【CySphere】ゲームエンジン／物理シミュレーションエンジニア・Cygamesの求人情報

仕事内容
社内開発タイトルにおける、アニメーション技術にかかわる職務をアーティストと協力して担当していただきます。
アニメーションツール開発
アニメーションリグの設計と実装
DCCツールからエクスポート、インゲームへの実装ワークフローの開発と自動化
アニメーション技術の機械学習活用
プロシージャルアニメーション開発
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仕事内容
ゲーム開発における、本社屋内モーションキャプチャースタジオでのボディ、フェイシャルの撮影、データポスト処理、他スタジオ業務を行なっていただきます。
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仕事内容
従業員の「安心して働ける環境」を支え、
経営陣と共に、会社の成長を制度面から推進するポジションです。
あなたの経験を活かして、Cygamesの次の10年を一緒に作っていきませんか？
私たちが必要としているのは、あなたの意欲や向上心、仕事への熱意です！
下記業務内容を適正に応じて担当していただきます。
給与計算および年末調整の補助
人事データの管理
安全衛生管理
労務管理
労務相談対応
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業務内容
自社サービス（またはクライアント向けシステム）を支えるインフラ環境の要件定義から設計、構築、運用保守まで、幅広い業務をお任せいたします。

【メイン業務】
・Windowsサーバの設計、構築、運用、設定、テスト
・Linuxサーバの設計、構築、運用、設定、テスト
・Hyper-Vの構築・設定・運用
・システムの監視、障害対応、トラブルシューティング
・パフォーマンスチューニング、キャパシティプランニング
・セキュリティ対策の立案および実施

【サポート業務】
・社内スタッフからのPC不具合や故障についての問い合わせ対応
・社内プロジェクトからのアカウント管理依頼
・PCの設定/キッティング(主にWindows11 Pro)
・アプリケーションのインストール

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

求人内容
ポジション概要
「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」
当社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。
業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。
当社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。
また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。
在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？
【具体的な業務内容】
当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。
＜具体的な業務＞
AI技術の調査・選定
選定した技術のプロダクトへの実装計画策定
開発チームとの連携による実装推進
AI技術の最新動向の把握と社内共有
【当社の魅力】
エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している
社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている
海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている
今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる
【働き方】
フルリモート・在宅勤務：可 ※条件あり
平均残業時間：10時間以内
【配属組織について】
室長：1名 メンバー：2名
入社後の配属先は最先端技術のR&Dを行っている「先端技術研究室」へ配属を予定しております。
先端技術研究室は2025年に新設された部署となり、IT業界の最先端技術である「AI・自動化」を軸に、新たなサービスを生み出すための「研究～開発」を一手に担う部署となります。
求める人物像
以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。
【必須要件】
AI技術の選定および実装に関する実務経験（3年程度をメド）
機械学習、深層学習に関する知識
Transformer,GPT,BERT等の理解
Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験
AIプロジェクトのマネジメント経験
【歓迎要件】
クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験
ビジネス課題の解決に向けたAIソリューションの提案経験
関連分野での学位（修士、博士）
こんな方が活躍できます！
技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方
チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力が高い方
問題解決に向けて主体的に取り組める方