提案が主な業務となります。単にモノを売るだけの営業ではなく、お客様が抱える課題を深く理解し、その戦略に合わせて、どのようにDOTのプロダクトを活用すべきかを提案することに重きを置いています。
また、営業活動を行う際に外出して訪問するスタイルではなく、主にインバウンド営業を行い、アポイントメントも基本的にはZOOMを通じて行っています。
ポイントを活用したユーザーロイヤルティ戦略は多くの業種で求められており、様々な業界のお客様と日々向き合っています。その役割において、お客様との関係をより深化させ、顧客のニーズを適切に捉え、それをチーム全体へ展開するための起点となっていただきたいと考えています。
将来的には、プロダクトを中心としたセールス戦略の立案や、お客様との密接な関係を活かしたカスタマーサクセスの新規立て付けを担当していただくことを期待しています。
チームの文化や体制、働く環境について
ビジネス職と技術者が、リスペクトしあいながら、対等に意見を言い合い""モノ作り""を実行できる環境です。
＃環境・イベント
原則週3日出社、週2日リモートワーク
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1面談
経験・スキル
【必須要件】
エンタープライズ営業経験
【歓迎要件】
新規市場開拓経験
営業戦略立案経験
3人以上のチームリーダー経験、チームビルディング経験
エンジニアメンバーとともに事業開発を推進した経験
【求められるマインド】
チーム成果をあげたい思考のある方
コミットメントの強い方
自発的にアクションする事ができる方
事業責任者と連携しながらプロダクトファーストで事業を伸ばしたい方

◆ハイエンド向け/スマホなどのゲーム開発業務全般
・現在はUnrealEngine4(5)やUnityなどのゲームエンジンを使ったプロジェクトが中心です。
・ゲームや映像作品の様々なCG制作やプログラム業務に携わって頂きます。
ご自身のスキル、経験に応じて調整致します。

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。