求人ID: 38330
400万円~1000万円
仕事内容
弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。
GA4(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール(OneTrust)を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。
具体的な業務内容
各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を導入するための計測設計、検証および実装
GTMを使ったWeb広告タグの設置
CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応
数値に基づいた改善プラン立案、提案
この求人案件の募集は終了いたしました
仕事内容
自社商品の売り上げ最大化に向け、実店舗(オフライン)とEC(オンライン)を横断した企画・マーケティング施策の立案と実行をお任せします。
具体的な業務内容
売り上げ管理・分析
実店舗およびECサイトの売り上げデータ集計・分析
分析結果に基づいた改善施策の立案と、施策に対する費用対効果の検証
EC・デジタル施策
ECサイトの売り上げ向上を目的としたキャンペーンの企画
サイトの使いやすさ向上に向けたUI/UX改善提案およびデジタル広告などのプロモーション
店舗運営・販促企画
実店舗への来店を促す仕組み(オンライン連動施策等)の企画・運用
フェアやポップアップストアの企画立案
制作進行
店頭販促物(POP・ポスター等)の企画および制作進行管理
会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる
業務内容
当社のSOC(セキュリティオペレーションセンター)担当として、以下の業務を担っていただきます。
また、能力に応じて以下業務をリーダーとして担っていただくことも想定しています。
■ 企画・基盤構築
・SOC全体の企画・戦略立案、トリアージ基準管理、運用設計
・SOC基盤の設計、構築、運用
■監視・分析・運用
・即時分析:SIEM/EDR等のアラートに対するリアルタイム監視・トリアージ
・深掘分析:ログ・端末・通信の追跡調査による侵害状況の把握、フォレンジック対応
・封じ込め(アカウント無効化、端末隔離、ルール追加、通信遮断 等)
・関係部門連携(IT/開発/ネットワーク/法務/広報等)とエスカレーション
・事象記録(チケット起票、証跡整理)および報告
・脅威情報の収集・分析、脅威ハンティング
・脆弱性情報の収集、影響範囲の分析、関連部門への注意喚起
■高度分析・改善主導
・トリアージ自動化・検知高度化・分析支援の検証と実装
この仕事の面白み
・Web診断だけでなく、ゲーム会社ならではのゲーム診断や不正対策など、脆弱性診断をベースに専門性を広げていける環境です。
・少数精鋭の組織のため、一人ひとりが担う範囲は広く、大きな裁量をもって業務を推進できます。
・開発部門と近い距離で連携しながら、実効性のあるセキュリティ向上につなげることができます。
・診断実務だけでなく、ベンダーマネジメントにも関われるため、キャリアとしてマネジメントの経験も積むことができます。
必要なスキルと経験など
・SOC/CSIRT/セキュリティ運用、またはインフラ運用(監視・障害対応)の経験(目安:3年以上)
・ログを読んで状況を組み立てられる基礎力(認証・プロセス・通信・メール等)
・手順に沿った確実なオペレーションの経験(証跡、引き継ぎ、報告、再現性)
あると望ましいスキルと経験など
・SOC基盤の構築、ルール改善、ユースケース設計、相関分析の経験
・EDRでの封じ込め経験(隔離、ブロック、ライブレスポンス)
・MITREやOWASP等のセキュリティフレームワーク知識
・最新の脅威や攻撃手法、脆弱性などセキュリティトピックへの興味・関心
・AI等を利用した自動化/高度化
・クラウド(Azure/AWS/GCP)の監査ログ分析、設定監視の経験
・フォレンジック、マルウェア解析、脅威インテリジェンス/ハンティングの経験
viviONの情報システムチームは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、「革新的なIT基盤を循環し、ビジネスの最大化と加速を促す」ことをミッションとしています。単なる保守運用にとどまらず、提案と企画を主戦場とする「攻めの情シス」として組織を支えています。
【社内SE(コーポレートエンジニア)】 は、急成長する当社の事業を支えるためのIT基盤構築と業務自動化を担うポジションです。現在はコーポレートエンジニア領域の専任リーダーが不在のため、ご入社後はリーダー候補として、SREチームなどの他部署と連携しながら、インフラの設計・構築からiPaaSを活用した業務プロセスの自動化まで、主体的に業務を推進していただきます。
【採用背景】
現在、当社は次なる成長に向けた社内構造の構築という重要なフェーズにあります。事業拡大に伴い、保守運用だけでなく、iPaaSを活用した自動化やインフラ環境の刷新、AIを活用し効果的なアプローチで業務効率を向上させることが急務となっています。そのため、自ら課題を発見し、インフラや開発の知見を活かして事業貢献を推進できる、新たなコアメンバーを募集します。
【業務内容】
iPaaS(Workato)やスクリプト言語(Python、Shellなど)を用いたオペレーション自動化による運用負荷軽減
AIを活用した開発プロセスの効率化
セキュリティ強化や業務効率化に関わる全社横断プロジェクトのリード(Keeper導入、メール運用刷新など)
他部署(SREチームなど)と連携した技術課題の解決
将来的なセキュリティ領域(脆弱性診断、SIEM運用など)への展開
社内環境構築整備(SaaSおよびインフラ)
【このポジションの魅力】
攻めの情シスとしての事業貢献: 単なる問い合わせ対応などの守りの業務だけでなく、iPaaSによる自動化推進などを通じて、事業に直接貢献できる実感を得られます。
裁量と挑戦できる環境: 変化を恐れず新しい技術を取り入れるカルチャーがあり、自ら課題を発見し提案・実行できる裁量とリソースがあります。
組織作りへの参画: 急成長企業の「社内の構造を作る」というダイナミックなフェーズにおいて、将来のIT基盤を自らの手で描き、構築していく経験が積めます。
幅広いキャリアパス: ご経験や志向性に応じ、将来的には脆弱性診断やSIEM運用などのセキュリティ領域へ業務幅を広げることも可能です。