R&Dプログラマ:通信システム・ゲームフリークの求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 30580

R&Dプログラマー

R&Dプログラマ:通信システム


600万円~1000万円

業務内容
コンシューマゲーム開発における、通信プログラミング業務

応募条件


必須スキル・経験
必須経験・スキル
・C++での開発経験
・P2P通信もしくはインターネット通信のクライアントサイドの実装経験
優遇スキル・経験
歓迎経験・スキル
・ゲームサーバーの開発経験
・ゲームエンジンの開発経験
求める人物像
求める人材タイプ
・新しい技術をキャッチアップするのが好きな方
・誰にどう使われるか、どのように使って欲しいかを考えられる方
・自ら主体的に動いたり、発信することができる方
・周りと協力しながら制作できる方

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
600万円~1000万円
給与補足
年収 6,000,000
円 -
10,000,000円
経験・能力を考慮の上、年齢に関わりなく当社規定により優遇します
※予定年収目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります
※年収には残業代、賞与も含まれます
勤務地
東京都千代田区神田錦町2丁目2番地1 KANDA SQUARE
神保町駅 A9出口より徒歩5分
小川町駅 B7出口より徒歩3分
勤務時間
時差出勤制(原則11:00~20:00の勤務/標準労働時間:8時間/日)
※始業時間を8:00~11:00の間で自由に決定できます
※入社時の能力レイヤーに応じて裁量労働制適用あり
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日・祝)
・フレックス夏季休暇(時期をずらして夏季休暇の取得が可能な制度)
・年末年始休暇
・年次有給休暇
※年間休日日数:128日(2021年度)・完全週休2日制(土・日・祝)
・フレックス夏季休暇(時期をずらして夏季休暇の取得が可能な制度)
・年末年始休暇
・年次有給休暇
※年間休日日数:128日(2021年度)
福利厚生
【各種保険】
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
・退職金制度
・慶弔見舞金制度
・慶弔休暇等特別休暇制度
・産前産後・育児・介護休業制度
・教育支援制度
・有給休暇取得促進制度(ヘルシー休暇/アニバーサリー休暇/プロジェクト完成リフレッシュ休暇)
・ヘルスケア制度(予防接種/産業医/健康診断)
・食事補助/ドリンク無料
・生命保険 
・確定拠出年金制度

選考方法


ご応募→書類選考→面接(2-3回)→内定
※面接は原則オンラインで実施しております
※選考プロセスの中で適性検査(SPI)をご受検いただきます
※面接回数は状況に応じて増減する可能性がございます
※ご応募いただいてから内定までの目安は3-4週間程度です

【必要書類】
・履歴書・職務経歴書(日本語/ファイル形式:PDF)
※応募作品は必要ありませんが過去プログラミングされたものを提出頂く場合がございます
※『ポケットモンスター』シリーズに関連するキャラクター、企画、ゲームは選考対象外です

株式会社ゲームフリーク


開発部門(ゲーム・コンピュータープログラムの研究開発、製造及び販売)/企画・コンサルティング部門(ゲーム制作及びソフトウェア導入計画のコンサルティング)/前各号に付帯する一切の事業

RecGame登録5つのメリット

RecGameは、ランウェイ・エージェンシー株式会社が収集した求人情報を掲載し、RecGameに登録した利用者が、掲載求人に対し応募できるサービスです。

利用者がRecGameを通じて得る情報について、その時宜および正確性を保証するものではありません。

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株式会社ゲームフリーク

3D背景デザイナー

グラフィックデザイナー:背景【リード】

業務内容
リードデザイナーとして以下の業務を担当していただきます
・コンシューマゲーム開発における、背景モデル作成業務
・背景モデルのテイスト決定/仕様設計/クオリティ管理など
・背景モデルの制作パイプラインおよび制作フロー整備など

使用ツール
Maya、Substance、Houdini、Zbrush
必要書類
・履歴書・職務経歴書(形式:PDF)
・応募作品(背景作品含む)
ポートフォリオは転送サービスを用いてファイルをアップロードしURLをお知らせください
※『ポケットモンスター』シリーズに関連するキャラクター、企画、ゲームは選考対象外です

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株式会社ゲームフリーク

R&Dプログラマー

R&Dプログラマ:グラフィックス

業務内容
・グラフィックスライブラリおよび関連ツールの設計・実装
・タイトル方針に基づくグラフィックス表現の研究開発

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株式会社ゲームフリーク

キャラクターモデラー

グラフィックデザイナー:キャラモデル【ジュニアクラス】

業務内容
・コンシューマゲーム開発における、モデルの作成業務(人物モデルメイン)
※将来的にはクオリティ管理などもお任せしていきます

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株式会社ルーデル

インフラエンジニア

ゲームインフラエンジニア _中途

自社運営ゲームまたは新規開発ゲームのインフラエンジニアリング業務となります。

業務内容は以下の通りです。
・各プロジェクトの基盤構築
・サービスやプロモーションの規模に応じたサーバー運用業務全般
・インフラレイヤーでの保守/監視
・クラウドサービスを用いたシステム運用改善
・サービスの状況に置ける負荷試験の計画/実施

開発環境としては以下の通りです。
・言語
PHP, Nodejs,Kotlin, Python
・OSS
MySQL, MongoDB, Zabbix, haproxy, jenkins, Apache HTTP Server, Nginx
・AWS
マネージド:EC2, Aurora, Elasticache, Lambda, GameLift, Cloud Formation, Cloudwatch
サーバサイド開発:EC2
・GCP
マネージド:GCE, GKE, CloudSQL, Memorystore, BigQuery, Datastore, Cloud Run, Cloud Function, Traffic Director
サーバサイド開発:GCE, Docker
・その他
NewRelic, Datadog, Twillio, Photon BOLT Pro, Slack, Zapier, github, Confluence, JIRA, Backlog, Tsung, JMeter

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株式会社アプリボット

フロントエンジニア

【社員】フロントエンドエンジニア(マンガ新規事業の立ち上げメンバー)

募集背景
サイバーエージェントグループでは「ABEMA」や「WinTicket」など多くの内製プロダクトを開発してきました。 今回、アプリボットで漫画事業を新規開発することになり立ち上げメンバーとしてバックエンド、フロントエンド、アプリのエンジニアを新たに募集したいと考えております。 新しいことにチャレンジしたい方、エンジニアのキャリアの一つとしてこの事業の立ち上げを共に行ってくれるメンバーを募集しています。
職務内容
当漫画事業では Web 版に対する新規開発、運用改善などの開発をはじめ、CS 対応を行っていただきます。また、それらに加え開発の中で必要な CDN などの一部インフラリソースも設定・運用、サービス周辺の管理ツールの開発も担います。
事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、パフォーマンスとアクセシビリティに注力しています。新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。
※採用決定時は株式会社サイバーエージェントにて採用となります。
チーム体制(2023.04 現在)
・PM 3名
・ デザイナー 3名
・エンジニア 10+名
特定の職域や技術にこだわらずお互いをフォローしています。
年齢層は若手から中堅まで幅広い世代が活躍しています。
このポジションの魅力
・漫画サービスという開発者自身の多くがユーザとしても興味が持てる分野で、尚且つ新規事業の立ち上げという、エンジニアキャリアの一つに残せる開発を経験するこができます。
・職種にとらわれない開発を大切にしており、誰でも要件定義や企画を考えたり、意見をすることができます。
・エンジニア一人ひとりがメディアや SNS に発信することで、個のブランド力を上げ、個と組織が相乗効果で成長できる環境があります。
開発環境
▼利用サービスSlack
・Zoom
・Notion
・Linear(タスク管理)
▼インフラ
・GCP
・AWS
・Vercel
・Cloudflare
▼CI/CD
・GitHub Actions
▼開発言語/フレームワーク
・TypeScript
・React
・Next.js (App Router)
▼開発ツール
・Visual Studio Code, IntelliJ, Vim
・GraphQL
・Storybook
・vanilla-extract
・Jest 他

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株式会社Cygames

AIエンジニア

強化学習エンジニア(ゲーム自動プレイ・バランス最適化)/東京

仕事内容
強化学習(Reinforcement Learning, RL)技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
ゲームの自動プレイエージェントの開発(QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化)
ゲームバランス最適化のための強化学習活用(自己対戦・報酬設計、データ分析)
NPC・エージェントAIの高度化(行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発)
ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築(模倣学習、環境シミュレーションの構築)
クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

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