【ゲームプラットフォーム事業 】エンジニアリングマネージャー候補（サーバー領域）・ディー・エヌ・エーの求人情報

グローバルに展開するDeNAのゲーム事業における新しい開発手法を用いた新規事業及びそれに連なる新規/既存タイトルのマーケティングディレクション業務全般をお任せします。
複数タイトルにおけるマーケティング領域のリーダーとなり、高い視座で市場やユーザー分析を行いながらディレクション及び関連する実務を遂行していく重要なポジションになります。

【職務内容詳細】
・マーケティング戦略の立案と推進
・競合分析
・広告クリエイティブ/ストア用クリエイティブの制作企画検討とそのディレクション
・クリエイティブ制作メンバーへの成果物イメージ伝達及び成果物の検品
・広告配信設定
・広告配信結果の振り返り実施及びデータ分析
・全作業によって発生するチーム内外及び外注先との柔軟なコミュニケーション

【やりがい・魅力】
・ターゲットがグローバルであり、スケールの大きい土俵で業務遂行できます。
・新規事業の為、獣道を自身の力で切り開きながら新しい市場や顧客に対する戦略検討を行うなど、ゲーム事業の中心人物となって大きな業務に関われるチャレンジングかつ刺激的な役割です。

募集背景
株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。
私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。
Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。
Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。
この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み（ウェットな関係構築）、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。
知見の資産化： 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態（RAG/ナレッジベース化）に落とし込み、属人化を排除。
AIとの協働： AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。
型化への意欲： 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか？」を問い続ける。
ミッション（Mission）
「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。
日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。
私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。
顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。
Growth & Career（この仕事で得られるもの）
世界最先端のAI × DeNAの実践知（リアリティ）
AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。
「AIエージェント時代」の市場創造スキル
正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。
日本のトップティア企業との共創
大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。
具体的な業務内容
「戦略的マーケティング（コミュニティ/事例）」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。
High-Touch Enterprise Sales（剛の動き）
複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。
ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。
アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。
Community & Relationship Building（柔の動き）
エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。
ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。
自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。
Sales Process Transformation（AIによる営業の変革）
ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。
AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。

職務概要
DeNA AI Link は「AIで、日本企業の生産性向上を支援する」をミッションに掲げ、DeNAグループの技術・事業開発力を活かしてエンタープライズ向けAIサービスを展開しています。
リーダーズAI は、DeNA AI LinkとTHAが共同開発する次世代の組織変革プロダクトです。経営層・事業リーダーの思考・判断基準をAI化し「理想のリーダー」を組織内に実装することで、企業理念・戦略・文化に基づいたアドバイスを24時間365日、全社員が受け取れる環境を実現します。ビジネスチャットツールから気軽に相談できる設計で、物理的・時間的制約を超えてリーダーの知見を組織全体へ届けます。インタビュー・社内資料の学習・精度調整を含め約3ヶ月での導入完了を強みとしており、大手企業の意思決定の質とスピード向上に貢献します。
本ポジションでは、リーダーズAIのPdM として、プロダクト全体の方向性を担いながら、GTM戦略・グロース領域の推進、プロダクトUXの磨き込み、AIヒアリング機能の組み込みといった大きなイシューを主導していただきます。
私たちのチームは「早く・たくさん動く」を文化として体現しており、PdM自身がClaude Codeで開発するのが当たり前の、AIネイティブな開発スタイルを追求しています。
職務内容詳細
GTM戦略の立案・実行：ターゲット企業セグメントの設定、セールス・マーケティングとの連携、導入ハードルの分析と改善施策の仮説検証
プロダクトUXの設計・改善：ChatUI・ダッシュボード等のコンテキストUX設計、フィードバックループの仕組み化、KPIモニタリングと改善サイクルの推進
AIヒアリング機能の企画・実装推進：LLMアプリ設計・プロンプト設計・RAG構築に関する要件定義、開発チーム（Webフロント・サーバーサイド）へのディレクション
AIネイティブな開発設計：プロダクト開発の各フェーズで「どこをAIに任せ、どこは人が動くべきか」を設計し、AIエージェントを積極的にチームワークフローへ組み込む
ステークホルダー調整：事業責任者・エンジニア・デザイナー・外部パートナー・顧客との仕様合意・優先度決定
導入・運用設計：エンタープライズ顧客への導入フロー設計、運用定着支援の仕組み化
プロダクト戦略策定：中長期ロードマップの策定・アップデート、競合・市場分析に基づく意思決定
知見の組織還元：業務で得た学びや失敗を他チームへ積極的に展開し、組織全体のプロダクト開発力を底上げする
この仕事の魅力・やりがい
日本企業の変革に直結するプロダクトを最前線で作る
リーダーの知見を組織全体に届けるというテーマは、日本のビジネス構造そのものへの挑戦です。
AIネイティブな開発文化の最前線に立てる
「PdMもClaude Codeで開発する」「AIエージェントをチームワークフローに組み込む」が当たり前のチームで、AIと人の役割を自ら設計しながらプロダクトを作れます。国内でも希少なAIネイティブなPdMとしての経験を積める環境です。
生成AI × エンタープライズという最先端領域の0→1に携わる
プロダクトの根幹から関与でき、自分の意思決定が製品の形に直結します。
技術・事業・UXを横断する唯一無二の経験
LLM設計から顧客折衝まで、PdMとして全レイヤーを経験できます。
DeNAグループのアセットとスタートアップの機動力を両立
大手の信頼基盤と、少人数チームのスピード感を同時に享受できます。
参考：https://dena-ailink.com/service/leaders-ai

この求人案件の募集は終了いたしました

　【業務内容】
・ゲームAPIの設計/開発/テスト/運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフとの調整

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor 等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Gemini などの生成AIを活用した開発が可能です
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【入社後の業務イメージ】
入社後～6か月
2ヶ月程度でプロジェクト全体のプログラムの構造を理解してもらい、チームメンバーとして業務を一人で遂行できるようになって頂きます。

6か月～1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。

3年~5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

会社概要
私たちCySphereは、Cygamesグループの一員として、
リモートワークを軸に全国から優れた人材が集う開発会社です。
一人ひとりが高い専門性と責任感を持ち、チームとして大規模なプロジェクトに挑戦しています。
互いを尊重し、率直に意見を交わせるオープンな文化の中で、挑戦と成長を楽しめる方を歓迎します。
仕事内容
Cygamesグループ内のプロジェクトをご担当いただきます。
社内開発タイトルにおける、アニメーション技術に関わる職務をアーティストと協力して担当していただきます。
アニメーションツール開発
アニメーションリグの設計と実装
DCCツールからエクスポート、インゲームへの実装ワークフローの開発と自動化
アニメーション技術の機械学習活用
プロシージャルアニメーション開発
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