【メディア事業部】フロントエンドエンジニア / WINTICKET・サイバーエージェントグループの求人情報

AIローカライズセンター設立背景
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者（レタラー）による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。
さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。
そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。
サイバーエージェントが取り組む理由
当社は「広告効果の最大化」を戦略として掲げており、2016年にAI研究開発組織「AI Lab」を設立するなどAI研究と社会実装に必要な開発力を高め、強みとするデジタルマーケティング力を磨いてまいりました。
また、大学との産学連携を積極的に推進し、AIで広告効果を最大化する「極予測シリーズ」を提供するなど、AIを活用することでクリエイターがより広告効果の高いクリエイティブ制作を行えるような業務支援にも向き合ってまいりました。
2023年11月には広告クリエイティブ表現に特化した独自日本語OCR（光学文字認識）モデルを開発するなど、複雑化するクリエイティブ内の文字フォントやレイアウトに対し高精度な文字認識を実現しています。さらに近年は日本語LLMの開発にも取り組み、2023年5月にはCyberAgentLLMを商用利用可能なオープンソースとしてリリース。2024年7月にはバージョン3※も一般公開するなど自然言語処理技術発展への貢献に努めています。
※ NIKKEI Digital Governanceと米Weights & Biases による共同調査（2024）によってChatGPTやClaude、Geminiに次ぐ性能と認定され、日本語LLM比較において、 日本国内で最高水準のモデルとして評価されています。
<参考>
効果を出すAI - サイバーエージェントのAI研究とビジネス実装力
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25475
効果を出す「AIの共同研究」東京工業大学 奥村・高村研究室と創る自然言語処理の未来
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=25604
AI Lab 「CVPR2024」にて4本の主著論文採択
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30072
産学連携先一覧
https://research.cyberagent.ai/academic-relations/
事業内容
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
業務内容
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。
<例>
・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
・オノマトペの文字認識
・文字の除去と除去領域の生成
・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等
募集要項
【必須スキル】
・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験
・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・LLMに関する専門知識
【歓迎スキル】
・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験
・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験
・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験
・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験
【マッチする人物像】
・漫画が好きな方
・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方
・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方
ポジションの魅力
◆最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
<参考>
研究開発組織「AI Lab」
https://research.cyberagent.ai/
サイバーエージェントのAI活用紹介「AI / Data Technology Map」
https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/info/detail/id=26111
◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に
最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
◆社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484

募集背景
BABEL LABELは、映画・ドラマを中心に、企画・制作からクリエイターマネジメントまでを手がけるコンテンツスタジオです。Netflixとの戦略的パートナーシップや、韓国・カカオエンターテインメントとのパートナーシップを通じたグローバルでの作品・IP開発に加え、次世代の監督・脚本家を中心とした新レーベル「2045」を立ち上げるなど、国内外で新たなコンテンツを生み出すための挑戦を続けています。
こうした事業や組織の広がりに伴い、今回、人事・総務領域を担っていただく新たなメンバーを募集します。BABEL LABELには、社員だけでなく、監督・脚本家・プロデューサーをはじめとするクリエイター、業務委託、インターン、派遣スタッフなど、多様なメンバーが集まり、一つの作品や事業をつくっています。
私たちが目指しているのは、単に人事制度やルールを運用することではありません。
それぞれの立場や働き方を尊重しながら、一人ひとりがものづくりに集中し、安心して挑戦できる環境をつくること。そして、組織と事業の成長を「人・制度・仕組み」の面から支えていくことが、人事総務の役割だと考えています。
まだ整っていないことも多い組織だからこそ、現場の声を拾い、必要な仕組みを考えながら、BABEL LABELというコンテンツスタジオそのものを一緒につくってくださる方を募集します。
??BABEL LABEL 作品情報
BABEL LABEL作品
??BABEL LABEL掲載情報
日経クロストレンド
日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社【2025年】」
仕事内容
【職務内容】
人事・総務業務を中心に、ご経験や適性に応じて幅広くお任せします。
??人事
・中途採用・新卒／インターン採用の企画、運用
・求人票の作成、採用媒体・エージェントとの連携
・候補者対応、面接調整、入社手続き
・雇用契約の締結・更新管理
・勤怠管理、労務対応
・評価制度・目標設定の運用
・社員面談、組織コンディションの把握
・人事制度・社内ルールの整備、改善
・研修・育成施策の企画、運用
??組織づくり・社内連携
・社員・クリエイターとの日常的なコミュニケーション、相談対応
・組織や現場における課題のキャッチアップ
・経営・各部門責任者と連携した課題解決
・法務・経理など管理部門と連携した業務フローの整備・改善
・部署や職種を横断した社内コミュニケーションの促進
・既存の業務範囲にとらわれない、組織運営上必要な課題への対応・仕組み化
??総務
・オフィス環境の整備・運用
・備品・設備管理
・社内アカウント、PC等の管理
・防災・BCP等の安全管理
・社内イベント等の企画・運営
その他、社員・クリエイターが働きやすい環境をつくるための業務…等
※すべてを一人で担当いただく想定ではありません。ご経験や強みに応じて担当領域を決定します。
映像会社の人事総務は、決められたルールを運用するだけの仕事ではなく、
制作スケジュールやプロジェクトによって働き方も変化し、社員だけでなく多くのクリエイターや外部スタッフが会社に関わります。そのため、「制度上どうするべきか」だけではなく、「現場がどうすればより良く動けるか」まで考えることを大切にしています。現場とコミュニケーションを取りながら、必要な仕組みを考え、つくり、運用し、また改善していく仕事です。
【BABEL所属スタッフ人数】
所属スタッフ70名程（社員は20名程で、業務委託スタッフが多い組織です）
応募要件
必須要件
人事・総務業務経験が3年以上ある方、もしくは人材業界にて採用関連業務経験が3年以上ある方
基本的なPCスキル
コミュニケーション力がある方（社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方）
単一の業務ではなく、複数の業務を整理し、優先順位をつけて進められる方
歓迎要件
人事・総務領域での幅広い実務経験
採用業務の経験
労務管理・雇用契約管理の経験
評価制度や人事制度の運用経験
ベンチャー・スタートアップ等、変化の大きい組織での経験
映画・ドラマ・広告・芸能・音楽などエンターテインメント業界での勤務経験
クリエイターや制作スタッフとの業務経験
求める人物像
既存概念や慣習にとらわれず、新しいチャレンジをしたいという意欲のある方
率直な議論や意見交換をいとわない、フレキシブルでオープンなマインドをもつ方
プロジェクトの遂行に対する強い情熱がある方
PJ進行力(・コスト管理・スケジュール管理・タスク管理が得意な方)
０→1企画、小さなことからコツコツ実行できる方
常にいい状態に向けてポジティブに考え、行動できる方
サポート力・コミュニケーション力
仕組みづくり→運用に向けて巻き込む力
整った環境で決められたことを遂行するよりも、変化があり柔軟に対応していくことを好む方
バベルレーベルの作品が好きな方
ポジションの魅力
BABEL LABELで働くすべてのメンバーが安心して挑戦できる環境をつくり、組織と事業の成長を「人・制度・仕組み」の面から支えるポジションです。BABEL LABELには、社員だけでなく、業務委託、インターン、派遣スタッフなど、多様なメンバーが集まり、一つの作品や事業をつくっています。
人事総務は、監督・プロデューサー・脚本家・オフィス職それぞれの働き方や立場を尊重しながら、一人ひとりが最大限の力を発揮できる環境を整え、組織そのものをつくっていく役割を担います。作品をつくるのはクリエイターや制作チームですが、その人たちが安心してものづくりに向き合い、挑戦できる環境をつくることも、作品づくりの一部だと私たちは考えています。採用、労務、制度、オフィス、組織づくり。一見すると作品から遠く見える仕事も、すべて「いいものをつくるための環境」につながっています。
バックオフィスという枠にとどまらず、人と組織に向き合いながら、BABEL LABELというコンテンツスタジオそのものを一緒につくっていくポジションです。
その他
経営層との距離が近く、スピード感を持って提案実行することができる
仕組みづくりから環境を整えることに関われる
クリエイターの支援ができること

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

仕事内容
AWSエンジニアとして、お客様の課題解決に向けたプロジェクトのリードやマネジメントをお任せします。
インフラ領域においては、技術推進の専門性に関する能力を高め課題解決を行い、
中でもAWSエンジニアの育成およびプロジェクトの拡大を事業の柱として活動しており、
この度、AWSプロジェクトの拡充に伴いまして、クラウド領域において共に成長していくお仲間を探しています。
■AWS資格取得を全面バックアップ
AWS資格取得を会社として全面バックアップします。
AWS未経験で入社3か月後に下記資格を全て取得したメンバーもいます！！
■やりたいを尊重する社風
上流やりたい、クラウドやりたい、フルスタックエンジニアになりたい。
エンジニアの成長がモットーの当社ではこれら全て実現可能です。
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[過去のプロジェクト例①]
■某大手Webマッチングサービスのクラウド基盤移行プロジェクト
標準的なAWSサービスでインフラ基盤を構成
使用サービス：EC2・RDS・ELB・Route53・EFS・Redisなど
環境構築：Infrastructure as Codeを使用して構成管理
次期プロジェクトの要件追加に伴い、lambda、CI/CD環境構築など構成最適化を検討予定
チーム体制：7名(プロジェクト責任者、PM、PL、メンバー4名)
[過去のプロジェクト例②]
■オンプレミスからAWSへの移行プロジェクト
オンプレ基盤のEOSLに伴うAWSへの移行を実施
AWSを使用したインフラ設計、構築や既存のオンプレからの移行作業を行います。
その他、要件定義、基本設計書、詳細設計書、試験項目書などのドキュメント作成を実施。
チーム体制：全体：5名
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[中途入社者のご紹介]
＜Hさん/34歳/入社7年目＞
当社への入社前は公共系業務管理システムの改修に携わっていたものの、
身に付けられるスキルに将来性を感じず、エンジニアとしての市場価値を上げるために転職。
入社後は通信系料金システムの更改、社内クラウドの環境構築など幅広く担当し、
現在はオンプレ/クラウド問わずの知識、経験を有するベテランエンジニアとして後輩社員と共に活躍しています。
[業務内容]
・AWS要件定義～基本設計～詳細設計～構築の中でご経験に見合ったフェーズを担当していただきます。
具体的には、オンプレからAWSへの移行に伴う設計、構築や
サーバーレスアーキテクチャ基盤、ビッグデータ分析基盤の
設計、構築作業を担当していただきます。
・AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト&プロフェッショナル
・AWS デベロッパー アソシエイト
・AWS SysOps アドミニストレーター アソシエイト
■希望に合わせたキャリアが積める！
クラウドエンジニアを目指した取り組みとして、下記テーマで取り組んでいます。
・インフラエンジニアの成長ロードマップ構築
・社内AWS学習環境の改善
・インフラマネージャーの育成勉強会
・資格取得に向けた顧客提供価値の向上、セルフブランディング強化
・AWSを用いた新規事業の検討
「クラウドのスペシャリストになりたい！！」
そんな思いを形にするのが当社です。

モバイルゲームのサーバーサイド開発・運用を行っていただきます。
既存タイトルはもちろん、新規タイトルの立ち上げに携わっていただくこともあります。
【具体的な業務内容】
・サーバーアプリケーション開発
・サーバー構成、通信システムの設計
・データベースの設計
【開発環境】
プログラミング言語：PHP
フレームワーク：Laravel
クラウド：Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform
サーバーOS：Linux
Webサーバー：Nginx
データベース：MySQL、Amazon Aurora、TiDB
KVS：Redis、Amazon DynamoDB
バージョン管理：GitHub
タスク管理：ClickUp
開発PC：Mac

★あなたのプログラミングセンスを活かし、とことんアソビ創り★
家庭用・モバイルゲームのタイトル別で編成されたチームへ所属し、クライアント側のアプリケーション制作を担当いただきます。

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　　どのような仕事？
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最もゲームらしい部分を制作するプログラマーのお仕事です。
以下のようなパートがあります。
・主人公の操作　：　活き活きとした動きを実現し、快適な操作へこだわった制作
・敵キャラやモブキャラの思考（AI)　：　より自然な動き、賢さをプログラミングで実現
・エフェクト、シェーダー　：　リアルでカッコいい、新しい表現を追求
・ユーザーインターフェイス　：　近年注目されているユーザーの遊びやすさに直結する大事なパートを構築
・全体をまとめるシステム設計　：　効率と作り易さの両立が求められるテクニカルな部分を担う

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　　制作機材は？
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1人1セット
・制作用WindowsPC、iOS用の開発をする場合はMac(iMac, Mac miniなど)
・希望者へはデュアルモニタ
・モバイルゲーム制作の場合、制作用スマートフォンまたはタブレット、コンソール機の場合、開発用コンソール機
・ソフトウェアはおおむね希望のものが利用可能