コーポレートエンジニア（企画・PM）― コーポレートIT刷新の企画・自動化推進をリードするPM・ドリコムの求人情報

ゲームタイトルにおける開発、リリース、運用までの一連のプロジェクトサイクル全般を管理する役割になります。
以下、具体的な業務詳細です。
・スマートフォン向けゲーム開発プロジェクトの計画策定（スケジュール / 予算 / リソースの管理）
・開発進捗管理、タスク管理、課題特定と解決の推進
・アジャイル / スクラム（またはその他開発手法）の運営とファシリテーション
・開発チームのモチベーション管理とコミュニケーションの活性化
・ゲームの品質管理（QAチームとの連携）
・プロデューサーやステークホルダーへのレポーティング、意思決定支援

並行して開発する複数の新規スマホアプリのアートディレクション全般を担当していただきます。
下記のようなマインドをお持ちの方を歓迎いたします。
・未知の領域や、新しいテクノロジーを活かした表現にワクワクできる方。
・プロダクトの成功のために、デザインの枠を超えて主体的に動ける方。
・多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを前進させられる方。◆ビジュアルコンセプトの立案
ターゲットを考慮した、各プロダクトの世界観構築、アートスタイルの定義。
◆クオリティ管理
内部デザイナーおよび外部パートナーが制作するアセット（2D/3D/UI/エフェクト等）の監修・フィードバック。
◆デザイン組織のマネジメント
デザイナーチームの進捗管理、育成、採用、評価。
◆UI/UXデザインの統括
ユーザー体験を最大化するための、機能性と美しさを両立させたインターフェースの監督。
◆プロモーションクリエイティブの監修
PV、メインビジュアル、広告クリエイティブ等のトータルディレクション。
◆キャラクターデザイナーとのコミュニケーション
外部キャラクターデザイナー作成のキャラクターデザインのディレクション。

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仕事内容
セキュリティログの監視、分析、定期報告
セキュリティインシデント発生時の調査、ユーザーへのヒアリング
セキュリティ監視システムの改善、異常検出ルールの作成
Webからのセキュリティ情報の収集と定期報告（OSINT業務）
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仕事内容
適性を見て、以下いずれかの業務に従事いただきます。
・アプリケーション開発
コンソールゲームおよびPCゲームおけるプレイヤー、敵、ギミック、UIなどの制作
ゲーム進行における各種システム開発
・ツール開発
作業効率化等のゲーム開発に必要なツールの設計・開発
ビルド環境等の開発環境の構築・管理
・ネットワーク開発
クライアント・P2P環境のプログラム設計、構築
・システム開発
プロジェクトにおける基盤となるシステムの設計構築や各種プラットフォーム対応
およびアニメーション、レンダリング、ゲームAIなどのあらゆるゲームシステム開発

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。