求人ID: 37709
会社概要
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。
現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。
業務内容
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現の環境においてアニメーターとしてご活躍いただきます。
チームの文化や体制、働く環境について
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。
応募要件
必須要件
アニメにおける作画経験
求める人物像
アニメを始めエンタメコンテンツが好きな人
新規事業にチャレンジする意欲のある人
クオリティを追求できる人
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サイバーエージェントが新アニメスタジオを設立!専務執行役員が語る、アニメ&IP戦略と展望
ミッション・業務
AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。
Amebaブランドサイト
本ポジションは、ブランドの特性に応じて、ユーザー獲得・認知拡大・LTV最大化など、マーケティング全体をリードします。
広告運用だけでなく、商品企画やサービス改善まで幅広く携わることができます。
主な業務内容
マーケティング戦略の立案と実行(デジタル/オフライン/PR施策含む)
CPA改善・LTV最大化を目的としたデータドリブン施策の企画・推進
広告主・代理店向け提案、セミナー・イベント運営などのtoBマーケティング
ブランド価値向上に向けたマス施策やコラボ企画の立案
【AmebaLIFE事業本部】マーケター
【AmebaLIFE事業本部】広告運用
【ピグ事業部】マーケター
Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」
部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
#特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
<参考>
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
データパイプラインの構築と維持管理
ChatGPTなどの生成AIに関する知識・利用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習および自然言語処理の基礎知識および開発経験
MLOpsやデータエンジニアリングに関する知識・経験
Google Cloudのプロフェッショナル認定資格の所持者(PCA, PCD, PDE, PMLEなど)
チームを率いてプロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的な判断ができる人
事業について
カバー株式会社は、全世界のYouTubeチャンネル総登録者数が約9,700万人に達する、世界最大級のVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しており、所属する人気VTuberタレントによる配信、ライブ、ゲーム、アニメーションなど多岐にわたるIP展開を通じて、世界初のエンターテインメント体験を創出し続けています。
「ホロライブプロダクション」が生み出す体験を、ファンの活動や意見を通じてさらに進化させ、商品開発やより多くの人に届けるマーケティングなどに繋げていくための仕組みづくりを担うのがプラットフォーム事業部です。
■参考リンク
・「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407
仕事内容
■概要
本ポジションはホロライブプロダクションのファンが、どのサービスでも同じ“自分のアカウント”でシームレスに特別体験を楽しめる世界を実現するため、「ホロライブアカウント」を軸とした連携・プロダクト開発を推進するポジションです。
ホロライブアカウントの初期開発は既に完了しており、今後のフェーズは「この基盤を活用した新しい体験の創出」です。YouTube、Shopify、イベントアプリなど、既存サービスを横断的につなぐだけでなく、グローバルCRMやリアルイベント体験など、“ファンが世界中で繋がる仕組み”をテクノロジーで形にしていきます。
技術的な理解を持ちながら、PdMやエンジニア、デザイナーと共に
「どんな体験を実現するか」から「どうつくるか」までを描き、開発マネジメントを主に担っていただきます。
■取り組むテーマの一例
ミッションは「ファン体験を支えるプロダクト群を、技術と仕組みでつなぐこと」です。
以下のようなテーマで、チームと協働しながら開発をリードしていただきます。
1.プラットフォームサービスのエンハンス開発
YouTube・SNS・グローバルECなどを統一IDで利用できるようにするエンハンス開発
サービスを横断した一貫したユーザー体験を実現する仕組みの開発
例:YouTubeメンバーシップ参加者への限定イベント招待
例:イベント参加をファン同士で楽しめる機能の開発
推し活データを活用し、ユーザーに最適な体験や案内を提供するCRM基盤の開発
2.新規プロダクト・ソリューション開発
VTuber業界に新しい価値をもたらすプロダクトやソリューションの企画・提案
■業務内容
デザイナーやPdMと共に、Figmaで体験フローを検討
API仕様書を読み、外部サービスとの連携仕様をエンジニアと整理
プロトタイプを触りながら、関係者とMVP(最小実装範囲)を定義
JIRAでチケットを作成し、タスクを適切にアサイン・進捗管理
スプリント単位で課題を整理し、チームで改善策を検討
データ基盤チームと連携し、新しいデータ活用施策を企画
AIなどの新技術を活用したPoCに向けた技術選定・実装方法の検討
■主な開発言語、技術スタック
言語:Golang(バックエンド)、Next.js / React(フロントエンド)
データベース:PostgreSQL、Redis
インフラ:AWS(Cognito, ECS, CloudFront, S3, SES)
監視:Datadog
本ポジションの魅力
本ポジションはエンジニアからPL/PdMへステップアップしたい方、
あるいはより“手触り感のある”開発マネジメントを経験したいPdM・PLの方、
どちらの方にも挑戦しやすいポジションです。
あなたの情熱と経験を活かし、“ファンが世界中で繋がる仕組み”を共に創っていきませんか?