求人ID: 38660
応相談
仕事内容
・ゲームやゲームエンジンの品質向上を目的としたテスト環境・ビルド環境の設計と実装
・テストおよびビルド・デプロイに関するサポートツールの設計と実装
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成)
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語: SQL、Python
クラウド: Google Cloud
データ分析基盤: BigQuery
BI ツール: Tableau、Looker
表計算ソフト:Excel
プレゼンテーションソフト:PowerPoint
コミュニケーションツール:Teams、Confluence
◆概要
大型タイトルを多数運営しているゲーム運営特化の「株式会社DeNA Games Tokyo」で各種モバイル向けのソーシャルゲーム開発及び、他社ゲームの運営フェーズの開発を担います。
ゲームを面白くしコアユーザを拡大させながら長期運営を実現するエンジニアリングポジションです。
継続的な機能追加など、拡張性を考えながら設計・実装していただくことが求められます。
今の市場に合ったクオリティを認識し、パフォーマンスを意識した設計を行うなど、ユーザー目線を意識しながら業務に携わることを重要視しています。
◆具体的な業務内容
・性能管理 (負荷状況分析、パフォーマンスチューニング、費用対効果最大化)
・障害対応 (検知~復旧、原因分析、再発防止策実施)
・設計
・開発
・施策の効果検証
・コードレビュー
ご経験・能力に応じてアサイン内容を考慮します。
開発における使用言語はアサイン先により異なりますがPerl, C++, C# がメインです。
◆開発環境
・ブラウザタイトル
すべてLinux,Apache,MySQL,PerlなどのLAMP環境
・アプリタイトル
Unity(C#)
Cocos2d-x(C++)
・導入している開発支援ツール
Jenkins, Github, Slack, Confluence, Cacoo など。
※開発における使用言語はアサイン先タイトルにより異なります。
※今後の事業状況によって使用するツールや言語などは変わる可能性があります。
◆このポジションの魅力
当社が手掛けているゲームタイトルは、誰もが聞いたことがある大規模なタイトルがほとんど。
自分の仕事がユーザーの反応に直結するやりがいが感じられます。
◆キャリアパス
ゲームの運営を通じてあなたのエンジニアとしてのキャリアスタートやジュニアクラスエンジニアのネクストステップのキャリアアップを実現できます。
またSIerなどのBtoBから経験を生かしてユーザーダイレクトな関わりの仕事へキャリアチェンジが可能です。
経験・能力に応じたアサインを経験してリーダーを目指すことも可能です。
◆業務内容
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務
業務内容
スクウェア・エニックス・グループの社内業務システムを統括する組織において、基幹ERPシステム(SAP S4/HANA、BPM 等)の運営および会計領域のIT施策推進に参画していただきます。
将来的には同領域を牽引するリーダーとしての役割を期待しています。
既存システムの安定稼働を堅持しつつ、会計・販売領域のシステム改善や業務プロセス改善などの重要案件において、自らも技術・実務の核(コア)となりながら、要件定義から運用設計までを担うメンバーとして活動していただきます。
<具体的な業務>
* 基幹システムの安定運用と改善: SAP S4/HANA、BPMを中心とした基幹業務システムの保守運用、およびユーザー利便性向上のための機能改善。
* 会計IT施策の推進: 決算プロセス刷新やガバナンス強化など、会計・財務領域における課題解決に向けたITソリューションの立案・実行。
* 伴走型ユーザー折衝: 経理・財務部門をはじめとするユーザー部門と直接対話し、複雑な業務要件を整理し、システム仕様への落とし込み。
* ベンダーマネジメント: 外部協力会社と連携し、開発品質の担保、進捗管理、および技術的なディレクションの実行。
<開発環境 等>
* SAP S4/HANA (ERP), Pega (BPM)
* AWS, JIRA, Confluence
* DataSpider, JP1, Slack/MS Teams
この仕事の面白み
『ファイナルファンタジー』『ドラゴンクエスト』『キングダムハーツ』などのスクウェア・エニックスのゲームに、開発者をサポートするかたちで関わることができます。
「作る」だけでなく「組織を変える」手応え: 自身の手でプロダクトを形にしながら、組織のあり方そのものをモダンにアップデートしていくダイナミズムを味わえます。
ユーザーとの距離の近さ: 利用者はグループ全社員。自分がレビューし、リリースした機能が、即座に社員の働きやすさに直結する実感が得られます。
技術選定の裁量: 業務改善におけるソリューションの選定や最適なアーキテクチャの選定など、技術的な意思決定において大きな裁量があります。
必要なスキルと経験など
SAP(モジュール不問、会計領域であれば尚可)の導入・運用・保守いずれかの実務経験
会計業務に関する基礎知識(簿記2級相当、または実務での経理システム対応経験)
SIer、ITコンサル、または事業会社でのシステム開発・導入における上流工程(要件定義・設計)の経験
技術的な知見を踏まえて、非エンジニア(ユーザー)に合わせた共通言語で話せる高いコミュニケーション能力
あると望ましいスキルと経験など
SAPのアップグレードやS/4HANAへの移行プロジェクトに携わった経験
BPMを用いた業務プロセス改善の経験
チームリードやプロジェクトマネジメント、後進の育成経験
生成AIやRPA、ローコードツール等を活用した会計業務の自動化・効率化の実績
所属部署と職種
viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術力で事業成長を牽引しています。その中で、全社のサービス基盤を支えるSREチームは、プロダクト間のネットワーク構築やサービススタック管理を担う専門家集団です。
【データエンジニア】 は、このSREチームに所属しながら、専任としてデータ基盤およびマーケティングツールの構築・保守を担うポジションです。なぜSREチームかというと、パブリッククラウドのマルチアカウント運用やインフラ連携をスピード感を持って行うため、権限とオーナーシップを共有しているからです。あなたは3人目のデータエンジニアとして、SREチームの強固なインフラ知識を活かしつつ、ペタバイト級のトラフィックデータを収集・蓄積・加工し、事業部が活用しやすい形へと昇華させる「データの要」としての役割が期待されます。
採用背景
現在、当社のデータ活用は過渡期にあります。主要プロダクトのパイプラインは稼働し始めていますが、一部の業務は複数チームが兼務で対応しており、データ基盤の運用がSRE業務を圧迫するなどの課題が生じています。また、マーケティングツールの内製化や生成AIへの期待感から、データ活用の需要は急増しています。 これらを解消し、データ収集から活用までの流れを一元管理するために、データエンジニアを増員します。
業務内容
BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理
プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装(GCP/AWS)
内製マーケティングツールの構築および運用支援
機械学習(ML)活用に向けた学習データの準備および整備
社内へのデータ活用プロセスの周知およびトレーニングの実施
ビジネスサイドへのデータ活用提案および実現方法の検討
このポジションの魅力
3人目のコアメンバーとして組織作り: 立ち上げ期のフェーズにあるため、単なる作業者ではなく、組織のあり方やワークフローの構築から携わることができます。
SREチームとの密な連携と技術的成長: SREチーム内に席を置くことで、インフラやクラウドの深い知見(IaC、ネットワーク等)を吸収しながら、裁量を持ってデータ基盤を構築できます。
圧倒的なデータ規模と事業貢献: 6.25PBという膨大なトラフィックデータを扱います。数パーセントの改善が売上に直結する環境で、自身の仕事が事業成長にダイレクトに響くやりがいを感じられます。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
DWH(データウェアハウス)を用いた大規模データ処理の実務経験
データパイプラインの設計、構築、運用経験
< 望ましい経験/スキル >
SQLの高度な知識およびテーブル設計、データの保守・運用経験
PythonまたはPHPを用いたシステム開発経験
LookerなどのBIツールを用いたレポート開発経験
CRMやパーソナライズ、機械学習を用いたデータ利活用システムの構築経験
データベースのパフォーマンスチューニング経験
プロンプトエンジニアリングに関する知見