求人ID: 38660
応相談
仕事内容
・ゲームやゲームエンジンの品質向上を目的としたテスト環境・ビルド環境の設計と実装
・テストおよびビルド・デプロイに関するサポートツールの設計と実装
システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。
我々の役割は、ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。
新しい事にチャレンジしたい方や、日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを求めています。
<具体的な業務内容>
・独自ブロックチェーンの保守、運用
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般(決済システムやゲーム内ポイントシステムなど)
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
・NFTマーケットプレイス『リセラ(Resella)』の開発
<開発環境>
・言語:PHP, MySQL, Go, Python
・インフラ:Amazon Web Service(EC2, Aurora など), Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々)
職務内容
概要
機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。
参考記事:
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
社内ツール、サービスの開発運用
検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発
論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証
推論APIの実装
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等)
論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力
LLMのツールやサービスへの組み込み経験
機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験
Webアプリケーション開発経験(3年以上)
クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上)
技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
歓迎要件
Kaggle Master等のコンペティション実績
Unity/C#の基礎知識(クライアント連携のため)
博士号(Ph.D.)または主要学会での発表実績
Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
MLOps基盤の整備経験
英語などの外国語能力
ゲーム開発の経験
関係部署との連携、調整業務の経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方