エンタープライズセールス(シニア・リーダー候補)・クラスターの求人情報

?仕事概要
当社はメタバース/デジタルツインを中心とした没入型先端技術のプラットフォームを提供し、BtoC・BtoBの両軸で事業を展開しています。会社のキャッシュエンジン・中核を担うBtoB事業では、エンタープライズ企業の課題を起点に、テクノロジーを活用した新しい価値創出を行う課題解決型の事業開発およびソリューションセールスを推進しています。
近年、メタバースは単なるエンタメ用途を超え、製造・建築・不動産・教育・自治体など、幅広い領域で「実利を伴うDXツール」として活用が進んでいます。
本ポジションでは、メタバース/デジタルツイン/生成AI/リアルタイム3D技術を武器に、顧客のビジネスを構造化し、企画立案から提案、受注、プロダクトへのフィードバックまでを一貫して担います。
?業務内容
顧客のビジネス課題に対し、先端技術を駆使した解決策の提示からプロジェクト完遂までをリードします。
- 戦略提案
- ナショナルクライアントへの新規開拓および深耕。
- メタバース/XR活用のROI・実現可能性を整理し、コンサルティング視点で企画を立案。
- プロジェクト推進
- 社内のディレクター・CG・テクニカルアーティストと連携し、体験設計や概算費用を設計。
- 決裁者へのプレゼンテーション・資料作成、および契約交渉・合意形成を牽引。
- 事業開発・FB
- 受注後のプロジェクトオーナーを、ディレクターに連携しスムーズな制作進行への橋渡しをする。
- 現場のニーズを開発・マネージャーへ還元し、新機能開発やプロダクト改善を推進。
【具体的なプロジェクト例】
- 産業DX：製造業・建築現場におけるデジタルツインを活用したデザインレビューや施設管理や技術継承
- 教育：あらゆる年代の探究学習やプログラミング教材としての教育ツール、バーチャルキャンパス
- 自治体：地方創生・観光PR施策
- コミュニケーション：MZ世代向けのコミュニケーションコンテンツ及びプロモーション
※現場プランナーの生の声については、[「プランナーの仕事を徹底解剖！現場のリアルな話を聞いてみた」](https://note.com/cluster_official/n/n744eab7ee4b3)もぜひご覧ください。
?働き方について
当社は子育て中の社員も多く活躍しているスタートアップで、柔軟な働き方が可能です。例えば：
- フレックスタイム制（コアタイム10:00～16:00）導入
- 週2日のリモートワーク（在宅勤務）可能
- 男女問わず産休・育休の取得実績あり
?ポジションの魅力は？
- 最先端イノベーションへの挑戦
世の中にまだ答えのない課題に対し、アーリーアダプターである大手企業とともに、革新的プロジェクトを仕掛ける経験ができます。
- 営業＋αの成長機会
単なる「モノ売り」ではなく、顧客接点を活かして現場の声を吸い上げ、社内外のキーパーソン（開発・クリエイティブ部門や経営陣など）を巻き込みながらプロダクト改善や新機能開発をリードする役割が求められます。営業スキルに加えPMや事業開発の視点が養われます。
- キャリアパスの広がり
今後組織拡大に伴いチームも大きくなっていくため、実績次第ではより大きな役割やポジションにステップアップするチャンスがあります。将来的にマネージャーや事業責任者といったキャリアを自ら切り拓いていくことも可能です。
▼[会社説明資料](https://speakerdeck.com/clusterinc/we-are-hiring)
※会社全体に関する詳細はぜひ資料をご覧ください

クラスターでは、製造業・建設業を中心としたナショナルクライアントに対し、メタバース・XR・3Dデータを活用したソリューション提供を行っています。
本ポジションは、
エンジニアリングとCGの両方の知識・技術を活かし、クライアントの課題を解決するソリューションを設計・実証するテクニカルアーティストです。
単なる制作支援ではなく、
クライアントの要望や課題をもとに
どのような体験・仕組みを実現するべきか
どの技術でどう実装するか
実現可能性はどう担保するか
を考え、PoC（概念実証）を回しながら形にしていきます。
ミッション
技術と表現の両面から、最適なソリューションを設計する
PoCを通じて実現性を検証し、事業化につなげる
デザイナー・エンジニア・ビジネスサイドをつなぐハブになる
業務内容
クライアント課題に対するソリューション設計・技術選定
XR / メタバース空間における体験設計およびプロトタイプ開発
PoC（概念実証）の環境構築・検証・改善
3Dデータ（BIM / CAD等）を活用した可視化・シミュレーション設計
Unityを用いた実装および技術検証
デザイナー・エンジニア間の要件整理および技術的意思決定
プロジェクトにおける技術課題の特定と解決
このポジションの魅力
ナショナルクライアントの“まだ形になっていない課題”に向き合える
PoCから実装・事業化まで一貫して関われる
技術だけでなく「体験・価値」の設計に関与できる
XR・メタバース・デジタルツインなど複数領域を横断できる

生成AI技術の急激な発展により、2030年ごろには人々の生活になじむ形でヒューマノイドロボットがあらゆる場所にあふれる未来がやってくると考えられています。AI技術はインターネットの中にとどまらず、フィジカルAIとして現実世界に染み出します。人々の活動領域や意思決定は、リアルとバーチャルの垣根を超えて拡張されていくことになります。
当社では、こうした未来を見据えて「あらゆるヒト・モノ・技術をつなげる共創空間のOSをつくる」というVisionのもと、メタバース/デジタルツイン/リアルタイム3D/ロボティクス/バーチャルAIエージェントといった最先端技術の研究・開発を行い、プラットフォームとして提供しています。
製造業・建設業を中心としたエンタープライズ企業の課題を起点に、テクノロジーを活用した新しい価値創出を行う課題解決型の事業開発、およびソリューションセールスを推進しています。
近年は製造、建築、不動産、教育、自治体など幅広い分野で「実利を伴うDXツール」として活用が進んでいます。
本ポジションでは、当社の持つ技術を武器に、顧客のビジネスを構造化し、企画立案から提案、受注、プロダクトへのフィードバックまでを一貫して担い、次世代の事業・価値創出を具体化していく役割をお任せします。
業務内容
顧客のビジネス課題に対し、先端技術を駆使した解決策の提示からプロジェクト完遂までをリードします。
戦略提案
ナショナルクライアントへの新規開拓および深耕。
メタバース/XR活用のROI・実現可能性を整理し、コンサルティング視点で企画を立案。
プロジェクト推進
社内のディレクター・CG・テクニカルアーティストと連携し、体験設計や概算費用を設計。
決裁者へのプレゼンテーション・資料作成、および契約交渉・合意形成を牽引。
事業開発・FB
受注後のプロジェクトオーナーを、ディレクターに連携しスムーズな制作進行への橋渡しをする。
現場のニーズを開発・マネージャーへ還元し、新機能開発やプロダクト改善を推進。
【具体的なプロジェクト例】
産業DX：製造業・建築現場におけるデジタルツインを活用したデザインレビューや施設管理や技術継承
※プロジェクトに関する事例集については、「クラスター、デジタルツイン・フィジカルAI・調査の3領域に本格参入。」もぜひご覧ください。
働き方について
当社は子育て中の社員も多く活躍しているスタートアップで、柔軟な働き方が可能です。例えば：
フレックスタイム制（コアタイム10:00～16:00）導入
週2日のリモートワーク（在宅勤務）可能
男女問わず産休・育休の取得実績あり
ポジションの魅力は？
最先端イノベーションへの挑戦
世の中にまだ答えのない課題に対し、アーリーアダプターである大手企業とともに、革新的プロジェクトを仕掛ける経験ができます。
営業＋αの成長機会
単なる「モノ売り」ではなく、顧客接点を活かして現場の声を吸い上げ、社内外のキーパーソン（開発・クリエイティブ部門や経営陣など）を巻き込みながらプロダクト改善や新機能開発をリードする役割が求められます。営業スキルに加えPMや事業開発の視点が養われます。
キャリアパスの広がり
今後組織拡大に伴いチームも大きくなっていくため、実績次第ではより大きな役割やポジションにステップアップするチャンスがあります。将来的にマネージャーや事業責任者といったキャリアを自ら切り拓いていくことも可能です。
▼会社説明資料
※会社全体に関する詳細はぜひ資料をご覧ください

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。

職務内容
弊社雇用のアスリートとして、2028年ロサンゼルスパラリンピックを始めとした各種大会における高い成果が期待でき、以下に集中・コミットできる方を募集いたします。
■業務内容詳細
・各種大会での成果に向けた、日々のトレーニング
・怪我がなく高いパフォーマンスを出し続けるためのご自身のケア
・定期的な練習や成果の状況報告
・社内外への広報活動
など
■この仕事の魅力
・アスリート活動に専念いただける環境です
・さまざまな競技活動を行う所属アスリートとの情報交換などを通し、刺激を受けられる環境です
・広報活動などアスリート支援専任担当がサポートします
■参考記事
・所属アスリート紹介
・アスリート鼎談記事
応募資格
【必須スキル・経験】
・現役パラアスリートとして競技活動をされている方
※地方での活動拠点可
【応募必要書類】
・履歴書（写真付き）
・職務経歴書
・障がい者手帳のコピー

仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence