【業務委託・派遣】エンジニア・ミスリルの求人情報

バックオフィスの責任者として、
バックオフィスチーム全体を統括していただきたいと思っております。
成長期の組織を共に作っていただける方を募集いたします。

◆責任者としての業務
・組織の課題発見と新しい取り組みの立案/推進
・社内関連規定の制定、改廃
・福利厚生の立案/推進
・法務関連業務、契約内容の検討、交渉
・社内に導入する設備やサービスの選定/提案/推進
・バックオフィス業務全般の効率化方法の立案/推進
・バックオフィスメンバーの教育

◆その他バックオフィス業務
・社内情報システムの管理、社内機材の管理統括
・文書管理
・社内で利用するウェブサービス等の手配、管理
・社内備品の管理
・請求書の管理
・社内外のイベントとりまとめ

職場環境
弊社ではチームに責任と裁量をもたせた主体的なゲーム開発を行っています。
チームが主体となって自分たちのプロジェクトを推進していきます。
総務に関しても同様に、上からの指示をこなすだけの働き方ではなく、会社組織に対する影響力を持った関わり方ができます。

・2Dアート（キャラクターイラスト、背景イラスト、アイテムイラストなど）全般のスケジュール制作と進行管理
・外注（制作会社、個人）との窓口業務（打ち合わせ、発注作業、発注書の制作や請求書の確認、新規外注先の開拓など）
・2Dアート制作のバックアップ（指示書制作、レファレンス資料探しなど）

職場環境
組織としての上下関係が存在せず、お互いを尊重した良い関係の雰囲気です。
ゲームを創ることに対して情熱的な組織の中で自己の成長を実感できます。

・photoshopを使用した、UIパーツの切り出し
・UI画面、UI演出の新規組み込み
・UI画面、UI演出のprefab調整

オルトプラスでは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を軸とし、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングサービスの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業への取り組みを進めています。
これら案件拡大に伴い、今回新たにTiDBなどNewSQLを中心に扱う「SRE(データベースエンジニア)」を募集します！
ゲームタイトルまたは、BtoCサービスの環境構築及び運用管理。とくにTiDBに関する内容をおまかせします。
＜具体的には＞
・TiDBに関する設計や構築
・既存環境からTiDBへの変更
・TiDBに関する外部発信、勉強会など
＜このポジションの魅力＞
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。
CTOが直轄している技術部に所属し、TiDBについてメンターとなる人の元にアサインいたします。
リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
＜使用言語＞
Python, JavaScript, YAML,SQL
＜フレームワーク＞
AWS Lambda(Python), TerraForm, Dockerほか
＜データベース＞
MySQL(AWS Aurora), TiDB
＜ソースコード管理＞
Github, Gitlab, CodeCommit
＜プロジェクト管理＞
Notion, Slack, Backlog, Googledrive/spreadsheet

この求人案件の募集は終了いたしました

仕事内容
iOS / Android向けのスマートフォンゲームアプリケーションの開発・運用業務
☆具体的には…
・ゲームロジック設計・作成
・ゲームシステム管理コンソール設計・作成
・性能管理（負荷状況分析、パフォーマンスチューニング）
・制作側とのコミュニケーション
開発環境
【主な使用言語/環境】
・C#、.NET 6.0、Entity Framework、MagicOnion、他
・RDS Aurora(MySQL)、Elasticache、ECS、Athena、他
・Docker、Git、Jenkins、JIRA、他
・VisualStudio
・会社の承認を得たお好きなツール

仕事内容
強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信