脆弱性診断／ゲームセキュリティ担当・スクウェア・エニックスの求人情報

業務内容
当社のSOC(セキュリティオペレーションセンター)担当として、以下の業務を担っていただきます。
また、能力に応じて以下業務をリーダーとして担っていただくことも想定しています。
■ 企画・基盤構築
・SOC全体の企画・戦略立案、トリアージ基準管理、運用設計
・SOC基盤の設計、構築、運用
■監視・分析・運用
・即時分析：SIEM／EDR等のアラートに対するリアルタイム監視・トリアージ
・深掘分析：ログ・端末・通信の追跡調査による侵害状況の把握、フォレンジック対応
・封じ込め（アカウント無効化、端末隔離、ルール追加、通信遮断 等）
・関係部門連携（IT/開発/ネットワーク/法務/広報等）とエスカレーション
・事象記録（チケット起票、証跡整理）および報告
・脅威情報の収集・分析、脅威ハンティング
・脆弱性情報の収集、影響範囲の分析、関連部門への注意喚起
■高度分析・改善主導
・トリアージ自動化・検知高度化・分析支援の検証と実装
この仕事の面白み
・Web診断だけでなく、ゲーム会社ならではのゲーム診断や不正対策など、脆弱性診断をベースに専門性を広げていける環境です。
・少数精鋭の組織のため、一人ひとりが担う範囲は広く、大きな裁量をもって業務を推進できます。
・開発部門と近い距離で連携しながら、実効性のあるセキュリティ向上につなげることができます。
・診断実務だけでなく、ベンダーマネジメントにも関われるため、キャリアとしてマネジメントの経験も積むことができます。
必要なスキルと経験など
・SOC/CSIRT/セキュリティ運用、またはインフラ運用（監視・障害対応）の経験（目安：3年以上）
・ログを読んで状況を組み立てられる基礎力（認証・プロセス・通信・メール等）
・手順に沿った確実なオペレーションの経験（証跡、引き継ぎ、報告、再現性）
あると望ましいスキルと経験など
・SOC基盤の構築、ルール改善、ユースケース設計、相関分析の経験
・EDRでの封じ込め経験（隔離、ブロック、ライブレスポンス）
・MITREやOWASP等のセキュリティフレームワーク知識
・最新の脅威や攻撃手法、脆弱性などセキュリティトピックへの興味・関心
・AI等を利用した自動化/高度化
・クラウド（Azure/AWS/GCP）の監査ログ分析、設定監視の経験
・フォレンジック、マルウェア解析、脅威インテリジェンス/ハンティングの経験

業務内容
■ ミッション
スクウェア・エニックスの全社事業を横断するデータプラットフォームの構築・運用、およびデータ分析を通じて、グループ全体のデータ駆動型（データドリブン）な事業成長を支え、推進していくポジションです。
■ 具体的な業務内容
MMO、F2P、HDゲーム、eコマースなど、多種多様な事業データの集約と、ビジネス課題に応じたデータ分析の実行
大規模データプラットフォーム（データレイク／データウェアハウスなど）のアーキテクチャ設計、開発、および運用
各事業部や経営層が迅速かつ確かな意思決定・投資判断を行うための、BIダッシュボードやデータ参照環境（AI技術等の活用を含む）の提供
この仕事の面白み
世界中で展開されるHDゲーム、数百万人が日常的に楽しむMMO、膨大なトラフィックが生まれるF2Pなど、性質も規模も異なる多様なデータを一手に集約・活用できるのがこのポジションの最大の魅力です。
ビジネスへの貢献： 投資判断や戦略に直結するデータ基盤を担うため、自身の成果がビジネスの成長にダイレクトに反映される手応えがあります。
技術的な挑戦： 最適なシステム構成の検討から、集計効率やレスポンス速度の極限までの追求など、技術的な奥深さに真摯に向き合える環境です。
単なる一機能の開発にとどまらず、プラットフォーム全体の設計・開発・運用に広く関わることができるため、エンジニア・アナリストとして確かなプレゼンスを発揮していただけます。
必要なスキルと経験など
・アプリケーション、またはデータ分析基盤開発における要件定義・設計の実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出、集計、データ加工（ETL処理）の実務経験
・ビジネス上の課題から必要なKPIを定義し、データ集計・分析の仕様へと落とし込んだ経験
・各種AIツールの活用経験
あると望ましいスキルと経験など
・Google Cloudをはじめとするクラウド環境におけるデータ関連サービス（BigQueryなど）の利用経験
・データベース、DWH、ETL/ELTツールに関する知識、および運用経験
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボードの構築経験
・データ抽出・分析に基づく、事業側への提案や施策改善の経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・多様なステークホルダー（社内事業部や経営層、協力会社）とのリレーション構築やコミュニケーションの経験

業務内容
当社が提供する数多くのオンラインゲームタイトル（F2P、MMO）を支える、ゲーム共通ユーザー管理・課金プラットフォームの開発・運用を担っていただきます。
具体的には以下の業務を通じて、大規模かつ安定したゲーム基盤の提供に携わっていただきます。
全ゲームタイトルを支える基盤の開発： スクウェア・エニックスの共通プラットフォームとして、ユーザー認証、アカウント管理、およびゲーム内課金システム全般の開発・機能拡充。
大規模トラフィックへの対応： 大規模なアクセスと高頻度なトランザクションを安定して処理するための、アーキテクチャ設計、開発、およびパフォーマンスチューニング。
Webストアの開発・運用： プラットフォーム決済とは別に、PCブラウザや外部導線向けのWebストア（アプリ外決済）の設計、開発、運用保守。
安定運用を徹底： 国内外の多岐にわたるゲームタイトルのビジネス要件に対応しつつ、安定運用を徹底するための、監視、SLO維持、インシデント対応。
＜参考記事＞
現場社員が語る！オンラインゲームを支える共通基盤システム開発の魅力とは
この仕事の面白み
数多くの人気ゲームタイトルを支える共通開発基盤（プラットフォーム）を通じて
大規模なトラフィックがあるシステムに関わることができます。
設計等の上流工程から、開発、運用、改善まで、システム開発の全てに一気通貫で関わることができます。
サービスの安定性と信頼性を最優先するため、技術導入には試験、評価を経て選択を行います。
サービスの根幹を支える技術を検討し、本質的な改善に貢献できる環境です。
マイクロサービスなどのモダンなアーキテクチャや、GCP/Kubernetesといった最先端のクラウドプラットフォーム技術に触れ、
それらを基盤の進化に応用していく経験が得られます。
必要なスキルと経験など
・サーバーサイド開発の経験及びAPI設計・実装経験
・リレーショナルデータベースの設計およびパフォーマンス・チューニングの経験
・静的型付け言語を用いたバックエンド開発の経験
・GITを用いたチーム開発の経験
・コードレビューを通じた開発プロセス経験
・品質を担保するためのユニットテストの実装経験
あると望ましいスキルと経験など
・Javaを用いたバックエンド開発経験
・Cを用いたバックエンド開発経験
・Pythonでのバックエンド開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・Vue.jsなどモダンなJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・UMLを用いた設計ドキュメント作成や図解を通じた仕様共有の経験
・HTTPなどのネットワークプロトコルの基礎知識
・大規模・高トラフィックなwebサービスの開発・運用経験
・GCPでの開発経験

業界未経験者歓迎！
ゲーム開発エンジニアのほか、インフラエンジニアや社内システムの運用保守エンジニアなど、最高のコンテンツ作りを支える技術職の方を募集しています。
第二新卒向けの研修制度もあり、未経験から挑戦できる土壌が整っています。
Cygamesで、あなたが本当にやりたかった仕事に挑戦してみませんか？
配属チーム／職種例
＜ゲーム開発＞
ゲーム開発エンジニア／サーバーサイド
ゲーム開発エンジニア／クライアントサイド
テクニカルアーティスト／東京
＜開発サポート/横断部署＞
データマイニング
フロントエンドエンジニア
Webアプリケーションエンジニア／ゲーム開発支援サービス
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※他にも募集中のポジションはございますので、面接ではご希望と適性にマッチしたポジションをご案内いたします。
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事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

ブロックチェーンゲーム開発のクライアントエンジニアとしての仕事となります。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。

【具体的には】
＜メイン業務＞
◎ブロックチェーンゲーム開発エンジニア
・ブロックチェーンゲームのアプリケーション開発

＜サブ業務＞
◎ディレクティング
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・運用中のブロックチェーンゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案

・従事すべき業務の変更の範囲
（雇入れ直後）ゲーム開発業務　　（変更の範囲）開発業務全般

・就業場所の変更の範囲
（雇入れ直後）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）　　（変更の範囲）なし