【メディア事業部】メディアグロースプランナー／Ameba・サイバーエージェントグループの求人情報

INTECHとは
私たちINTECHは、2024年10月に結成された新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。組織名は「Inhouse（内製）」と「Innovation（革新）」、そして「技術（Tech）」を組み合わせた造語で、内製化を通じて革新を推進することを目指しています。
◆INTECHの現在
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。INTECHは、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後5年で売上を4倍にする計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も現在の10人から2年後には60人に拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。
◆INTECHが実現すること
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化
募集背景
サイバーエージェントではDX領域に注力しておりビジネスサイドの体制を強化して進めてまいりました。事業が立ち上げ期から拡大期に移行していくのに合わせて内部の開発体制を強化していくことでより価値を提供できるチームを作っていきたいと考えております。
業務内容
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。
具体的にはQAマネージャーとして、下記の業務をお任せいたします。
◆QAマネージャー
QA組織の構築
QAチームの管理
テスト計画の策定
テスト工数の見積もり、設計
パートナー会社との関係構築

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

ミッション・業務
Amebaブログの独自広告プロダクトを「創って」「磨いて」「売る」ミッションです。
Ameba独自の広告プロダクト群をより多くの広告主に届ける
数億~数十億の収益創出で事業・組織をリードする
広告マーケットの動きを見極め、新たな広告商品を開発する
外部パートナーとの連携・提携を通じて販路を構築・拡大する
マーケット視点からブロガー・メディアの企画を提案し実行する
Amebaブログについて
国内No.1のブログサービスです。著名人から主婦まで幅広いブロガーがありのままの暮らしを発信しています。
月間2000万人が利用する大規模サービス。芸能人・インフルエンサーも1万人以上在籍
ChatGPTからの引用数も国内TOP3。AI時代に活きる膨大なUGCを保有
長文コンテンツで信頼性が強く、ブログ経由のお買い物金額は年間300億円以上
日記の延長で収入を得られる仕組みで、TOP100名が年間720万円の収益
Ameba独自の広告プロダクト
ブロガーコンテンツを核に、フルファネルで展開しています。
ナショナルクライアントから成長中企業まで幅広いお客様にご活用いただいています。
ブロガータイアップ広告
編集タイアップ広告
ディスプレイ広告
アフィリエイト広告
【new】AIマーケティング広告：AIによるゼロクリック検索時代にブランド形成・獲得を増やすプロダクト
【new】リテール・販促：オンライン・オフラインの購買を動かすプロダクト
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ゲームの各種仕様を策定し、各職種と連携をとりながら実装工程を牽引します。
実装用データの作成・調整を行います。

職務内容
ゲームの根幹となるシステム設計から、日々の運用施策まで幅広く担当していただきます。
コロプラのプランナーは、単に仕様書を書くだけでなく、スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど各デバイスの特性を活かした「最高の手触り」はもちろんのこと、ゲームサイクルやシステム全体を構築し、実機で検証する役割を担います。
■業務内容詳細
・ゲームサイクルおよびバトルシステム、UI/UX等の企画から仕様作成
・各デバイス（タッチ、コントローラー、センサー等）特性に最適化した操作感・レベルデザインの調整
・各種パラメータの設定とバランス調整
・ユーザーを飽きさせない継続的なイベントや運用施策の企画立案から進行管理
・KPI向上やプレイ体験改善のために、リリース後のログデータ分析を通した具体的なプラン策定及び提案
■この仕事の魅力
・「デバイス不問」の設計力
スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど、多様なデバイスに触れながら、環境に左右されない「普遍的な面白さ」を設計するスキルが身につきます。
・アイデアを即・形にできるスピード感
職種の垣根が低く、プランナーが提案したアイデアをエンジニアやデザイナーなど多様な職種のメンバーと共にプロトタイプ化し、すぐに実機で触り心地を試せる環境です。
・強固なユーザー基盤を持つプロダクトへの参画
10年以上の歴史を持つタイトルなどの膨大なユーザーが動くプロダクトに関わり、自分の設計した仕組みが数百万人の体験を変えるダイナミズムを実感できます。
・多様なクリエイターとの共創によるスキル向上
常に最新技術を追い求める多種多様な職種のメンバーと密に連携することで、多角的な裏付けのあるゲームデザイン能力を磨けます。
■AIツール
・Gemini
・ChatGPT
・Claude
■参考記事
・ AI、Web3.0、PCゲームの浸透過渡期を迎えるゲーム業界でコロプラが描く"強みを活かしたゲーム事業戦略"とは
・エンターテインメント本部 本部長が語る「企画職」のミッションとその組織づくり
・コンシューマー業界出身のプランナー対談 コロプラのものづくりとは
・その他企画職関連まとめ
応募資格
【必須スキル・経験】
・ゲーム業界における企画・運用実務経験（3年以上目安）
・面白さの構造を論理的に言語化・図解できる能力
・各セクションとの円滑な合意形成ができるコミュニケーションスキル
・Excel（関数等）を用いた数値設計やデータ管理の実務スキル
【歓迎スキル・経験】
・スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機等、複数のデバイスにおける開発・運営経験
・Unity / Unreal Engine等のゲームエンジンを用いた実機でのデータ調整経験
・スクリプト言語（Lua, Python等）やSQL等を用いた分析・実装知識
・3Dアクション、RPG、スポーツなど、特定ジャンルにおける深いゲームデザイン知識
【求める人物像】
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成功のために自分事化をし、泥臭い作業も厭わず行動できる方
・ユーザーの反応やデータという数値データや結果へ事実に真摯に向き合い、柔軟にアイデアをアップデートできる方
・自らも一人のユーザーとして最新のゲームやエンタメを遊び尽くし、「なぜ面白いのか」を分析するのが好きな方
・新しいデバイスや未知の技術に対しても好奇心を持ち、自らのスキルを常に更新し続けられる吸収力をお持ちの方

・コンテンツのアイデア出し
・企画書／仕様書の作成
・コンテンツの世界観等の構築
・ゲーム画面遷移の作成
・レベルデザイン・バランス調整
・イベント、ガチャなどのデータ作成ソーシャルゲームの開発・運用経験
・ゲーム案件以外にWeb案件