大手企業での経験を積める！Pythonエンジニア・マノア・リノの求人情報

＜依頼する業務＞
・サーバーサイドシステム開発（Java, Kotlin）
・ビジネス要件を踏まえ、最適なシステム設計および実装
・長期のメンテナンス性向上に向けた設計指針の改善、リファクタリング

＜開発環境＞
・開発言語：Java, Kotlin
・フレームワーク：Spring
・開発ツール：IntelliJ
・サーバ：Linux
・インフラ：AWS

【業務内容】
新規スマホゲーム開発における各種プランナー募集
①運用プランナー
②リードプランナー（PM候補）

【主な業務内容】
①運用プランナー
・イベント／キャンペーン／ガチャなどの企画立案・仕様書作成
・ゲーム内データ設計・反映サポート（スプレッドシート等での管理含む）
・KPIやユーザー動向をもとにした施策改善
・外部パートナーとのやり取り、制作物のレビューや品質管理
・運営業務を通じて開発フローや仕様策定プロセスを習得

②リードプランナー
・ゲーム仕様の策定（企画書・仕様書の作成、バランス調整案など）
・実装までを見据えた進行管理（スケジュール策定、タスク優先度判断、進行資料作成）
・チーム内外の調整（企画・デザイン・エンジニアとの連携）
・外部パートナーとの折衝・ディレクション
・KPI分析やユーザー動向の把握に基づく改善提案
・突発的な課題やトラブルへの対応・解決推進

キャラクターアニメーション、ゲーム内演出や必殺技などのカットシーンなどのキャラクターアニメーション演出全般を制作していただきます。

【具体的な業務内容】
・Spine、Live2D等を使用して2Dアニメーション（モーション）制作
・Spine・LIVE2D等のデータ作成及びチェック
・外注が上がってくる成果物のチェック及び修正、FBセク歳
・モーション制作の打ち合わせ参加
・新規開発におけるアニメーションのレギュレーション策定

職種：2Dアニメーター／2Dモーションデザイナー
（本社での平日週5日出社での業務になります。）

☆大手企業での就業のチャンスもあり☆
※平日週5日日中での業務になります。

【業務内容】
エンタメ系やゲームアプリのサーバーサイド 開発
不具合の調査・修正

仕事内容
ゲームコンソールのためのアニメーションのランタイムとツールの設計/開発
MayaなどのDCCツールで作成されたデータをゲームランタイムに最適なデータに変換するツールの開発
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STAFF VOICE：
『世界に通用するゲームでユーザーの方々を楽しませる。』
『独自のゲームエンジンで開発。』
Cygames Magazine ：
「Cyllista Game Engine」開発レポート テクニカルディレクターが開発の進捗や設計のこだわりを語る
ツールエンジニア・ビルドエンジニアに聞く 効率的な開発をかなえる「Cyllista Game Engine」の特長
サイマガTV：「10 Questions」エンジニア編
Cygames Engineers' Blog：
ダイナミックな変更を可能にするCyllista Game Engineのオープンワールド向けプロシージャル背景制作ツールと描画機能
Python による大規模ゲーム開発環境 ～Cyllista Game Engine 開発事例～

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる