AIエンジニア・カプコンの求人情報

仕事内容
パチスロの出玉を企画、設計するポジションです。
・出玉仕様検討
・出玉設計
・リール配列の作成
・停止データの作成
・シミュレータの作成など

仕事内容
当社タイトルの販売に関し、グローバル市場を含めた戦略立案および販売推進をご担当いただきます。
【主な業務内容】
１．販売・マーケティング戦略立案
２．社内、社外への企画提案
３．販売・マーケティングデータ分析
【必須】
以下いずれか2つ以上のご経験をお持ちの方
・ゲームや音楽、映像などのデジタルコンテンツにおける販売戦略経験（3年以上）
・商品のプロモーションを含む販売戦略の企画経験（3年以上）
・外部取引先と業務折衝の経験（3年以上）
【歓迎】
・商品プロモーションの業務経験
・ゲーム販売プラットフォームに関連する業務経験
・エンターテインメント業界での業務経験
・PC、家庭用ゲームタイトルのデジタル販売経験
・BIツールやExcelを活用したデータ管理・分析経験
・海外販社との業務経験（英語スキル活用）
・ゲームが好きで普段からゲームをプレイしている方
応募書類
・履歴書
・職務経歴書

仕事内容
当社ゲーム開発における、開発機材の購買・予算管理業務に携わっていただきます。
業界未経験でも活躍している社員もおります！専門知識などは入社後、社内OJTによりフォロー致します。
【業務詳細】
・開発機材（PC・開発専用機・ソフトウェア）の購買、納期管理、検収管理
・開発機材（PC・開発専用機・ソフトウェア）の予算管理業務
・開発社員、取引先業者との折衝、調整業務
・開発機材（PC・開発専用機・ソフトウェア）の在庫管理業務

仕事内容
株式会社セガ札幌スタジオにて、オンラインゲームのサーバーアプリケーションのプログラム作成業務をご担当いただきます。

社内のサーバー・ネットワーク環境の設計・構築から、クラウドサービスの運用・保守までを幅広くお任せします。
日々の安定稼働を支えるだけでなく、脆弱性診断やインシデント対応を通じて、サーバー基盤の安定性・拡張性を高めていく役割です。
事業成長に耐えうるインフラづくりを技術的な視点から一緒に作り上げていただける仲間を募集します！

＜業務内容＞
・開発環境を伴う社内サーバーのインフラ設計・構築
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

＜使用ツール＞
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる