描画系エンジニア・バンダイナムコエイセスの求人情報

背景モデルの制作、ライティング、レベルデザイン、進行管理を行います。

ゲーム開発やデータ作成の効率をよくするためのツール開発や開発環境の構築を行う業務です。

ビジュアル表現やアートアセット制作方法の研究と検証を行います。
また、エンジニアと協力してアーティストの開発環境を構築します。

この求人案件の募集は終了いたしました

DONUTSはゲーム事業・ライブ配信事業、クラウドERP事業・医療事業など業界・業種の異なる多くの事業を手掛けています。社長直下のSRE室は横断部署として事業インフラの技術的サポートやパフォーマンスチューニング、社内システムのIT戦略策定・実施、バックオフィスのDX化、ユーザーサポートなど、幅広い業務を手掛けています。今回、組織拡大に伴い情報システム管理を担うリーダーポジションを新たに募集することになりました。ぜひ、これまでのスキル・経験を活かしてDONUTSの成長を盛り立ててください！
?どんな環境か
DONUTSのSRE室は「情報システム」「インフラ」「SRE」の役割を持っています。
業界も提供方法も異なる様々な事業を展開している当社では、ビジネスを軌道に乗せる為にITを最大限活用することが重要であり、SRE室はその中で非常に重要な役割を担っています。
?なにをするのか
SRE室の「情報システム」のリーダーをお任せします。
青写真から一緒に描きたいと考えています。共に、DONUTSの情報システムチームのあるべき姿を描き形にしていきましょう。
絶えず挑戦を続けるDONUTSにおいて、IT活用の推進は企業・事業が成長するための重要なキーとなります。
ぜひ、当社のコーポレートITの中核メンバーとして活躍してください。
【具体的な業務】
・社内システムのIT環境企画・設計・構築
・ネットワーク調査・改善提案
・業務の効率化・DX化
・ヘルプデスク（PCキッティング等）
・その他情報システムに関連する業務
※キャリアの方向性やご希望に沿えば、上記に加え、サーバ設計・構築や情報セキュリティ関連のプロジェクトの推進など、積極的に業務範囲を広げていっていただきたいと考えています。
【選考フロー】
書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 内定
※上記面接とは別に、一次選考後、リファレンスチェックのご対応をお願いしております。
詳細は面接時にもご案内をさせていただきます。
※内定まで2～3週間前後を想定しています。
※選考の回数が変更になることもございます。

配属組織
私たちTeam Caravanは『世界中で楽しまれる、ほんとうに面白いゲームを作る』をミッションに掲げ、開発に取り組んでいます。
Team Caravanの代表作は『陰の実力者になりたくて！マスターオブガーデン』『2.5次元の誘惑 天使たちのステージ』など多数の人気原作のゲームタイトル。
人気原作作品からオリジナル作品まで幅広いジャンルを開発しています。

具体的な仕事内容
・ゲームのグラフィックスパイプラインやシェーダーの実装
・グラフィックスに関する新技術の調査、導入検証
・描画処理における処理負荷の計測、および最適化
・ゲーム実装全般
・開発補助ツールの設計、開発
・Unityのエディタ拡張

開発環境
※ プロジェクトによる
・開発ツール：Unity, JetBrains Rider, Xcode, Android Studio, Maya 等
・主な使用言語：C#, HLSL/GLSL 等
・補助的に使用する言語：シェルスクリプト, MEL, PyMEL等
・OS：Windows, MacOS 等
・その他ツール：Git, GitHub, Jenkins 等

業務内容
AIを利用してゲーム制作や品質管理などの業務効率化を行う技術を研究開発し、ツールなどを製作していただきます。
＜具体的な業務内容＞
・3Dアセット生成やテクスチャの作成
・画像から不具合の検出
・QA自動化エージェント作成
・言語翻訳支援ツール作成
など
経験、スキルに応じ、業務アサインを決めさせていただきます。
この仕事の面白み
ゲーム制作部門や支援部門と密に連携し、現場のニーズに直結した技術研究やツール開発に携わることができます。
チームメンバーと共に常に最新技術をアップデートしながら、自分自身のアイデアを積極的に盛り込み、形にしていける環境です。
若手であっても「こうすればもっと良くなる」という提案を歓迎する風土があり、自らの技術による貢献をダイレクトに実感できます。
必要なスキルと経験など
・最新のAI技術について興味・関心
・PythonやC++などプログラミング知識
・AIを使ったプログラミング経験
(いずれも実務経験不問)
あると望ましいスキルと経験など
・個人でゲームを制作した経験及び制作フローの知識
・クラウド（AWS / Azure / GCP）上でのAI推論基盤の構築・運用経験
・RAG（検索拡張生成）やAIエージェントの実装経験
・コンピュータビジョン、自然言語処理の専門的な研究成果や論文発表経験
応募にあたって
自作しているプログラムや、過去に学会などで発表経験がある場合は、GithubやWebページのアドレスを応募書類にご記載ください。