R&Dプログラマ：通信システム・ゲームフリークの求人情報

業務内容
テクニカルアーティスト組織におけるプロシージャル業務全般の
マネジメントおよび技術ディレクション

業務内容
・コンシューマゲーム開発における、ゲームデザイン業務
（企画提案、仕様策定、進行管理、データ作成、改善提案、デバッグ）

業務内容
・コンシューマゲーム開発環境向けツール、スクリプトの開発と改善
- 利用言語としてはC#やpythonを始めに、cmdやpowershellも用います
・コンシューマゲーム開発環境の運用保守サポート
- 担当ツールやジョブの不具合調査、修正対応のサポート
求める経験／スキル
【必須】
・C#によるWindows向けツール開発の実務経験
・コマンドラインでのGitクライアントの利用、運用経験
【歓迎】
・JenkinsやGithub Actionsなど開発ワークフローの自動化を進めるようなツールやスクリプトの開発経験
・複数のVCS(Git, SVN, HelixCoreなど)の利用経験
・ゲーム開発フローの自動化、運用経験
・ゲーム開発環境向けのツール開発経験
必要書類
スキルシート

▶Withoutについて
ゲームの【企画、開発、運用】をワンストップでおこなっている会社です。
創業当時より、EXNOAさまと案件をご一緒させて頂くことが多く、現在も複数案件のお仕事をお任せ頂いております。
▶Mission
私たちのMissionは『万人（まんにん）が熱狂するコンテンツを提供しつづける』です。
自分たちの作ったゲームを選んで頂いたお客さまに【熱狂を届け、生活の一部として寄り添う】ことがwithoutのミッションです。
▶募集背景
2017年の創業から今期で9期目に突入いたしました。
既存案件に加え、現在、新規タイトルの開発が進行しております。
その他、新規企画の相談も頂いており、既存タイトルの人員強化と、未来に向けた新規案件の人員拡充を予定しております。
▶会社の特徴
・9:00～11:00までの自由出社を採用しております。
・シナリオを始めとした、コンテンツ面で評価頂くことが多いです。
・給与査定は、年１回（9月）、賞与査定を年２回（3月、9月）実施しております。
・平均年齢31.7歳と若手社員が活躍しています。
・勤務形態は、基本を出社とさせて頂いておりますが、ハイブリット、リモート勤務の相談は可能です。

【業務概要】
運用中プロジェクトのクライアントおよびサーバーサイド実装をご担当いただきます。
リーダークラスを想定した募集です。
【業務内容】
・現在運用タイトルへの参加
・追加機能の開発
・保守、不具合対応
・エンジニアメンバーの管理、ソースレビュー
・部署間調整

新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトに配属となり、ゲームの会員向け公式サイトやキャンペーンサイトを、デザイナーやフロントエンドエンジニアと協力して構築・保守いただきます。ご経験や志向を伺いながら、ゆくゆくは開発業務の枠を超えた、機能改善やWEBキャンペーンの提案など、ゲーム事業会社ならではの業務にも関わっていただくことが可能なポジションです。

具体的には下記の業務となります。
・新規ゲームの会員向け公式サイトやキャンペーンサイトのバックエンド開発業務全般。
・追加WEBコンテンツのバックエンド開発業務全般。
・各種WEBコンテンツや、ゲーム、外部サービスとの連動処理等の開発。
・セキュリティ対策および、パフォーマンス監視・障害対応。

会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
技術応用例は以下の通りです。
└ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
想定する画像認識技術は以下の通りです。
└ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
具体的な事例
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
チームの文化や体制、働く環境について
チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。
CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。
環境
土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00
原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1
交流ランチ
求めるスキル・経験など
必須スキル
画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上)
DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
└ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること
PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上)
英語で文献調査が可能な程度の読解力
歓迎スキル
関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
センサーキャリブレーションの経験
CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
GitHubを利用したチーム開発経験
AWSやGCPのクラウド使用経験
Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
ML Ops の設計・実装・運用経験
下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！
エッジ系CVエンジニア
センサーまわりの経験
カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い
ロボティクスに近い経験
SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など
エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験
Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験
サーバ系CVエンジニア
ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験
求められるマインド
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方