【ゲームプラットフォーム事業 】エンジニアリングマネージャー候補（サーバー領域）・ディー・エヌ・エーの求人情報

▼IT戦略部とは
IT戦略部では「DeNAグループのIT投資対効果を最大化する」をミッションに掲げ、ITの最適な構成（システム導入/内製開発）や最適な使い方（ルール策定/教育/サポート）を日々模索し、DeNAグループにとって投資対効果がもっとも高まるようなIT環境を追求しています。
グループ全体へのガバナンスを効かせつつ、上記ミッションを達成するため、DeNAのIT戦略部は一般的な企業の「情シス」とは大きく異なる点が2つあります。
・子会社には情シス部門がほぼなく、IT戦略部がグループ全体を統括しています。
・内製文化であり、システムの開発や運用は外注していません。
そしてコーポレートオペレーショングループは、「IT」と「コーポレート業務」の両側面に高度な知見を持つ集団として、経理や経営企画、人事などの部門をステークホルダーとした基幹系システムの運用保守、及び業務改善を実施しています。
今回、上記ミッションに共感し、共にDeNAグループのバックオフィスをITを駆使して改善していくメンバーを募集します。
▼組織体制
IT戦略部は全体で約50名が在籍しており、4つのグループ (エンプロイーエクスペリエンスグループ/コーポレートオペレーショングループ/テクニカルオペレーショングループ/システム基盤グループ) に分かれています。コーポレートオペレーショングループでは、12名のメンバーが在籍し、業務知識やPMスキルといったそれぞれの強みを活かして活躍しています。
各プロジェクトの始まり方は「法改正」「ユーザーからの相談」「他システム導入に伴う影響」「IT戦略部からの改善提案」など様々です。ユーザーへのヒアリングや影響範囲の確認などを実施しながら、ユーザーとともにプロジェクトを進めていきます。
▼業務内容
コーポレートオペレーショングループは、基幹システムの運用やバックオフィス部門の業務改善、システムの導入サポートを行っています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
<具体的な業務内容>
・基幹システムの運用＆保守
・システムの導入、開発におけるプロジェクトマネジメント
・システムの要件定義～外部設計
・バックオフィス部門の業務効率化のサポート＆提案
・バックオフィス部門のシステム導入サポート
<開発環境・ツール>
- インフラ：オンプレ/AWS/GCP （ミドルウェア以下はIT基盤管理）
- 言語：Ruby/TypeScript/Go
- ナレッジベース：Confluence
- タスク：JIRA
<参考>
・子会社データホライゾン 会計システム導入PJの紹介
https://engineering.dena.com/blog/2025/07/dena-corpops-it-accounting-system-update/
・変革をリードするDeNAの情シス
https://engineering.dena.com/blog/2025/03/dena-corpops-it-leadership/
・情シスと経理の共創体制が付加価値を生む。領収書電子化プロジェクトに見るフラットな組織文化
https://fullswing.dena.com/archives/100028/

アライアンスパートナーとの提携業務を推進するソリューション本部では、DeNAが培ってきたノウハウや技術力を最大限に活かし、システム開発・運用・ソリューション提供をすることで、単独ではリーチが難しかった市場に対しても想像を超える大きなDelightを届けています。
本ポジションでは、アライアンスパートナーからの抽象的な要求を引き出し、具体化して現実的な要件・仕様に落とし込むにあたって、技術的なバッグラウンドをもとに、最適な選択肢をスピード感もって絞り込んで仕様に落とし込むような動きや、その実現に向けた設計やプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
◆具体的な業務内容
・アライアンス企業をはじめとする社内外のステークホルダーに対し、
テクニカルソリューションの検討やシステムアーキテクチャを明確にするなど必要な要件の整理
・ビジネス要件とエンジニアリングのCapablityを踏まえて最適解を導き出し、それを実現可能とするためのステークホルダーマネージメントの遂行
・開発そのものの進行管理や他部門との調整も行うエンジニアリング＆プロジェクトマネージメントの実施

アニメーション事業において、当社が企画・製作するTV / 劇場アニメーション作品の宣伝業務をお任せいたします。
宣伝プロデューサーとして多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、宣伝プランの策定から実行までを一気通貫で推進いただくポジションです。
▼職務内容詳細
・アニメ作品の宣伝・販促計画の策定（コンセプト設計、ターゲット選定、ロードマップ構築）
・計画に則った各種施策の企画・推進
・宣伝・販促素材の制作・監修、クリエイティブディレクション
・オウンドメディア／SNSの設計・運用（代理店やチームメンバーのディレクション含む）
・主催／出展イベントの企画・運営
・TV/雑誌/WEBなど各種メディアとの折衝、広報業務
・宣伝予算（P/L管理含む）、チームの管理業務
※ご入社後は集英社DeNAプロジェクツへ出向いただく予定です

募集背景
AIX/DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
今後は各事業部ごとにエンジニアが伴走できる体制を構築していくため、グループを牽引し、技術面・組織面の両軸から成長を支えてくださるリーダーを募集します。


役割と期待内容
・社内の全事業のDX・AIX

　ーアニメスタジオのワークフロー開発、効率化、高度化
　アニメスタジオと共同で業務分析、ツールの選定、試用、ワークフローへの導入検討、運用
　＊業界には珍しく、”クリエイターの能力をエンハンスする”ことを目的に、AIツールの導入を積極的に行なっています

　ーその他、多岐にわたる事業部
　ゲーム、グラフィック、映像制作、漫画制作、Web制作、書籍・パンフ制作、グッズ制作、舞台制作などに対するテクノロジーによる事業支援の検討と実施

・テクノロジーを使った事業企画

ネイティブゲームのUnityエンジニア
当社ネイティブゲーム「ブルーロックPWC」「ドラゴンスマッシュ」 および
新規タイトルのクライアントサイド開発業務となります。
業務内容は以下の通りです。
・ゲームの各種機能に合わせたゲーム画面の開発
・ゲームの新規機能に合わせたシステム設計
・ゲームに合わせたアニメーション、エフェクトなど各種機能の実装
・ギルバトを実現するための通信を用いた機能開発
・ユーザのアクションに合わせて反応する機能の実装
開発環境としては以下の通りです。
サーバサイド：JavaScript / TypeScript / node.js
フロントエンド：C# / Unity / Spine / SparkGear / Shuriken / Vivox
データベース：MongoDB / Aurora / RDS / Redis / DocumentDB
インフラ：AWS / 各種CDN
ツール：Github / Slack / Jenkins / NewRelic / Cloudwatch / WebStorm / JIRA / Confluence

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。