求人ID: 33009
応相談
コンシューマゲーム、スマートフォン向けゲームのメインプログラマー又はリーダー
企画・設計から運用まで一貫して携われます!
公開可能な求人は現在ございません
RecGameにはサイトに公開できない非公開求人の取り扱いが多数ございます。
特にハイレイヤーのポジションや機密性が高い開発プロジェクトなどは公開しておりません。
ご登録いただいた方には非公開求人もご紹介していますので
転職活動中の方は是非ご相談ください。
■■■本ポジションについて■■■
開発チームのクライアントアプリエンジニアとして、スマートフォンアプリの開発・進行管理などの業務を担当していただきます。
様々な業界のクライアント企業のプロジェクトに携わることができ、ゲーミフィケーション事業を軸に、クライアントアプリの開発だけでなく、案件の進行管理など、幅広いスキルを身に着けることができます。
業務の内製化やチーム改革をすすめ、組織の拡大に向けた取り組みを進めています。
エンジニアの組織づくりにも携わりながら、プロジェクトで活躍していただきたいです。
■■■業務内容 ■■■
・スマートフォンアプリケーションの設計、開発
・新技術を利用したサービス開発
・開発案件の進行管理
■■■開発環境■■■
・OS: Windows、MacOS
・IDE: Unity、 Xcode、Android Studio、VisualStudioCode など
・使用言語: Swift、Kotlin、C#、Objective-C、Java、Dart など
・git
■■■事業の特徴■■■
私たちは「ゲーミフィケーションによる課題解決」をコアバリューとして事業を運営しています。
ゲーミフィケーションとは、ゲームのノウハウやメカニクスをゲーム以外のサービスや事業活動へ導入し活用する手法です。
近年では医療業界や金融業界など、一見エンタテインメントとは結び付かないような業界でも活用されています。
機能的価値を提供するだけでは実現できない、エンドユーザーの「感情を動かす」仕組みのニーズは高まっており、DXが叫ばれる昨今では様々なお客様から必要とされています。
<取り組みの一例>
・入浴を促進するための女性向けノベルゲームアプリ開発・運営(ガス会社)
・社内コミュニケーションを促進する研修用のカードゲーム開発(製薬会社)
・貯まったポイントの消費を促す、パズルゲーム開発(電力会社)
・町の財政状況をわかりやすく伝える冊子制作(地方自治体)
・商業施設の回遊を促進する、AR・ミニゲームを活用したデジタルスタンプラリー開発(小売業)
・障がい者とよりよい雇用関係を築くための知識を習得できる社内研修用ボードゲームの開発(研修会社)
・世界観がある体験型ゲームで災害リスクや対処法を学べるエンタメ避難訓練の企画・体験設計(地方自治体)
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所属部署と職種
viviONの企画運用/データエンジニアリング部門は、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、データ基盤の構築と分析を通じて、全社および各サービスの意思決定を支え、事業成長を最大化させる組織です。膨大なデータを扱うだけでなく、ビジネスサイドと密に連携し、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けをデータから導き出すことを目指しています。
【データエンジニア】 は、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォーム等の膨大なデータを活用し、事業の意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を一貫して担うポジションです。
単なる基盤構築に留まらず、マーケティングやサービス運営チームがスムーズにデータ分析を行える環境を整備し、全社的なデータ駆動型の文化を推進する役割が期待されます。
採用背景
当社は事業拡大のため、第二の柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズにあります。従業員数が700名を超え、各サービスが急成長する中で、日々蓄積される膨大なデータを迅速かつ正確にビジネス活用できる体制の構築が急務となっています。
現在、各部署からのデータ活用ニーズが急増しており、データ基盤の最適化や分析環境の高度化を図るため、エンジニアリングの側面から事業成長を支える専門的なスキルを持った仲間を募集しています。
業務内容
全体運営/データエンジニアリングチームへ参画いただき、
データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。
具体的にお任せする業務内容としては
プロダクト、および、業務データの収集・管理
データ基盤の構築・運用
マーケティングツールの構築・運用
機械学習データの準備
周知、訓練プロセスの構築
このあたりを中心にご対応頂く形になります。
このポジションの魅力
チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める
裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる
扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境
(数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する)