R&Dプログラマ：通信システム・ゲームフリークの求人情報

業務内容
バトルシステムやパラメータ管理システムの設計・実装を中心に、エンジン機能および開発ツールの開発

業務内容
テクニカルアーティスト組織におけるプロシージャル業務全般の
マネジメントおよび技術ディレクション

業務内容
・コンシューマゲーム開発における、ゲームプレイ全般の実装業務
・ゲーム内のバトルシステム、プレイヤー挙動、レベルデザインに関する遊び・コンテンツ、UIなど、ゲームプレイ全般の設計・実装に関して、仕様に沿ってだけではなく、企画立案時にプリプロを行い、遊びのコアを実現から携わる
・プランナーからの要件に対する整理や仕様調整
・研究開発部への技術調査依頼や新規仕組みの提案など
※ご自身のご経験や強みを活かせる分野のチームに所属していただきます

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、月間3.4億PVを超える巨大なプラットフォームを技術力で支えています。その中心となる基盤開発チームは、特定のプロダクトだけでなく、全事業を横断するシステム基盤の構築とモダナイゼーションを担う組織です。
【マイクロサービスエンジニア】 は、決済・検索・ポイント・作品管理といった当社の事業根幹に関わる重要システムを、マイクロサービスアーキテクチャを用いて設計・構築するポジションです。単なる機能開発に留まらず、組織全体のデータ活用を促進するためのアーキテクチャ設計や、大規模トラフィックに耐えうる高可用性システムの実現に向け、Go言語とAWSを駆使して技術選定からインフラ構築、実装までを一気通貫でリードしていただきます。

【採用背景】
当社のサービスは急激な成長を続けており、月間PVは3.4億に達しています。この規模のトラフィックを安定して処理し、かつ今後のさらなる事業拡大や新規サービスの立ち上げスピードに対応するためには、従来のモノリシックなシステムから、柔軟でスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャへの移行が急務となっています。組織横断でのデータ連携やシステム連携を強化し、次世代の技術基盤を確立するために、アーキテクチャ設計から実装までを担えるエンジニアを増員し、開発体制を強化することとなりました。

【業務内容】
Go言語およびgRPCを用いたマイクロサービスの設計・開発・運用
決済、検索、認証などの組織横断的な共通基盤システムのアーキテクチャ設計
AWS環境におけるクラウドインフラの設計・構築およびIaC化の推進
大規模トラフィックに対応したパフォーマンスチューニングとスケーラビリティの確保
次世代技術やツールの選定・評価およびチームへの導入推進
プロダクト開発チームと連携したユーザー機能の要件定義および実装支援
このポジションの魅力
大規模サービスの心臓部を担う責任とやりがい： 担当するのは単一のアプリではなく、全事業を支える基盤そのものです。自身の設計が数億PVのトラフィックを支え、会社の成長戦略に直結するという大きなインパクトを感じられます。
市場価値の高い技術スキルの習得： 月間3.4億PVという高負荷環境下でのマイクロサービス設計・運用経験は、エンジニアとして非常に希少かつ価値の高いスキルです。Go言語やAWSの高度な活用、分散システムの設計など、実践的な技術力が身につきます。
技術選定の裁量とモダンな開発環境： スクラム開発を採用し、技術選定からインフラ構築まで裁量を持って取り組めます。AI活用や相互レビューも活発で、新しい技術への挑戦が推奨される文化です。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

この求人案件の募集は終了いたしました

「募集背景」
DMMグループの中核企業であり、会員数3,700万人超のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、
新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中！
「事業概要」
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルへの横断的な技術支援、共通基盤（プロダクト）の開発・運用、会社規模での課題への対策立案と実施などを行っている事業部横断の技術組織です。
重要度の高いプロダクトとして、複数タイトルに提供している決済処理およびゲーム内通貨の管理を担保している基盤の開発・運用を行っています。
近年はクラウドネイティブ化が進行しており、クラウドインフラとAIの融合が進む中で、インフラエンジニアの業務範囲はますます広がっています。
組織の業務の多角化が進む中で組織体制の強化を図るため、 インフラ業務経験者を募集します！
「業務内容」
DMMGAMESで開発運用しているゲームタイトル、決済基盤のインフラ構築／運用だけでなく、技術面のレビュー、技術的な課題解決やサーバ費用の適正化を行っています。
ゲーム開発におけるインフラストラクチャーの品質向上をミッションとして、 ゲームタイトルの開発・運用を縁の下で支えるポジションです。
◆具体的な役割
・運用サービスのインフラ構築／保守／監視
・内部開発ゲームタイトルのインフラ構築
・運用タイトルのサーバ費用確認と適正化
・リリース前タイトルのインフラ構成レビュー
・開発、運用中のゲームタイトル、決済基盤から技術相談を受け、技術課題への解決策の提案
・新技術の調査や技術ナレッジの提供
・AI技術の調査と活用
「開発環境」
【開発マシン】
- WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）
【利用技術】
- インフラ管理
- Terraform
- ansible
- コンテナ関連
- Docker
- Kubernetes
- Argo CD
- helm
- CI/CD
- Jenkins
- クラウド
- AWS
- GCP
- Azure
- 開発言語
- Python
【ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
- VSCode
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
「メンバー構成」
・サーバーエンジニア：6名
・インフラエンジニア：6名
「DMM GAMESの強み」
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリース数も他社にないくらいあるのでディレクターとして多く打席に立てる（＝経験を積むことができる）
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能