FOD開発：バックエンドエンジニア・フジ・ネクステラ・ラボの求人情報

■会社概要
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれた「メディア × エンタメ × DX」を手がけるデジタルカンパニーです。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産やIPなどのアセットを、IT技術で支援したり、活用やグロースまでを提供しながら、事業展開をしています。
具体的には、メディア業界向けに特化したITサービス、ゲームのプロデュース・開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
■募集部門
当部門は、幅広い業種のクライアント企業のビジネスを支えるITインフラ基盤の構築/運用を担当しています。お客様から寄せられるネットワークインフラに関する課題は日々増加しており、お客様と向き合い課題解決を実現できる正社員メンバーの増強が急務です。
現在、部門には経験豊富なエンジニアが在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。高度で安定的な価値あるサービスを共に創り上げる仲間を求めています。
また、当社はITインフラ全般やシステム開発など幅広い領域でビジネスを展開しており、多様な案件に携わることも可能です。
■業務内容
クライアント企業のネットワークの設計・構築業務をお任せいたします。
・クライアント企業のネットワークの要件定義、設計、構築、運用保守
（LAN/WAN/インターネット/VPN/サーバネットワーク/クラウドネットワーク）
・一次受け案件で上流工程から担当し、数名のチームリード、ベンダーコントロール
・障害対応およびパフォーマンスなど環境最適化
■取扱い案件例
短期案件が多く、クライアント企業の業界や規模感は様々です。
・エンタメ 社屋内ネットワーク・インターネット接続環境更新
・製造メーカー 社屋・拠点のネットワーク網の構築、ネットワークセキュリティ強化
・通信販売 複数拠点ネットワーク機器構築
・放送 社屋内ネットワーク機器更新・Cisco最新認証技術導入
・放送 自社開発システムサービス提供用クラウド接続ネットワークの構築
・不動産デベロッパー 複数拠点ネットワーク機器構築
■配属予定のチーム環境
クライアント企業のITインフラSIを担うチームのネットワーク領域の業務を担当いただきます。
チームにはおよそ20名の社員が在席し、協力しながら働ける環境です。メンバーは週の半分程度、テレワークを活用しています。
取扱い機器例
・ネットワーク製品：Cisco、H3C、Fortinet、YAMAHA
・クラウド：AWS、Azure、さくらインターネット、OCI
・モニタリングツール：Zabbix、JP1
・コミュニケーション：Microsoft365、Teams、Backlog、Slack
■キャリアパス
入社後の職務はネットワークエンジニアとなりますが、当社では多岐にわたる事業を展開しており、他の職務を含め多様なキャリアパスがあります。将来的には適正や希望に合わせたキャリア選択が可能です。
職務例）ITコンサルタント・システム開発・サーバエンジニア・放送技術エンジニア・データエンジニア
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

■会社概要
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、ゲームのプロデュースや開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
現在、グループ会社のDX支援をしていく一環の中で、動画/静止画制作フローにおけるAI活用の支援案件が急増してきております。
プロジェクトとしてグロースさせていく中で新たな仲間を募集することとなりました。
■業務内容
本ポジションでは、生成AIクリエイターとして、フジテレビサイドからの番組/映画/その他コンテンツ制作における、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作などのオーダーを、生成AIを活用して制作物としてアウトプットしていただきます。
＜具体的な業務例＞
①TV番組の背景CGの作成
②映画のVFX(特殊効果)制作
③キャラクターからアニメ本編までを一貫して制作
■業務環境
AIエンジン：Runway, Genspark, Claude
編集：Photoshop,Illustrator,Premiere,After Effects
進捗管理：backlog
コミュニケーション: Slack, Teams, Google Meet
動画の世界も今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、株式会社フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

【会社概要】
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれた「メディア × エンタメ × DX」を手がけるデジタルカンパニーです。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産やIPなどのアセットを、IT技術で支援したり、活用やグロースまでを提供しながら、事業展開をしています。
具体的には、メディア業界向けに特化したITサービス、ゲームのプロデュース・開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
【募集部門】
「一次受け｜顧客のビジネスを守り、成長に貢献するセキュリティエンジニア（クラウド×ゼロトラスト）」
近年、DXの加速やサイバー攻撃の高度化への対策、法令対応などサイバーセキュリティの重要性は加速的に高まっています。
当社のクライアント企業においても、セキュリティを経営課題として捉える動きが急速に広がっています。
当部門では、エンタメ・放送・メーカー・官公庁など多様な業界のクライアント企業に対し、一次受けの立場でインフラ構築から運用まで支援しておりますが、その中で、
?クラウド活用に伴うセキュリティ強化
?ゼロトラストアーキテクチャの導入
?インシデント対応体制（SOC／CSIRT）の整備 など、
より高度で戦略的なセキュリティニーズが急増しています。
そのため当社として、より戦略的にセキュリティ領域を強化していくフェーズにあり、新たな中核メンバーとして牽引いただける人材を求めています。
本ポジションでは、下記を通じて、「守り」だけでなく「価値創出」に貢献するエンジニアへ成長いただけます。
?顧客の課題を起点としたセキュリティ設計
?上流工程から関わるプロジェクト推進
?継続的な改善提案による価値提供
?SOC／CSIRTのマネジメント、運用改善
【業務内容】
セキュリティ領域のエンジニアとして、以下のような業務を担当いただきます。
・一次受けでの立場でプロジェクトを主導、数名規模のチームリード
・クライアント企業のセキュリティ課題に対するアドバイザリ、リスクアセスメント
・SOC／CSIRTの構築・運用改善（体制設計含む）
・顧客課題に応じたセキュリティロードマップの策定・提案
・各種セキュリティサービスや製品の設計、導入、支援
【取扱い案件例】
クライアント企業の業界や規模感は様々です。
エンタメ 情報システム領域全般のセキュリティ支援（SOC／CSIRTを含む）
エンタメ 多種セキュリティサービス導入、SOC業務
多種複数社 情報セキュリティガイドライン策定支援
【配属予定のチーム環境】
・チームには数名の社員が在籍し、協力しながら働ける環境です
・メンバーは週の半分程度、テレワークを活用しています
・残業は多くなく、ワークライフバランスを保ちやすい環境です
【キャリアパス】
入社後はセキュリティ領域の業務を担当いただきますが、当社では多岐にわたるIT事業を展開しており、他の職務を含め多様なキャリアパスがあります。将来的には適正や希望に合わせたキャリア選択が可能です。
職務例）AIエンジニア・ITインフラ・システム開発・データ活用・ITコンサルタント・各種マネージャー
【アピールポイント】
◆ インフラエンジニア／開発エンジニアからセキュリティ領域へキャリアを広げたい方も歓迎
◆“守るだけ”ではなく、顧客のビジネス価値を支えるセキュリティを設計・リード
◆ 一次受け案件で、課題定義～アーキテクチャ設計まで上流から関われる

ソーシャルゲームのサーバーサイド開発／運営

例）担当業務
・サーバー環境構築
・APIの設計、実装
・DBテーブルの設計
・WebベースのCMS(管理ツール)の設計、実装

「募集背景」
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、
新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中！
「事業概要」
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルの技術支援、会社規模での課題への対策立案と実施、DMM GAMESのプラットフォームに関連した技術相談と対応を主に行っています。
その他EXNOA外の技術的問題や運用課題への対応にあたるケースもあります。
組織の業務の多角化が進む中で組織体制の強化を図るため、 クライアントエンジニアを募集します！
「業務内容」
DMMGAMESで開発運用しているゲームタイトルの技術レビューや技術サポートを行い、クライアントサイドの品質向上を担うポジションです。クライアントサイドのパフォーマンス計測や最適化を通じて、技術的な課題を解決します。
また、自社開発の「NOA Debugger」ツールの開発・運営や、最新技術の獲得とそのナレッジの社内展開を行います。これにより、ゲーム開発・運営チームの技術支援を品質向上の面からサポートします。
◆具体的な役割
・マイルストーン単位で開発中のゲームタイトルのパフォーマンス計測、分析、評価
・開発、運用中のゲームタイトルから技術相談を受け、技術課題への解決策の提案
・クライアントサイドのパフォーマンス最適化についての技術ナレッジをゲームタイトルへ提供
・「NOA Debugger」などのUnityパッケージの開発および運用を行い、テスト・デバッグ効率を向上
・最新のネイティブアプリ開発技術を追求し、その技術ナレッジを獲得して社内展開
・技術サポート品質向上を目的とした専用アプリの本番環境での開発・運営
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
「開発環境」
【開発マシン】
- WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）
【利用技術】
- 開発言語
- Unity(C#)
- HTML / CSS
- JavaScript / TypeScript
- Node.js
- Swift / Objective-C
- Kotlin / Java
- CI/CD
- Bitrise
【ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
- Unity
- CocosCreator
- Rider
- VSCode
- Xcode
- AndroidStudio
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
「メンバー構成」
メンバー：約10名
・リードエンジニア 2名
・クライアントエンジニア6名
・デザイナー2名
「DMM GAMESの強み」
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリース数も他社にないくらいあるのでディレクターとして多く打席に立てる（＝経験を積むことができる）
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。