【企画】ディレクター・KLabの求人情報

概要
弊社の「KLab AI Entertainment」部門において、AIアーティスト事業におけるP/L（損益）責任を持ち、IPの創出から収益化までのロードマップを策定・実行するポジションです。
市場トレンドと競合分析に基づき、ターゲットセグメントに合致したキャラクターコンセプトを設計し、楽曲・動画・マーチャンダイジング等の多角的な展開を指揮していただきます。
社内外のステークホルダー（制作、営業、外部パートナー）を統率し、プロジェクトの遅延や品質リスクを管理しながら、KGI/KPIの達成にコミットいただきます。

主な業務内容
・事業計画および中長期ロードマップの策定と予実管理
・IPコンセプト設計（ペルソナ、ストーリー、デザイン方針）
・制作部門（Crt.&Prd.）への要件定義とクオリティ管理
・協業パートナー開拓および契約交渉
・これらに付随する業務

職務内容
概要
ゲーム体験向上のためのゲームメカニクスの「開発と効率化」、「問題解決」、「技術研究」を行います。
詳細
ゲーム内キャラクター、AI、ギミック等の動作と調整の仕組みの開発、改善と共有化
ゲームデザイナーやアーティストと共にゲームプレイに関する問題解決
開発初期段階におけるプロトタイピングやゲームメカニクスの技術研究
必要となる技術知識の蓄積や、組織内への共有、浸透、サポート対応

職務内容
概要
機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
機械学習プロジェクトの推進
機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
関係部署との連携、調整
チームマネジメント
チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
チームビルディング、コミュニケーション促進
技術力向上
最新技術の調査、研究開発
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
エンジニアチームにおけるリーダー経験（1年以上）
メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験（1年以上）
Webアプリケーションの基礎知識（フロントエンド/バックエンドの開発・運用）
クラウドの基礎知識（AWS/GCP等）
機械学習・統計学の基礎知識
ビジネスレベルの日本語能力
歓迎要件
ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
エンジニア採用・広報活動のリード経験
技術発信への関心
英語などの外国語能力
機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

事業内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。
本ポジションの役割
価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。
PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当）
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する
PHASE 2｜モデル開発（協働）
既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する
高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する
検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する
クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働）
案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する
新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる
プロジェクトの進め方：
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。
本ポジションの魅力
?? クライアントの経営に直結する意思決定を主導
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。
?? 最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。
?? トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。
?? プロジェクトを自分ごととして動かす経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
データ分析プロジェクトのPM・リード経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方
分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方
スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

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事業/ポジションの説明
■DMMについて
DMM.comは、動画配信、オンラインゲーム、Eコマース、金融など、60以上の多様なサービスを提供する総合エンターテインメント企業です。
■今回募集するポジションについて
今回募集するアシスタントプロデューサーは、成長著しいIP/タレント領域での新規事業立ち上げに携わっていただきます。
最先端のエンタメビジネスを創り上げるコアメンバーとして、あなたの熱意と創造力を活かせるフィールドです。
募集背景
IP/タレント領域での事業の新規立ち上げに伴い、組織体制強化のため、アシスタントプロデューサーを募集します。
新たな才能の発掘、コンテンツ企画、プロジェクト推進など、多岐にわたる業務を担っていただくことで、事業の成長を加速させることを目指しています。
ポジションの魅力
事業の立ち上げ期という貴重な経験を通じて、企画力、プロデュース力、マネジメント力など、幅広いスキルを習得できます。
また、事業の成長と共に、キャリアアップの機会も豊富にあります。
将来的には「プロデューサー」として一人立ちを目指すことができるため、長くエンターテインメントに携わるキャリアのイメージを持っていただけると思います。
業務内容
■仕事の内容の概要
事業の立ち上げにおける、プロデューサーのサポート業務全般。
社内外関係者との連携、スケジュール管理、予算管理、コンテンツ企画、プロジェクト推進など、
幅広い業務を通じて事業の成長に貢献していただきます。
■仕事内容:
IP/タレントの企画・プロデュースのサポート
社外パートナー企業、協力クリエーターとの折衝・連携
社内関連部署との調整・協力
プロジェクトの進行管理、スケジュール管理、予算管理
クオリティ管理、リスク管理
契約書作成、請求書処理等の事務作業
その他、事業推進に必要な業務全般
※ご経験によっては一部プロデューサー業務もお願いする可能性もあります。

仕事内容
「ブルーアーカイブ」、「プロジェクトRX」の開発を手掛ける「NEXON Games」の美少女ゲームをご担当いただきます。
こちらのポジションは、自社ゲームタイトルの公式YouTube生放送や収録番組におけるプロデュースを担当し、配信メディアを起点としたIPのブランド価値向上とコミュニティの熱量最大化を担う中核的な役割です。
単なる情報発信にとどまらず、ゲーム内アップデートやマーケティング戦略と高度に連動した番組企画を立案し、視聴者を魅了するエンターテイメントを戦略段階からプロデュースします。
▼業務の進め方・特徴
・事業計画やKGI/KPIに基づく戦略的な番組企画/プロデュース
・部門横断的な情報統制とロードマップ策定
・予算管理および費用対効果を最大化するリソース配分
・エンタメ性の追求と、生放送特有の高度なリスクマネジメントを両立する業務スタイル
▼具体的な業務内容
・YouTube公式生放送などの全体プロデュースおよび年間を通じた配信ロードマップの策定
・番組の全体構成/進行フロー/出演者のセリフ回しやトーン＆マナーを反映した進行台本の執筆・制作、および高度な監修
・番組進行管理、および配信後のデータ分析（視聴者インサイト分析）と改善策の実行
・生放送・音声配信に関連する予期せぬトラブル時のリスクヘッジ、クライシスマネジメント
必須経験・スキル
・「ブルーアーカイブ」を含め、サブカルチャーゲームの担当経験またはプレイ歴
・エンタメ領域における、万人以上の同時接続を誇る大型生放送/番組のプロデューサーまたはディレクション経験
・世界観や設定を完璧に理解し、キャストが喋るための魅力的なセリフ回しや番組台本を、自ら執筆または高度に監修できる能力
・番組予算管理、およびKPI設定から効果測定/分析までの一連のマネジメント経験
・番組制作会社/技術会社/大手芸能事務所など、複数の高度な専門ステークホルダーとの折衝経験
歓迎経験・スキル
・熱量の高いサブカルチャーIPにおけるコミュニティマネジメント経験
・熱量の高いファンコミュニティに向けたメディア展開/番組制作経験
・ゲームシナリオ/音声ドラマ/ライトノベル等の執筆・監修に携わった実務経験
・インハウスにおける、IPのブランドセーフティを担保するための厳格な品質管理/監修経験
求める人物像
・徹底した「ユーザーファースト」の視点を持てる方
・現状に満足せず、常に新しい「ファン体験」の創出に挑戦できる方
・高いリスク感度と、変化に対する柔軟性・瞬発力をお持ちの方