エンジニア/インフラエンジニア（ゲーム開発側）・バンク・オブ・イノベーションの求人情報

仕事内容
ゲームの背景グラフィックデザインを中心に適正や希望に応じて、以下の業務もお任せします。
・アイテムや装飾品などのゲーム素材の制作
・背景のモーション制作、バトルEffect制作、UIデザイン
・アイコン、バナーなど各種サイト用素材制作

【その後のキャリアパス】
※経験を積んだ後は、以下のようなキャリアパスを目指せます。
（１）ゲームグラフィックの分野を突き詰める「スペシャリスト」
（２）デザインのクオリティチェック、進行管理等を行う「アートディレクター」
（３）チームの管理をしつつ、自身でもデザインを行う「プレイングマネージャー」
正当な評価のもと、納得できる待遇にて就業いただけます。

【あなたの実力を正当に評価】
イラストやデザイン等、グラフィックに対する評価は、
業界でも難しいとされており、ブラックボックス化しているケースも少なくありません。
しかし、当社はクリエイターは大切な人財との考えから明確な評価制度を設けています。

【デザイン完全自社内製のこだわり】
スマホアプリの業界では、一般的にイラストなどは外注されるケースが多く見られますが、
当社はあくまでも内製にこだわっています。
グラフィックに関して最高品質を保つためにも、
この体制だけは今後も変えることはありません。
同業界においてフリーランスで活躍されていた方や、
趣味が高じて仕事にしたいという方が、正社員として安定した環境で活躍しています。

仕事内容
当社（恋庭含む）にて行っているゲーム開発・運用における以下業務をお任せいたします。
・ゲームプランニング
・タスク/スケジュール管理などのマネジメント業務
・企画書/仕様書作成
・競合調査/市場調査
・エンジニアやデザイナーとの折衝業務・レベルデザイン
・KPI分析

仕事内容
ゲーム開発・運用における以下業務をお任せいたします。
・マーケティングリサーチ
・ゲームプランニング
・レベルデザイン
・KPI分析
・仕様書・制作依頼書作成
＜キャリアプラン＞
先輩社員によるOJTのもと、将来的にゲームディレクター（社内では"アーキテクト"と呼称）を目指して頂きます

この求人案件の募集は終了いたしました

職務内容
概要
機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
社内ツール、サービスの開発運用
検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発
論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証
推論APIの実装
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
機械学習・深層学習の数理体系への深い理解（確率統計、線形代数、最適化数学 等）
論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力
LLMのツールやサービスへの組み込み経験
機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験
Webアプリケーション開発経験（3年以上）
クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーション開発・デプロイ経験（3年以上）
技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
歓迎要件
Kaggle Master等のコンペティション実績
Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため）
博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績
Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
MLOps基盤の整備経験
英語などの外国語能力
ゲーム開発の経験
関係部署との連携、調整業務の経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

所属部署と職種
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、「開発」という枠組みを超え、事業成長を推進する役割を担っています。技術的なスペシャリティに留まらず、事業を深く理解し、成長に貢献できる人材を増やすことをミッションとしています。
【フロントエンドエンジニア】 は、会員数1,300万人を超える「DLsite」や電子コミックストア「comipo」など、当社が運営するWebサービス・アプリのフロントエンド領域をリードするポジションです。単なる実装担当ではなく、UI/UX改善やパフォーマンス向上を通じてユーザー体験を最大化することが求められます。また、GitHub CopilotやCursor、Claude Codeなどを活用した「AI駆動開発」を推進しており、最新技術を用いて開発生産性を高めながら、高品質なサービスを提供する役割を担っています。

採用背景
主力事業である「DLsite」の継続的な成長に加え、新規サービスの展開や社内システムのゼロベース開発など、フロントエンドチームが関わるプロジェクトは多岐にわたります。現在、大規模サービスにおけるNuxt3への移行やモバイルUXの抜本的改善、そしてAI活用による開発プロセスの革新に注力しています。技術的な負債を解消しつつ、スピードと品質を両立させた開発体制を強化するため、技術選定から実装、組織づくりまで能動的に関わっていただけるエンジニアを募集します。

業務内容
Vue.js, Nuxt.js, Reactを用いた「DLsite」「comipo」等の新規開発および機能改修
スマホ表示速度の改善やNuxt3移行など、技術刷新とリファクタリングの推進
GitHub Copilot, Cursor, Devin等を活用したAI駆動開発の実践とワークフロー構築
Figma MCPやデザインシステムを活用したUI実装の自動化推進
社内向けシステム（CMS、CRMなど）のゼロベース開発および保守
A/Bテストの実施やエンジニア発信での機能追加・改善提案

このポジションの魅力
AI活用の最前線で働ける： GitHub CopilotやCursorによる実装だけでなく、エラー調査の自動化や仕様書からの自動実装など、AIを開発プロセスに深く組み込んだ先進的な環境でスキルを磨けます。
大規模トラフィックを支える技術力： 1,300万人超のユーザーを抱える「DLsite」において、パフォーマンスチューニングや大規模リファクタリング（Nuxt3化など）に挑戦でき、技術的なインパクトの大きい仕事ができます。
技術探求を推奨する文化： 業務時間の10%を技術向上や研究開発に充てることが推奨されており、新しい技術やツールの導入提案も歓迎される環境です。
裁量と柔軟な働き方： 業務に慣れた後はフルリモートや週3日出社の選択が可能であり、高級チェアの支給や書籍購入支援など、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる環境が整っています。

LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。
現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。
※「AIオールイン」戦略
https://fullswing.dena.com/archives/100165/
開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。
<利用技術>
- 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript
- 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js
- インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore
- ツール Github Actions, Terraform
- AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt